Hasta ahora había dudas sobre si la adquisición de la lectura generaba una reorganización intrínseca de los circuitos neurales. Ahora sabemos que sí es así. No tenemos genes para leer y para escribir y usamos unos circuitos neuronales que ya existían, por ejemplo, para distinguir detalles en una visión más amplia. Aprender a leer cambia también regiones cerebrales que no tienen que ver, en principio, con leer, escribir o aprender. La plasticidad neuronal inducida por la alfabetización incrementaba también la conectividad funcional entre el lóbu

El concepto 'red neuronal' cada vez aparece en más artículos académicos sobre tecnología o artículos periodísticos sobre inteligencia artificial Aquí van unas nociones básicas para comprender mejor qué significan

En un importante paso para la inteligencia artificial, expertos de la Universidad de California Santa Bárbara han demostrado la funcionalidad de un circuito neuronal artificial simple. Por primera vez, un circuito de aproximadamente 100 sinapsis artificiales ha sido probado para llevar a cabo una versión sencilla de una tarea humana típica: la clasificación de imágenes. "Es un paso pequeño, pero importante" dice Dmitri Strukov, ya que un cerebro humano tiene un trillón de conexiones sinápticas. En español: goo.gl/kzmXgc

Estas extrañas imágenes, creadas por usuarios a traves de la web rusa Ostagram, son el resultado de una técnica artística conocida como Inceptionismo, donde las imágenes se combinan usando redes neuronales para generar una única imagen sorprendente.

Las técnicas de aprendizaje profundo han transformado el mundo de la inteligencia artificial. Una a una, las capacidades y técnicas que los humanos creíamos que eran únicamente nuestras han empezado a caer rendidas ante unas máquinas cada vez más potentes. Las redes neuronales profundas ahora rinden mejor que los humanos en tareas como el reconocimiento de caras y de objetos.