Fred es el nuevo algoritmo que Google lanzó el pasado 8 de marzo. Aquí te contamos qué hace, ejemplos de penalizaciones y cómo protegerte. Descúbrelo

Google, no ha dejado de sufrir modificaciones en su algoritmo desde que se lanzó allá por el año 1998. Algunas han tenido más relevancia y repercusión que otras, Las más importantes, han sido las ya sobradamente conocidas: Panda, Penguin y Colibrí. Pero ha habido otras que han marcado un antes y un después.

La red social vuelve a cambiar el algoritmo que sigue para decidir qué muestra a unos usuarios y qué a otros, lo que trae de cabeza a marcas y anunciantes.

Un cambio en el algoritmo de Google Shopping permitió al gigante de las búsquedas mandar de un plumazo a la competencia más allá de la tercera página de resultados. Hasta que, hace unos días, el Tribunal de Justicia de la Unión Europea castigó con 2.420 millones de euros a la compañía de Mountain View, casi nadie era consciente de la influencia de estas líneas de codigo en nuestro comportamiento como compradores.

La última investigación de Google llevada a cabo por científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha producido la creación de un algoritmo que es capaz de retocar las fotografías como un fotógrafo profesional en tiempo real, antes de tomarlas.

En el informe que han publicado, Google ha querido demostrar que se puede saltar esta barrera. Básicamente, se entrena a un algoritmo para que analice muchas fotografías con la misma marca de agua, estableciendo un patrón que luego se puede eliminar automáticamente.

La empresa fundada por Jeff Bezos, acaba de desarrollar un algoritmo que es capaz de diseñar ropa tras analizar varias imágenes, copiar su estilo y luego aplicarlo nuevas prendas creadas desde cero.

Cuando se habla de la destrucción de empleo que va a provocar los algoritmos y los robots siempre se piensa en empleo poco cualificado: tareas rutinarias como conducción, preparar comida barata o ciertas tareas de logística. Sin embargo se habla poco de otros empleos mucho más cualificados que pueden destruirse como abogados, médicos o personal administrativo.

YouTube es algo que luce como la realidad, pero que está distorsionado para hacerte pasar más tiempo en linea. El algoritmo de recomendación no está optimizando para lo que es veraz, o balanceado, o saludable para la democracia.

Facebook cambia su algoritmo y la medida afecta tanto a sus usuarios como a las empresas que participan en su escaparate. La Unión Europea impone una multa de 2.400 millones de euros a Google por abusar de su posición dominante con Google Shopping, señalando que sus algoritmos relegan a las webs competidoras. Cada vez hay más programas dedicados a la vigilancia predictiva de delitos, y los críticos se preguntan por sus posibles sesgos cuando nos analizan.

Facebook comenta, en una de las conferencias de su F8, cómo utiliza las etiquetas en los varios miles de millones de fotografías que los usuarios suben a Instagram, para entrenar a sus algoritmos de reconocimiento de imágenes, y cómo eso le ha permitido mejorar los estándares de la industria en este sentido y que sus algoritmos sean capaces de alcanzar una fiabilidad del 85.4% La idea de Facebook de utilizar las imágenes subidas y etiquetadas por sus usuarios para entrenar algoritmos de reconocimiento.

El algoritmo se basa en el aprendizaje automático. Esto quiere decir que Instagram conoce cada vez más a un usuario cuando este interactúa con alguna publicación para mejorar su experiencia en la siguiente sesión. Tres factores principales determinan lo que ves en tu feed de Instagram, y más allá de esos factores centrales, tres señales adicionales influyen en las clasificaciones.

@X_net_ hace un llamamiento urgente a la acción contra la Censura Algorítmica. Se trata de convencer 10 eurodiputadxs para que voten en contra del #DeleteArticle13 Stop #CensorshipMachines.

Algunos quizás recuerden QuickDraw, la inteligencia artificial de Google que aprendió a dibujar gracias a millones de bocetos de humanos en Pictionary. La empresa luego tomó ese trabajo y creó AutoDraw, básicamente un "Paint en esteroides" para ayudar a los que no saben dibujar. Ese mismo algoritmo de aprendizaje automático ha sido usado por la gente de Kapwing para su herramienta 'Cartoonify', que ofrece una forma de convertir cualquier foto en un dibujo usando redes neuronales.

