Tensor Flow, una herramienta capaz de identificar patrones y que está detrás de programas como Google Translate o Google Fotos, podrá ser utilizado por cualquier usuario.

Un modelo cognitivo formado por dos millones de neuronas artificiales, desarrollado por científicos italianos y británicos, es capaz de aprender a hablar partiendo de cero, sólo a través de la comunicación con un interlocutor humano.

La mayor parte de la gente odia su trabajo. ¿Por qué no dejar que un robot lo haga por ti?. Los robots estan llegando, y en muchas zonas del mundo ya están aquí. El problema con el llamado "asalto-robot" no es tanto lo que los robots harán con nuestros puestos de trabajo sino que es lo que los humanos van a hacer sin ellos. Durante el tiempo que las sociedades capitalistas han existido, el trabajo ha sido el eje de nuestra cultura . El trabajo no es sólo lo que hacemos, es lo que somos.

Elon Musk, la cabeza tras Tesla o SpaceX, Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn, Peter Thiel y otros muchos nombres del mundo de la tecnología se han unido para formar OpenAI, pero su objetivo no es hacer dinero, o al menos no con ella, quizá sí con la aplicación de lo que desarrollen en ella.

Michel, Camacho o el mismísimo Antonio Lobato podrían vérselas dentro de pocos años con unos algoritmos que empiezan a ser capaces comentar jugadas deportivas en directo. De momento se están centrando en deportes como el críquet, pero también tienen al tenis en el punto de mira. ¿Podrían acabar pudiendo retransmitir cualquier deporte? Los primeros avances en este campo se están haciendo en la India. Allí, un sistema informático ya es capaz de ofrecer comentarios textuales de partidos de críquet con un acierto del 90% a la hora de retransmitir..

Los gigantes Google y Ford crearan una nueva empresa conjunta para la creación de coches autónomos, en la que el primero aportará su base tecnológica y el segundo su experiencia en la fabricación de automóviles

Presentación a cargo del Dr. Guruduth Banavar vicepresidente del centro de investigación de computación Cognitiva de IBM Research.

Google ha publicado una trabajo de investigación acerca de la inteligencia artificial en el que un avanzado bot de chat aprendía de un set predeterminado de conversaciones, para poder ofrecer respuestas "más inteligentes". Un aspecto interesante de este bot, es que es capaz de generar respuestas totalmente nuevas, y no solamente elegir de un set previamente almacenado en alguna base de datos.

El animador autodidacta de 19 años, Ivan Gopienko, ha creado una de las mejores obras sobre inteligencia artificial de este año, Children of Future Sleep, que en menos de 10 minutos consigue transmitirnos una reflexión más profunda sobre la Inteligencia Artificial que cualquier otra obra actual sobre especulaciones futuristas. Lo que todavía es más increíble es que Gopienko logre esto sin ningún tipo de diálogo y confiando únicamente en unas fantásticas visuales.

El sistema de aprendizaje está basado en el concepto de los n-gramas que ha popularizado Google, que consiste en analizar secuencias de n elementos (donde n es un número de palabras o frases) y predecir cuál es el siguiente elemento. Es decir, la IA debe comprender la relación entre las palabras que analiza y el contexto, para a continuación crear nuevos elementos con su propio contexto.

Como en las visualizaciones 3D de Drew Berry, donde nos muestra los nano mecanismos de los que cada una de nuestras células están hechas nos damos cuenta de que al final, la temida singularidad tecnológica, no lo es, pues nosotros hechos de carne y hueso contra las maquinas de silicio, metal y plasticos, el material es lo unico que "cambia", pues en realidad seguiremos siendo lo que ahora somos, meros mecanismos. solo que quizá ya no estemos hechos de materia biológica,

Esta inteligencia artificial les regresa el favor a todos esos vendedores que llaman a nuestros teléfonos para intentar vendernos cosas que no solicitamos.

Tiger Woods se llama Eldrick, ese es su nombre real, y es muy parecido - fonéticamente - al que le han puesto al robot protagonista de nuestra historia: LDRIC. En común tienen poco mas que darle al golf, nada de escarceos amorosos o grandes contratos publicitarios, pero en lo que respecta al deporte, es un hacha.

Probablemente todos conozcáis a Skynet, la inteligencia artificial global que provoca una guerra nuclear (entre otras cosas) en las películas de la saga Terminator. Lo que tal vez muchos desconozcáis es cuál es su precedente más claro, que se encuentra en un relato corto publicado en 1967 con el sugerente título “No tengo boca y debo gritar“.

Una inteligencia artificial es capaz de construir discursos políticos originales a partir de una base de datos de discursos anteriores"Los discursos políticos por lo general tienen una estructura muy simple, por lo que los resultados del generador son muy buenos", explica Valentin Kassarnig

Historia de un estudiante que le pregunta a Siri donde puede esconder un cadaver

Muy pronto las máquinas inteligentes reemplazarán a los humanos en todos los sectores. Los científicos han advertido acerca de la grave posibilidad de desempleo masivo que podría afectar a todos, desde los conductores hasta los trabajadores sexuales, provocado por los grandes avances en el desarrollo de la inteligencia artificial y la robótica.

Wall-B es un equipo clasificador de residuos para la recuperación de material en plantas de tratamiento de residuos. Tecnología propia de reconocimiento basada en Inteligencia Artificial y Visión por Computador. Cada Wall-B es capaz de salvar en un año 80 toneladas de CO2 o 635 barriles de petróleo.

IBM Watson anunció en TED el concurso de computación cognitiva: cada año previo al 2020 los equipos líderes en el "Mundo de Watson", conferencia anual IBM, realizarán un mano a mano para competir en los premios provisionales y tener la oportunidad de avanzar a la del siguiente año. Los tres equipos finalistas subirán al escenario en TED 2020 para demostrar qué han conseguido. Las ideas serán evaluadas por un grupo de expertos y finalmente TED y la comunidad XPrize eligirán ganador. Normas completas disponibles en mayo, pre-registro desde ahora

Un equipo del Reino Unido ha desarrollado un software que detecta si la persona que lo usa está aburrida o interesada a partir de su lenguaje corporal. Cuando una persona está absorta en algo, reduce unos pequeños movimientos constantes llamados 'movimientos no instrumentales', que los hacemos todos. El hallazgo podría usarse para perfeccionar los robots (IA) de compañía. dirigido por el experto en lenguaje corporal Harry Witchel, del departamento de Fisiología de la Escuela Médica de Brighton y Sussex (BSMS), de la Universidad de Sussex.

En Octubre del 2015, nuestro programa[Google DeepMind] AlphaGo venció 5-0 en una partida formal contra el campeón europeo Fan Hui, convirtiendose así en el primer programa en lograr ganar a un jugador profesional de Go. Próximamente [a partir del 9 de marzo], AlphaGo jugará en un partida a 5 en Seúl contra el legendario Lee Sedol, el jugador número uno de Go durante la pasada década.

Las capacidades cognitivas humanas parecen ser, como vemos, producto exclusivo del procesado eléctrico por entre trillones de sinapsis sin que exista evidencia empírica alguna de que nada más intervenga [...] y esto nos permite concluir (gracias a todo lo que ya conocemos sobre las redes neuronales) que: Nuestra mente, en el fondo, no es más que el fruto de una enorme calculadora digital capaz de ejecutar en paralelo cientos de trillones de operaciones por segundo: operaciones que, por cierto, se reducen a meras sumas de potenciales eléctricos.