¿Puede un algoritmo predecir nuestros gustos?, Si nos fijamos en plataformas como Netflix, éstas utilizan los datos que obtienen sobre las series que vemos, la puntuación que les damos etc, para elaborar una lista de recomendaciones.

Rebecca Portnoff tiene dos grandes pasiones: el jazz y la informática. La primera es tan sólo una afición a la que, cuando puede, dedica algo de tiempo. La segunda, su especialización y la herramienta con la que espera conseguir su gran propósito profesional: acabar con el tráfico humano y el abuso sexual en internet.

Esta pequeña demostración permite ver cómo un algoritmo evolutivo en una red neuronal artificial permite a unos sencillos coches «aprender» a circular en un circuito de carreras.

The Meyerowitz Stories (New and Selected) es este film.

Hoy podemos cultivar cualquier tejido genéticamente idéntico al de una persona. Para ello solo tenemos que recurrir a las células madre pluripotentes inducidas, una técnica que ha revolucionado la medicina. Pero, ¿y si no necesitáramos estas células? ¿Y si pudiéramos convertir una célula en otra directamente?

Víctor Manuel Pérez García lidera el Laboratorio de Oncología Matemática (Mathematical Oncology Laboratory o MôLAB) de la UCLM,un campo de investigación poco explotado y al que el grupo lleva tomándole el pulso desde 2009.Antes de eso trabajaba en física matemática,pero sintió que necesitaba guiar sus esfuerzos hacia algo con una aplicación social más directa y rápida,y apostó por la oncología."Fue duro pasar de un campo donde tienes contribuciones reconocidas a otro en el que no se te conoce y que casi nadie entiende,pero ha merecido la pena".

Estamos construyendo una distopía impulsada por inteligencia artificial clic a clic, dice la tecno socióloga Zeynep Tufekci. En una charla reveladora, detalla cómo los mismos algoritmos que compañías como Facebook, Google y Amazon usan para lograr que hagas clic en anuncios también se utilizan para organizar nuestro acceso a la información política y social. Y las máquinas ni siquiera son la verdadera amenaza. Lo que necesitamos entender es cómo los poderosos podrían usar la IA para controlarnos, y lo que podemos hacer en respuesta.

El GPS no es más que un dispositivo móvil (en la mayor parte de los casos el propio teléfono móvil) con una antena especial que capta una señal de radio que proviene de un grupo (constelación) de satélites que orbitan la tierra. Esta señal indica al dispositivo la ubicación relativa del satélite con respecto a nosotros, a esta información se la conoce como efeméride. Si juntamos la información de varios satélites, podemos determinar nuestra ubicación con un rango de error de unos pocos metros mediante lo que se conoce como triangulación.

Cada vez es más frecuente el uso algoritmos que utilizan nuevas tecnologías de gestión de datos para la fijación de precios y de las estrategias comerciales de las empresas.

Dado que nadie sabe realmente cómo funcionan los algoritmos más avanzados con los que opera la inteligencia artificial, algunos se muestran aprensivos y han recomendado no usarla, pero eso sería un error. Sobre todo porque la inteligencia “natural” también es un misterio. Hay una preocupación particular en lo que respecta al ámbito de los servicios médicos, en donde se utiliza la inteligencia artificial para clasificar qué tipo de lesión cutánea es cancerosa, para poder diagnosticar el cáncer en una etapa muy temprana con una prueba de sangre..

Aunque todos tendemos a hacerlo de manera inconsciente, catalogar correctamente a una persona es una misión muy complicada y arriesgada. Un equipo heterogéneo de investigadores españoles ha diseñado un algoritmo matemático que clasifica a las personas en base a los resultados de una serie de experimentos de participación ciudadana. La investigación se fundamenta en la denominada “Teoría de juegos“, una rama de las matemáticas que analiza nuestro comportamiento a la hora de tomar decisiones frente a un dilema.

En Nature se ha publicado un trabajo sobre un método para detectar ciertas enfermedades y síntomas mediante inteligencia artificial a partir de las fotografías del fondo de ojo de los pacientes. Esto permite no sólo un diagnóstico más preciso de ciertas patologías, sino también descubrir otros factores de riesgo que no se creía que pudieran obtenerse a partir de esas imágenes.

