Imagina llevar un wearable, como una pulsera o un collar, que fuese capaz de dejar KO a los micrófonos que hay a nuestro alrededor. Un inhibidor de micrófonos, podríamos decir. Eso evitaría que alguien pudiese grabar una conversación a escondidas o que los asistentes de voz pudieran captar lo que decimos. Pues ese dispositivo existe y, aunque no es precisamente disimulado, funciona.

Este invento de Zip Zaps es un mecanismo que permite escribir al dictado mediante reconocimiento automático de voz en una vieja máquina de escribir Smith Corona Galaxie Twelve de 1973. Es tan sencillo –o tan complicado– como suena. El resultado es una combinación de alta y baja tecnología en la que algoritmos de reconocimiento corriendo como software en un ordenador acaban produciendo el tradicional sonido mecánico de las pulsaciones y el impacto sobre el papel.Todo el mecanismo se controla con una placa Arduino y una Pololu con Big Easy Driver

Nikki García es la actriz detrás de la voz del GPS de Google Maps, utilizado por miles de personas en nuestro país

Últimamente parece que todo el mundo habla de la IA generativa. Los grandes modelos de lenguaje y texto-imagen basados en aprendizaje profundo como ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E han causado mucho revuelo en el mundo de la tecnología y más allá. Sin embargo, a pesar de todo este entusiasmo, creemos que hay un área dentro de los medios generativos que sigue estando muy infravalorada: la IA de voz. Y ahora, también estamos desplegando nuestro propio modelo generativo que te permite diseñar voces sintéticas completamente nuevas desde cero.

Las herramientas de transcripción son útiles para convertir audio a texto y algunas almacenan nuestras conversaciones en la nube. En esos casos hay riesgos de que se filtre esta información y se use para realizar un ataque informático o suplantar nuestra identidad o la de otra persona que aparezca en las grabaciones. Podemos reducir la cantidad de datos que compartimos con estas aplicaciones y también hay herramientas nos dan la opción de no guardar nuestros audios.