A pesar de que en la actualidad estamos viviendo un importante aumento de popularidad de smartphones que emplean la huella dactilar del usuario como medida de seguridad, en Japón comienzan ya a aparecer los primeros smartphones que reconocen al usuario a partir de su iris. Recientemente, la compañía de telecomunicaciones NTT Docomo anunciaba una serie de nuevos terminales para su catálogo entre los que destaca especialmente un modelo de Fujitsu capaz de identificar al dueño del terminal mediante su iris.

La cara ya no es el elemento clave que pueden usar los sistemas de reconocimiento automático en fotos. No al menos en el nuevo algoritmo que están probando en Facebook. Desde su laboratorio relacionado con IA están trabajando con bastante éxito en un nuevo método que permite reconocer a personas en las fotos aunque su rostro esté escondido o no sea claramente visible. Este avance es parte de un proyecto ambicioso alrededor de las redes neuronales para conseguir incluso engañar al ojo humano.

Investigadores japoneses han desarrollado unas gafas que mediante el uso de luces LED infrarrojas son capaces de bloquear las funciones de reconocimiento facial empleadas por cámaras digitales y programas informáticos. Las gafas "PrivacyVisor", creadas por el Instituto Nacional de Informática de Japón (NII), "anulan la detección facial, que es uno de los procesos del reconocimiento facial, independientemente del medio con el que se recoja la información", explicó hoy a Efe el profesor Isao Echizen, responsable del desarrollo.

La tecnología de reconocimiento facial de Windows 10 pretende hacernos más sencillo y rápido el acceso a nuestros dispositivos, pero sin dejar de lado la seguridad. El medio The Australian ha puesto a prueba al software para probar qué tan segura es la detección de rostros y el resultado no ha decepcionado: Windows 10 es a prueba de gemelos.

Hoy todas las miradas están puestas en el IFA 2015, pero no ha impedido que Google actualice Google Docs con novedades de lo más interesantes.

Los inimitables patrones de tu rostro podrán servir hasta para sacar dinero de un cajero automático. Los sistemas de reconocimiento facial están invadiendo eventos, tiendas e incluso iglesias mientras Facebook quiere identificarte incluso cuando no ve tu cara. Pero, ¿cómo sabe quién eres o cómo te sientes un ordenador?

Catfi utiliza el escaneo facial para calcular que cada uno de estos animales tengan la comida justa y debida. De esta manera, si al reconocer la cara de su gato detecta que ya ha comido demasiadas veces en un mismo día no se la proporcionará. Sin embargo, si el pequeño gatito que ronda por los pasillos de casa necesita un bocado, la comida se dispensa automáticamente después de que el aparato en cuestión identifique la cara de la criatura.

La idea es que dentro de poco podamos cerrar nuestras transacciones online ‘por la cara’. Es decir, utilizando nuestro rostro mediante un selfie que nos sacaríamos cada vez que fuésemos a concluir una compra y un programa de reconocimiento facial.

Científicos del Instituto Federal de Investigaciones de Suiza, ETH Zurich, lograron que dos robots se comuniquen entre ellos para recorrer sin tropezar un terreno antes desconocido y con obstáculos. La idea es que ambos aparatos, uno dron y el otro un cuadrúpedo, complementen sus funciones de observación aérea y desplazamiento terrestre para completar una tarea, como el trasporte de alguna carga de un punto a otro.

Facebook está testeando una nueva característica para su Messeger APP que buscará entre las fotos de nuestros móviles en busca de caras conocidas mediante un reconocimiento facial para así darnos la opción de añadirlos como contacto.

La inteligencia artificial están permitiendo que el software que nos rodea avance a una velocidad brutal. Project Oxford es el proyecto de Microsoft con el que este hecho se vuelve tangible. Hace unos meses lanzaron una aplicación que intenta adivinar tu edad (se volvió viral) y hoy han presentado otra que interpreta las emociones con inquietante precisión.

El autor nos habla de una investigación que se está llevando a cabo en el campo del reconocimiento del habla, que puede revolucionar la forma con la que interactuamos con los robots, haciéndola ésta más natural.

