Tecnología, Internet y juegos

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Juegos de Guerra: Inteligencia Artificial y Armas Nucleares  

Un mal diseño, un bug, un sesgo, una deducción lógica clarísima o incorrecta, podría ser el trigger que hiciera que comenzara una escalada nuclear. Como en la icónica película de Juegos de Guerra donde al final se resuelve todo con un juego de Tres en raya que no sé si me da garantías de ser una medida de control en el mundo de hoy en día. Yo os recomiendo que leáis la Declaración Política del Uso Responsable en la Industria Militar de Inteligencia Artificial que los puntos de la A a la L te tienen que hacer mucho sobre a dónde vamos, qué nos v
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Embarazada de ocho meses y arrestada tras un reconocimiento facial erróneo [ENG]

Esta desgraciada odisea comenzó con una búsqueda automática de reconocimiento facial, según el informe de un investigador del Departamento de Policía de Detroit. Se trata de la sexta persona que denuncia haber sido acusada falsamente de un delito como resultado de la tecnología de reconocimiento facial utilizada por la policía, que busca coincidencias con el rostro de un delincuente desconocido por medio de una base de datos. Las seis personas falsamente acusadas han sido negras.
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Cómo evitar los sesgos de la Inteligencia Artificial

Cómo evitar los sesgos de la Inteligencia Artificial

Las etapas de desarrollo de un modelo de IA (o, más concretamente, el algoritmo que dirige el modelo) ayudan a comprender los riesgos potenciales de sesgo. Así, el sesgos puede introducirse en en el modelo de varias formas. Puede ser que el propio algoritmo cree un sesgo debido a la forma en que se implementa, al dar más importancia a ciertos datos, frente a otros que debería considerar de manera similar, creando un desequilibrio. También podrían introducirlo los propios creadores del algoritmo, al ser los responsables de escoger qué conjuntos
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El error de la IA de Google con las imágenes revela un problema mucho mayor, más allá del exceso de diversidad, equidad e inclusión [EN]

El error de la IA de Google con las imágenes revela un problema mucho mayor, más allá del exceso de diversidad, equidad e inclusión [EN]

Dado el problema de las alucinaciones, quienesquiera que sean los líderes de la IA en el futuro (ya sea Google, Microsoft, OpenAI o una nueva empresa) se verán tentados a “cumplir” sus propias reglas sobre lo que la IA debería y no debería producir, al igual que Google. hizo con Géminis. Este “relleno” vendrá inevitablemente de los prejuicios y la cultura de cada empresa y podría eventualmente restringir o al menos modificar drásticamente lo que la IA está permitida o dispuesta a mostrarnos, tal como hizo Google con Gemini
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