Imitando el sistema nervioso del gusano nematodo para procesar la información de manera eficiente, este nuevo sistema de conducción inteligente de investigadores de IST Austria y del MIT es más robusto, más interpretable y más rápido de entrenar que las arquitecturas de redes neuronales profundas actuales con millones de parámetros. Su red de "Constante de tiempo líquido" pudo controlar completamente un automóvil usando sólo 75.000 parámetros, compuestos por 19 neuronas de control en lugar de millones.