En la naturaleza se ha encontrado que la movilidad de los animales para encontrar recursos eficientemente es una trayectoria de grandes saltos poco frecuentes, seguida de exploraciones locales más abundantes. En eso consiste básicamente el vuelo de Lévy”, apuntó Octavio Miramontes, investigador y especialista en sistemas complejos del Instituto de Física

Los investigadores no saben estadística (y eso perjudica a la ciencia). Noticias de Tecnología. Un estudio publicado en JAMA, junto a la Asociación Americana de Estadística, alertan de los peligros de utilizar de forma incorrecta las herramientas estadísticas.

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No suele ser raro oír por ahí que las estadísticas mienten o manipulan. No deja de ser curioso: demasiados matemáticos se han dedicado al campo de la estadística para crear una base formal y correcta como para que ahora digamos que las estadísticas mienten. Lo que ocurre en realidad es distinto. Si ves a alguien intentando clavar un clavo con el mango de un martillo, o a otro arreglando la batería de su móvil a martillazo puro, ¿diríais que el martillo no funciona?

Como cualquier buen observador sabe, las estadísticas pueden ser muy confusas si no se tienen conocimientos previos para su interpretación. Lee los siguientes pasos para saber cómo comprender las estadísticas engañosas e intrincadas, y utilizar ese conocimiento como ventaja.

Comentaba Wiston Churchil que las estadísticas son como un bikini, muestran datos interesantes pero esconden lo realmente importante. Afortunadamente si la estadística está bien hecha es como tener un bikini transparente, lo que pasa es que a la mayoría les da un poco de vergüenza enseñarlo todo.

"Seeing Theory" es una web que presenta una «introducción visual a las teorías de la probabilidad y la estadística». Ambas disciplinas están en la lista de las más infravaloradas en la enseñanza básica en matemáticas, teniendo en cuenta la gran relevancia que ambas tendrán en la vida de cualquier persona en el futuro: saber cuán fácil o difícil será que algo suceda o valorar el riesgo por un lado (probabilidad); entender los datos que se nos presentan, o podemos recopilar –y a la vez evitar que nos engañen (estadística)

Un chiste dice que si una persona come dos pollos y otra ninguno, la estadística considerará que de media cada uno ha comido un pollo. Otra versión afirma que, si pusiéramos la mitad del cuerpo en un horno a 50 ℃ y la otra mitad en un frigorífico a cero, tendríamos el cuerpo a una media de 25 ℃. Dicho así, la estadística no parece una disciplina ni muy solidaria ni muy sensata. En este breve artículo queremos hacer ver la falacia que estos chistes esconden y mostrar la cautela con la que hay que tratar cualquier valor medio.

Fernando Luengo reflexiona sobre las estadísticas de desempleo: ¿son reales o en realidad están maquilladas? ¿Estamos dejando fuera de estas estadísticas a algunas personas?

Habitualmente nos referimos a los penaltis como la “lotería de los penaltis” presuponiendo que sea la casualidad de que el portero acierte a atajar el penal. Mientras en las grandes ligas deportivas americanas (NFL, MLB, NBA) el uso de la estadística es algo básico, en el fútbol europeo apenas se utiliza más que para dar datos de casualidades. En Sudáfrica 2010, Países Bajos disponía de un listado con los lanzamientos de penal de todos los jugadores españoles para la tanda de penaltis, aunque al final no pudieron utilizarla.

12 estadísticas sobre la mujer en el mundo islámico

Es fácil caer en la suposición de que en todas las novelas del romanticismo, y aún en las novelas victorianas, el amor florece casi como una consecuencia inevitable; una fungosidad empalagosa, se diría, producto de la frecuentación y el hastío de sus protagonistas a propósito de la constipación reinante en sus sociedades. En este escenario el AMOR y el BESO deberían reinar por encima de otras emociones, de otros rituales; sin embargo, la diferencia estadística entre unos y otros es realmente notable.

En 2011, el público masivo tuvo la oportunidad de descubrir algo que, para los obsesos de las estadísticas y las matemáticas, ya era algo bastante conocido: el moneyball. Gracias a la película sobre Billy Beane, general manager de los Oakland Athletics de béisbol desde 1998, se popularizó el trabajo de Bill James, un gurú de las estadísticas del deporte que, probablemente, está más obsesionado con ellas: el béisbol. James actualizó un método de análisis estadístico llamado Sabermetría que buscaba obtener un conocimiento objetivo del béisbol...

Tras el empate de la CUP, muchos medios no tuvieron sonrojo en utilizar la estadística de forma partidista.Pretender que un suceso improbable es imposible, salvo conspiración o intervención divina, es no entender la naturaleza azarosa de los procesos que modela la estadística.

Es frecuente que las clases de estadística se acaben convirtiendo en momentos repletos de números y datos que únicamente consiguen cansar y aburrir a los más pequeños. Pero realmente es una materia interesantísima qu que puede convertirse en la favorita de los estudiantes.

La estadística es una ciencia que se encarga de realizar un exhaustivo análisis de datos obtenidos, con el fin de buscar soluciones puntuales a distintos problemas (y en distintas áreas), sugerir soluciones en la toma de decisiones (teniendo en cuenta variables como la limitación del dinero, tiempo límite necesitado, etc.) o buscar regularidades en distintos fenómenos, ya sean aleatorios o condicionales.

Un equipo de investigadores propone cambiar el valor p inferior a 0,05 como estadísticamente significativo por un nuevo valor de p inferior a 0,005 en el ámbito de las ciencias sociales y biomédicas.

Esta estadística facilita información, alfanumérica y geográfica, a 1 de enero de 2020, sobre distribución y frecuencias de nombres y apellidos para distintos ámbitos territoriales de Andalucía, con la posibilidad de representación cartográfica que permite, salvando siempre el secreto estadístico, conocer la ubicación o distribución de nombres y apellidos concretos.

En estos tiempos de pandemia todos tenemos claro que el estudio de los datos y el empleo de la estadística es un camino insustituible para comprender qué está ocurriendo. Pero no siempre fue así. En el siglo XIX, cuando Nightingale vivió, no estaban tan relacionados estos mundos, aunque ya había pasos dados. Afortunadamente nuestra protagonista se formó en matemáticas, e incluso trabajó como profesora de esta disciplina, lo que le ayudaría más tarde.

Leyendo un interesante artículo de Manuel Alfonseca [1] sobre ignorancia matemática, se nos ha ocurrido adaptarlo a la situación actual, para entender como el manejo de probabilidades, algo básico en estadística no es tan intuitivo como puede parecer. Para ello, vamos a suponer dos pruebas determinadas para detectar dos virus distintos: el VIH (causante del SIDA) y SARS-Cov2 (causante de COVID19). Los datos son aproximados, pero sirven perfectamente para el mostrar lo que nos interesa.

Su trabajo estadístico es bien conocido, pero posiblemente su mayor impacto en la sociedad vino de la mano de su lucha por ayudar a las personas con discapacidades. Ella misma fue víctima de la polio en su juventud, causándole una parálisis casi total de la que se recuperaría en gran medida dos años después. Es por ello que trató de mejorar las condiciones de otras personas investigadoras en su condición desde su posición como miembro del Comité Asesor sobre Igualdad de Oportunidades en Ciencia e Ingeniería y del Comité de Personas con Discapac