La utilización de servidores típica es de entre 10 y 50 %. Google ha demostrado que se puede llegar al 90 % de utilización sin impactar en la latencia. Xkcd estima que Google tiene unos 2 millones de máquinas. Si se estima un coste total amortizado de dos mil dólares por máquina al año, eso hace cuatro mil millones de dólares por año. Con números así, incluso pequeñas mejoras tienen un gran impacto; pero la mejora de Intel producida por el particionamiento de caché no es una pequeña mejora.

Aunque parezca mentira, es sorprendentemente difícil dar una respuesta correcta. De hecho, todo depende de cómo se cuenten. Y los detalles al respecto son bastante interesantes. Para no dejarte colgado: Intel tiene un software para codificar y decodificar instrucciones llamado XED que indica que hay 1503 instrucciones en la arquitectura x86, pero depende de cómo se cuenten. Por ejemplo, “ADD” y “LOCK ADD” son diferentes instrucciones, pero algunos ensambladores las cuentan como una sola, ya que la segunda es igual que la primera más un prefijo.

Empezando en 2006, Intel añadió una cabecera extra al microcódigo de sus procesadores que, hasta hoy, está no documentada. Esta página está destinada a aquellos que quieren entender cómo estas cabeceras están estructuradas. Gracias a la base de datos de MCE (MC Extractor, Microcode Extraction Tool), ahora ya sabemos el propósito de casi todas las cabeceras extra. Esta información deriva de las observaciones de los 990 microcódigos que incorporan estas cabeceras desde marzo de 2006 hasta noviembre de 2017.

El Intel Management Engine (ME), que es un procesador y sistema operativo independiente que se ejecuta fuera del control del usuario en la mayoría de los sistemas x86, ha sido motivo de gran preocupación para los usuarios que son conscientes de la seguridad y la privacidad. Google y otros han estado trabajando en formas de eliminar la mayor parte posible de esa funcionalidad (al mismo tiempo que se puede iniciar y ejecutar el sistema). Ronald Minnich de Google vino a Praga para hablar acerca de esos esfuerzos en 2017 Embedded Linux Conference.