El término lifelong learning o aprendizaje a lo largo de la vida se refiere a la educación que se cursa a la par y posteriormente de los grados académicos. Comprende todas las actividades de aprendizaje en la trayectoria educativa de una persona con el objetivo de aumentar el conocimiento y mejorar las competencias personales, cívicas, sociales y de empleabilidad.

¿Qué es el blended learning? Blended learning o b-learning podría definirse como la combinación entre la enseñanza presencial y la no presencial a través de la tecnología. A día de hoy es uno de los métodos de enseñanza que están sonando con más fuerza dentro del campo educativo. El blended learning viene a ser una superación de lo que se denomina el e-learning.

‘Machine learning’ como herramienta de futuro (y presente) para la redefinición del marketing digital. Por ejemplo, gracias a la Inteligencia Artificial y el machine learning que ha aplicado a sus herramientas, Google podrá decir al viajero cuál es el mejor momento del mes o del año para comprar un billete de avión o ver cuándo el precio de las habitaciones son más altas, entre otras cosas.

La llegada de una de sus revistas a un campo de investigación era el equivalente a la llegada de un tren de alta velocidad a una ciudad de provincias. Los investigadores suelen verlo como una señal de prestigio, relevancia y futuro. Ha sido así con casi todas las 53 revistas que han lanzado: excepto ahora que han pinchado hueso. La comunidad de 'machine learning' no quiere revistas de pago.

La ciencia detrás de las recomendaciones de música personalizadas.

You don’t need to live in an English-speaking country to become fluent in English. If you are smart about the way you learn English, you don’t even need to leave your home town. Use these 10 top tips for to improve your English without even leaving your city.

El objetivo del dominio de aprendizaje es utilizar distintas estrategias de enseñanza para ayudar al alumno a alcanzar el mismo nivel de aprendizaje que aquellos alumnos que ya lograron un dominio.

¿Cómo se conectan la conciencia y el machine learning? ¿Esto lo escribió una persona o una subjetividad de jerarquía mayor que contiene personas?

Hace mucho que Finlandia es reconocida por la calidad de su educación y siempre está entre los primeros lugares en los rankings internacionales. Ahora el país está reformulando la forma en que enseña en la era digital. En vez de centrarse en materias, se eliminan las asignaturas y se está poniendo el énfasis en habilidades. Pero no todo el mundo está feliz con los cambios y existen temores de que pueda bajar la calidad de la enseñanza.

Las versiones anteriores de AlphaGo inicialmente se entrenaron observando miles de juegos profesionales y amateurs de humanos para aprender a jugar Go. AlphaGo Zero omite este paso y aprende a jugar simplemente jugando juegos contra sí mismo comenzando a jugar inicialmente al azar. Al hacerlo así, superó rápidamente el nivel de juego humano y derrotó a la versión previa de AlphaGo por 100 juegos a 0.

Una pregunta típica formulada por un principiante, cuando se enfrenta a una amplia variedad de algoritmos de aprendizaje automático, es "¿qué algoritmo debo usar?" La respuesta a la pregunta varía según muchos factores, entre ellos:el tamaño, la calidad y la naturaleza de los datos,el tiempo computacional disponible, la urgencia de la tarea,qué quieres hacer con los datos,incluso un científico de datos experimentado no puede decir qué algoritmo funcionará mejor antes de probar diferentes algoritmos. Aquí tienes la chuleta que los resume todos

El pasado mes de febrero, la revista Nature publicaba un artículo académico sobre una investigación que había logrado predecir factores de riesgo cardiovascular sometiendo imágenes del fondo del ojo a un algoritmo de deep learning...

Una red neuronal convolucional es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria (V1) de un cerebro biológico. Este tipo de red es una variación de un perceptron multicapa, sin embargo, debido a que su aplicación es realizada en matrices bidimensionales, son muy efectivas para tareas de visión artificial, como en la clasificación y segmentación de imágenes, entre otras aplicaciones.