Los robots utilizan distintos tipos de sensores para reconocer el entorno, detectar la presencia de un objeto y comprobar si se desplaza. Así, para medir distancias, estas máquinas emplean ultrasonidos, telémetros de haces láser, infrarrojos y videocámaras 3D con las que obtienen una especie de visión estereoscópica. Pero, además, los robots deben ser capaces de identificar lo que perciben. Es en este punto donde, hasta ahora, presentan más diferencias con los sistemas naturales.

El reconocimiento facial robotizado, una tecnología ya muy avanzada, está en camino de superar al ojo humano en precisión una vez que se incluyan imágenes 3D en el procesado de los datos, un reto en el que trabajan los tecnólogos, ha dicho a Efe uno de los creadores del sistema de identificación.

[Las Vegas] Los franceses de Netatmo han mostrado en la jornada previa del CES una variante de su cámara de videovigilancia inteligente Welcome. El nuevo modelo es Presence, una cámara de seguridad exterior capaz de detectar e informar sobre personas, vehículos y animales. Una vez instalada en el exterior, Presence analiza en tiempo real si alguien o algo merodea alrededor de la casa. La cámara incorpora la función Smart-Sight, que utiliza un complejo algoritmo de aprendizaje gracias al cual es capaz de detectar y distinguir a las personas.

Con reconocimiento facial, de voz, patrones de utilización de teclado o análisis del estilo de redacción. Es un proyecto europeo que comanda la UOC. La UOC (Universidad Abierta de Cataluña) lidera un proyecto europeo de innovación, en el que participan centros de investigación y empresas tecnológicas de doce países, que quiere conseguir un sistema fiable para hacer exámenes online. La idea es combinar tecnologías para garantizar que quien contesta una prueba no presencial es el alumno en cuestión.

Hoy en día hay múltiples dispositivos capaces de reconocer con sorprendente fiabilidad nuestros movimientos y nuestra voz, pero este nivel hace cuatro o cinco décadas parecía una utopía, que empezaba a desparecer gracias a experimentos como éste, desarrollado en 1979 por el profesor del MIT Christopher Schmandt y denominado “Put That There”, que le permitía ordenar a un ordenador que creara formas geométricas en una pantalla y las moviera de sitio solo hablando y señalando.

Affectiva, un laboratorio tecnológico pionero en sistemas de reconocimiento facial, trabaja en una tecnología que “capte” en los videojuegos nuestras emociones y modifique los juegos en el momento para complacernos.

Sube cualquier imagen a Watson (de IBM) y el sistema intentará reconocer de qué se trata.

Un equipo de investigadores ha creado un software que les permite controlar la cara de cualquier persona en cualquier vídeo. Usando reconocimiento facial avanzado, necesita unos 15 segundos de vídeo de cualquier cara y crea un modelo 3D de esa cara en tiempo real. El resultado es increíblemente realista. El proyecto llamado Face2Face es una colaboración entre científicos de la Universidad de Stanford, el Instituto Max Planck y la Universidad de Erlangen-Nuremberg en Alemania.

Ford ha incorporado a su modelo Edge, que llegará a los concesionarios europeos próximamente, el limitador inteligente de velocidad, una tecnología que utiliza cámaras para leer señales de límite de velocidad y puede ajustar la marcha del vehículo para evitar las multas. Ford incorpora a su Edge un limitador inteligente de velocidad Desde el lanzamiento del limitador de velocidad inteligente en el Ford S-MAX y el Galaxy el año pasado, el 95% de compradores eligió un vehículo equipado con esa tecnología.

Lo que comenzó como un experimento de un fotógrafo ruso para denunciar la falta de intimidad en las redes se ha convertido en una herramienta para destapar la doble vida de algunas mujeres.

En 1933, la filial alemana de IBM, Dehomag, ofreció al gobierno nazi sus sistemas de lectura de tarjetas perforadas para elaborar un censo nacional de población, para así identificar fácilmente a judíos y gitanos para su deportación y exterminio durante la Segunda Guerra Mundial. Los actuales programas de reconocimiento facial, que proliferan en nuestros dispositivos electrónicos cotidianos...