Dataísmo es un término que ha sido utilizado para describir la mentalidad, filosofía o religión creada por el significado emergente del Big Data, la Inteligencia Artificial y el Internet de las cosas, La primera persona en utilizar el término con esta connotación fue el analista cultural David Brooks en el periódico New York Times en febrero de 2013. Brooks argumentaba que en un mundo con cada vez mayor complejidad, confiar en los datos puede reducir los sesgos cognitivos y alumbrar patrones de comportamiento que todavía no hubiéramos percibido

El creciente empleo de algoritmos en todos los sectores es criticado a menudo por el alto grado de despersonalización que pueden conllevar, o por las posibilidades que abren a la hora de convertir, aún más, a los seres humanos en mercancías o en simples números y datos en el engranaje del mercado, el consumo y la publicidad. Baste recordar el caso de los 200 profesores despedidos en 2010 en Washington DC (EE UU), después de que un algoritmo evaluase su rendimiento. O el desarrollo de algoritmos capaces de predecir cuál será el sentido...

Los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) ya han superado a los humanos al reconocer el habla conversacional ordinaria, tal y como sugieren los resultados de un software de Microsoft.Un paso más para propiciar que los seres humanos nos estemos volviendo obsoletos cada vez en más campos.

Cuando era pequeño, el Papa Juan Pablo II vino a Granada. Durante el camino desde el aeropuerto hasta la ciudad el ‘papamóvil’ se rompió y tuvo que ser recogido por un autobús de línea. Sentado en un antiguo asiento que en aquella época usaban los cobradores del autobús se paseó por toda la ciudad ante la atenta mirada de más de 200.000 personas. Recuerdo perfectamente el gentío y la emoción de estar en la calle esperando al Papa.

Uno de los muchos aspectos hermosos de las matemáticas es que, a menudo, las cosas que parecen radicalmente diferentes son de hecho las mismas, o al menos comparten un núcleo común. El análisis de algoritmos, la aproximación de funciones y la teoría de números parecen radicalmente diferentes. Después de todo, el primero se refiere a los programas de ordenador, el segundo a las funciones suaves y el tercero a los números enteros. Sin embargo, comparten un conjunto de herramientas comunes: las relaciones y escalas asintóticas.

Si vas a abrir una cafetería, querrás saber ¿Dónde está la siguiente más cercana? Esta información te ayudará a entender a su competencia. Este escenario es un ejemplo de un tipo de problema ampliamente estudiado en informática llamado búsqueda del "vecino más cercano". Se pregunta, dado un conjunto de datos y un nuevo punto de datos, ¿qué punto de los datos existentes es el más cercano a su nuevo punto? [...] Y a diferencia del ejemplo de la cafetería, las preguntas de los vecinos más cercanos a menudo son muy difíciles de responder.

Dataísmo (o datoísmo) es un término que ha sido utilizado para describir la mentalidad, filosofía o religión creada por el significado emergente del big data, la inteligencia artificial y el internet de las cosas (IoT). Según Yuval Noah Harari, de la Universidad Hebrea de Jerusalén, en su libro Homo Deus: Breve historia del mañana indica que el dataísmo, como religión, «no venera ni a dioses ni al hombre: adora los datos». El término fue utilizado por primera vez por el analista cultural David Brooks en 2013 en el New York Times.

Quizá no te suenen este nombre y este apellido, Mario Klingemann, pero seguro que has visto por twitter, en youtube o en instagram, alguno de sus trabajos. Hace pocas semanas un tweet de Mario Klingemann se hacia viral en las redes: un ordenador programado por él, a través de diferentes algoritmos había sido capaz de imitar el arte de los grandes maestros de la pintura.

Investigadores de la UNED han creado un algoritmo basado en técnicas de inteligencia artificial que eleva al 97% la tasa de acierto en las técnicas de identificación de granos de polen. Hasta la fecha, los trabajos de clasificación se realizan de forma manual por personas que deben identificar visualmente los tipos de polen recogidos en las placas en las que impactan empleando su conocimiento previo sobre los mismos. Incluso las técnicas actuales que introducen sistemas automáticos trabajan siguiendo estos patrones de actuación.

Las decisiones que toman los algoritmos afectan a nuestra vida diaria. Desde lo que vemos en Facebook hasta la posibilidades de tener un seguro médico. Pero no siempre sabemos cómo funcionan. ¿Cómo descubrir lo que hay en esa caja negra?