Quizás algunos no lo recuerden, pero cuando Google Fotos estaba recién lanzada y recibiendo halagos y flores por todas sus bondades, también desató una gran polémica porque el algoritmo que usa para etiquetar las fotos confundió a una pareja de personas negras con gorilas.

Sabemos lo que metemos en ella, también lo que produce, pero no tenemos ni idea de cómo funciona su interior, qué parámetros usa para darnos lo que creemos que es el mejor resultado. El famoso PageRank de Google es un buen ejemplo de ello. El algoritmo que clasifica por importancia a las páginas de internet y nos las da en un orden que casi nadie discute en realidad es un perfecto desconocido. Y eso a pesar de que el rendimiento de millones de empresas y personas son medidos cada día en función de tan misteriosa fórmula.

El término habitabilidad es algo difícil de definir porque más que cuestiones objetivas, hay muchísimas opiniones diferentes sobre cómo debe ser una ciudad habitable.El estudio de urbanismo y arquitectura 300.000 km/s ha puesto en marcha un experimento urbanístico con el que quieren medir qué criterios marcan la habitabilidad de las ciudades. Con ese fin, piden colaboración a la ciudadanía para entrenar un algoritmo al que han llamado Arturo (en homenaje a Arturo Soria) que clasifique los espacios urbanos en función de su habitabilidad.

Cada ciudad tiene un carácter único, y muchas veces somos capaces de identificarlas simplemente con ver una imagen. En un mundo cada vez más globalizado, ¿qué hace que una ciudad como París sea reconocible a primera vista? Eso es precisamente lo que se han preguntado varios científicos de la Carnegie Mellon University (Pittsburgh) y la Ecole Normale Superieure (París). Parece que han encontrado la respuesta, pero han tenido que recurrir a un algoritmo para descifrar este enigma.

La Inteligencia Artificial se introduce cada vez más en el sistema judicial, tanto en los procesos como en los juzgados. En octubre del 2016, un algoritmo desarrollado por dos universidades (Sheffield y Pennsilvania) fue capaz de predecir con un 79% de acierto el fallo que los magistrados del Tribunal Europeo de DDHH emitirían sobre una sentencia. Hablamos con un abogado sobre la futura implementación de estos sistemas en España y en otros países de Europa..

La Inteligencia Artificial entra de lleno en el terreno musical. Cada vez está más presente entre nosotros. A continuación podemos escuchar algunos ejemplos de obras musicales compuestas por algoritmos de IA.

Microsoft ha anunciado que abre el código en una herramienta de inteligencia artificial crucial detrás de su motor de búsqueda Bing. Esta herramienta permite a Bing devolver rápidamente los resultados de búsqueda relevantes a las consultas de los usuarios. La compañía ha creado un algoritmo de IA de código abierto llamado Space Partition Tree And Graph (SPTAG) que puede analizar los datos de forma más eficiente.

Desde 2018 el debate sobre los sesgos y efectos perversos de los algoritmos cobra cada día mayor importancia. Fue entonces cuando salió a la luz el caso de la empresa británica Cambridge Analytica, que utilizó datos privados obtenidos de Facebook .La psicóloga social Shoshana Zuboff, en su libro The age of surveillance capitalism (La era del capitalismo de vigilancia), nos habla de forma más articulada de algo que ya intuíamos: que la manipulación de opiniones y comportamientos es parte integrante del capitalismo basado en la vigilancia digital

La inteligencia artificial ya es capaz de predecir cuándo un actor o actriz ha entrado en declive. ¿Acabará un algoritmo siendo nuestro jefe de Recursos Humanos?"Si las empresas empiezan a tomar decisiones en base a este tipo de algoritmos será algo problemático", explica Anna Ginès i Fabrellas, profesora de ESADE

En C++ Bitmap Library se recogen decenas de algoritmos «simples, robustos y optimizados» para imágenes bitmap de 24 bits, que además pueden portarse fácilmente a otros lenguajes porque son bastante autoexplicativos y están comentados. Son obra de Arash Partow, informático especializado en geometría computacional y otras ramas de la programación. [Vía Microsiervos].