En el mundo de la formación online, la plataforma LMS - Learning Management System / Sistema para la Gestión del Aprendizajes - la que nos permite crear nuestra aula virtual desde donde impartir clases por internet. Dicho de otra manera, consiste en un programa que permite organizar materiales y actividades de formación en cursos. Permite gestionar las matriculas de los alumnos, hacer seguimiento de los procesos de aprendizaje y evaluación entre otras cosas.

El Clustering o la clusterización es un proceso importante dentro del Machine learning. Este proceso desarrolla una acción fundamental que le permite a los algoritmos de aprendizaje automatizado entrenar y conocer de forma adecuada los datos con los que desarrollan sus actividades.

Las posibilidades de la inteligencia artificial no paran de aumentar y cada vez hay más aficionados que la utilizan para sus intereses. Este es el caso de Lamarr, una youtuber ingeniera perteneciente al canal de cine Figurantes con frase, que ha decidido aplicar sus conocimientos sobre machine learning a su gran pasión: el cine. Como ella misma relata en el vídeo, lo más interesante de esta tecnología es la cantidad de mediciones estadísticas que permite realizar automáticamente teniendo en cuenta numerosas variables.

Si te estás planteando "invertir" tus clases, antes de dar el salto definitivo deberías tener en cuenta algunos detalles que pueden resultarte de utilidad (bajo mi experiencia y a propósito del #EABE14

Ante la caída de venta de libros Editorial Planeta ha adoptado una nueva estrategia: ha creado la plataforma PlanetaHipermedia.com, que permite que empresas y particulares obtener el mismo aprendizaje leyendo un libro o realizando un curso online. La compañía señala que este modelo en España no tiene precedentes y que en el mundo anglosajón ya ha empezado a despuntar. Roger Domingo, director editorial de Planeta de Agostini y responsable de la iniciativa, ha detallado el proyecto a Grupo prnoticias.com.

Pueden aprender comandos, algunos entienden más de 100 ¿Pero esto significa que nos entienden? ¿O son respuestas a estimulos que tiene cualquier ser vivo? Las plantas se inclinan al lugar donde llega el sol, pero esto no las hace racionales.

La mayor diferencia respecto a otro proceso de oposición, es que un finlandés no oposita para ser maestro, sino para poder obtener plaza como estudiante de magisterio. El gobierno analiza globalmente cuantos docentes son actualmente necesarios según diferentes factores (como la natalidad) para, en base a ese análisis, regular el número de plazas ofertadas para estudiar magisterio.

El escritor británico Aldous Huxley en su novela Un mundo feliz, publicada en 1932 introdujo en su novela la posibilidad de la "hipnopedia", aprendizaje durante el sueño. La conclusión de la revisión en 1966 de los estudios soviéticos en este ámbito fue que "el aprendizaje durante el sueño es posible cuando involucra una sugestión para percibir y recordar el material de aprendizaje durante el sueño". Pero siendo así, ¿por qué hoy no estamos todos aprovechando nuestras noches de descanso para aprender varios idiomas?

La comunidad educativa online es infinita e inabarcable. Hoy he encontrado un artículo de interés que trata sobre todo lo que un profesor debería saber sobre el uso de la tecnología (“What Every Teacher Should Know About Technology”). Merece la pena leerlo porque su autor, Bernie Poole, hasta ahora un desconocido para mí, explica seis habilidades que cualquier profesor que imparta clase hoy en día, debería adquirir para hacer su labor docente mucho más efectiva.

Meta-aprendizaje, Aprendizaje Intuitivo, Explicabilidad, nuevos entornos de aprendizaje, Cognición Conversacional... Diferentes desarrollos prometen un avance significativo para este año 2018 en IA.

Hemos avanzado tan rápido los últimos años en inteligencia artificial que pensábamos que los robots serían tanto o más inteligentes que nosotros en poco tiempo. De pronto, nos hemos dado cuenta de que los desarrollos actuales no dan más de sí. Los avances actuales en IA han llegado a un callejón sin salida y tenemos que replantearnos toda la disciplina.