En 1943, los brillantes Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron el primer modelo matemático de neurona. Lo interesante es que con su aparente simpleza, ese modelo neuronal podía simular perfectamente las llamadas puertas lógicas (quien sea tan afortunado como para haber estudiado lógica en el instituto habrá hecho tablas de verdad, y sabrá que son las formas más básicas de razonamiento) y, además, era llevado fácilmente a la realidad a través de sencillos circuitos eléctricos (es el álgebra de Boole).

Listado de páginas descritas por el youtuber Aldo de "El robot de Platón". Internet está repleto de información y muchas veces nos vemos ante la incertidumbre de confiar o no en una página que nos informa sobre alguna noticia relacionada a la ciencia o a un estudio científico. ¿Existe una forma de saber a quién creer menos y a quién más?

La IA analizará las oraciones y dependiendo de los sentimientos que induzca la frase, lanzará porcentajes. Por ejemplo, la frase "me parece genial lo que hagas" tiene un 39,59% de felicidad, un 13,58 de enfado, un 17,15 de excitación, un 9,24 de tristeza, un 13,69 de miedo y un 6,75 de aburrimiento. Obviamente la frase tiene que estar lo mejor escrita posible para que los porcentajes sean más precisos. No es ninguna métrica definitiva; es una ayuda objetiva para entender mensajes con doble sentido y extraer la negatividad de los mismos.

Quizá el gran mal que aflige al mundo contemporáneo sea una paulatina pero constante erosión de los vínculos.

Gabriel cuestiona la idea de inteligencia artificial, a la que considera una especulación y una herramienta de dominación capaz de alterar nuestra forma de pensar. Sus críticas a la ideología del Silicon Valley y su rol como usina de creación de mitologías para vender tecnología.

Cada año, más de 69 millones de personas en todo el mundo sufren lesión cerebral traumática, lo que deja a muchos de ellos incapaces de comunicarse mediante el habla, la escritura o gestos. [...] A partir de tres segundos de actividad cerebral, nuestros resultados muestran que nuestro modelo puede decodificar los segmentos de voz correspondientes con una precisión de hasta el 73% de los 10 principales de un vocabulario de 793 palabras, es decir, una gran parte de las palabras que normalmente usamos en el día a día. Rel: menea.me/24jht