Imagínate que tienes información confidencial en uno de tus dispositivos y lo pierdes. Menuda faena, ¿verdad? Pues ahora piensa lo que podría pasar si estuviéramos hablando de un ordenador o un teléfono con secretos o claves de cifrado que pueden poner en peligro la seguridad de un país. No es de extrañar que algunos fabricantes ya estén trabajando para dar soluciones a estos supuestos. ¿Una posible? Chips que se "autodestruyan".

Científicos de la Universidad de Columbia han usado la maquinaria molecular de sistemas vivos para alimentar un circuito integrado de trifosfato de adenosina. Lo consiguieron uniendo un circuito integrado hecho de un semiconductor convencional de estado sólido complementario (CMOS) con una membrana bicapa lipídica artificial que contiene bombas de iones impulsadas por trifosfato de adenosina (ATP). Texto/vía: www.europapress.es/ciencia/laboratorio/noticia-fabrican-chip-hibrido-p

Publicado en Science proceso para almacenar energía dentro de un chip. Es compatible con los procesos de fabricación actuales. Fuente original: science.sciencemag.org/content/351/6274/691

El Exynos 7 Dual 7270 integra "conectividad total" al contar con WiFi, Bluetooth, soporte para Radio FM, y GPS (GNSS), pero la parte más importante es la incorporación de un módem 4G LTE categoría 4, lo que permitirá que los dispositivos se puedan conectar a la red de datos móviles sin necesidad de un smartphone.

Investigadores alemanes y suizos han logrado sentar las bases para un nuevo concepto de chip de memoria, uno de los componentes más básicos de los ordenadores. La nueva tecnología tiene el potencial de utilizar considerablemente menos energía que los chips producidos hasta la fecha; esto es importante no sólo para aplicaciones móviles, sino también para grandes centros de computación de datos. Los resultados se presentan en Nature Communications.

IBM quiere superar la Ley de Moore con un chip de 5nm donde caben 30.000 millones de transistores.

Richard Yu, jefe ejecutivo del negocio de consumo de Huawei, presentó el sábado un potente nuevo chip para teléfono móvil en el que Huawei confía para un procesamiento más rápido y un menor consumo de batería en su próximo teléfono de referencia, el Mate 10, y otros teléfono de alta gama. Huawei pretende usar herramientas de inteligencia artificial como el reconocimiento instantáneo de imagen para competir con sus rivales .

Investigadores del Instituto de Bioingeniería de Catalunya (Ibec) han creado un biorreactor o pequeño laboratorio que reproduce en miniatura el comportamiento de las células musculares de un paciente y permite probar en él la efectividad de los fármacos para tratar enfermedades. Las células colocadas en su interior crecen, se alimentan y responden a los medicamentos como si se encontraran en el cuerpo humano. Y todo ello en un único centímetro cuadrado.

La empresa británica de diseño de chips ARM fue quien fabricó los procesadores que se utilizan en prácticamente todos los teléfonos inteligentes del mundo. Ahora, planea agregarles un hardware que también les permitirá ejecutar algoritmos de inteligencia artificial (IA).

Entre las interminables charlas del reciente evento Build 2018 de Microsoft en el Washington State Convention Center, se escondía un proyecto preparado para deleitar a los amantes de lo retro.

Edge TPU es un pequeño acelerador de inteligencia artificial, cuyo objetivo es llevar a cabo trabajos de machine learning de forma local en dispositivos IoT y otro tipo de productos conectados.

Entre los problemas de origen cromosómico se encuentra lo que se denomina fragmentación del ADN espermático. Los espermatozoides, como toda célula, llevan la carga genética en forma de ADN. Por diversas causas, este ADN puede romperse (fragmentarse), provocando problemas de fertilidad en el hombre.

El invento de la tarjeta con chip y las sucesivas mejoras de esta tecnología, aunque han cumplido ya el medio siglo, siguen hoy en día vigentes,

Hay dos formas de alterar el equipamiento de un ordenador. Una, conocida como "interdiction", consiste en manipular los dispositivos cuando están en tránsito desde el fabricante al cliente. Este enfoque es el favorito de las agencias de espionaje de EE. UU., según documentos filtrados por el ex empleado de la Agencia de Seguridad Nacional Edward Snowden. El otro método implica insertar cambios al principio.

Este chip es tan fino como un papel (puede ser impreso en papel o plástico), y es capaz de operar sin batería. En su lugar, obtiene la energía a través de ondas de radiofrecuencia que tenga a su alrededor, como puede ser WiFi, Bluetooth o redes móviles, y usarla para hacer funcionar un procesador Bluetooth ARM que puede ser conectado a sensores. La tecnología que utiliza ha sido bautizada como “computación de nanovatios”, y puede comunicarse con móviles, puntos de acceso WiFi y otros dispositivos del IoT.

Podría sonar como ciencia ficción, pero ya hay algunas compañías que están trabajando en ello. Este es el caso de Luminous Computing que acaba de recibir una financiación por parte de Bill Gates, Ali Partovi de Neo, Luke Nosek y Steve Oskoui de Gigafund, así como el fondo 10100 de Travis Kalanick, BoxGroup, Dara Khosrowshahi (CEO de Uber) y Emil Michael. La idea es que mediante el uso de la fotónica se eliminarían todos los principales cuellos de botella que los procesadores tradicionales tienen hoy día.

Una empresa estadounidense anunció lo que asegura es el chip de computadoras más grande del mundo. El dispositivo, conocido como Wafer Scale Engine, supera el tamaño de un iPad estándar y está diseñado para sistemas complejos que desarrollan tareas de Inteligencia Artificial.

La IA es útil cuando además es segura y eficaz. Por ejemplo, ningún paciente se sentiría agusto teniendo sus datos en una nube para que una IA se encargara de analizarlos. Tampoco serviría de mucho, por ejemplo, que una cámara basada en aprendizaje automático tardara minutos en simplemente responder. Google tiene la "solución" a estos problemas con Coral, una de sus iniciativas más desconocidas. Coral es, a grandes rasgos, una plataforma que ayuda a construir dispositivos con Inteligencia Artificial local que no dependa de la nube.

Hace tiempo que los cargadores y adaptadores actuales con los que alimentamos nuestros ordenadores y nuestros dispositivos móviles cuentan con pequeños microprocesadores para gestionar todo el proceso. Ahora resulta que esos microprocesadores, aunque muy limitados, superan la potencia de proceso de lo que aquella misión logró en 1969.

Hoy en día es probable que un computador portátil o de mesa tenga un microprocesador de la línea Intel 808x... el dominio de estos micros se remonta a 1978,cuando IBM escogió el 8088 para su primer computador personal. Una elección muy lejos de ser obvia... Sin embargo,fuel el TMS9900 quién fue puesto en el primer computador doméstico de 16 bits del mundo, probablemente ud. nunca haya oído hablar de él. Como dicen, los ganadores escriben la historia. Pd. Publicado en el año del 2017. El chip TMS9900 hace parte del hall de la fama de IEEE

Los primeros avances han dejado claro que Musk está empeñado en conseguir un hito en el mundo de la inteligencia artificial, y es que el objetivo primordial del proyecto es provocar la fusión entre el cerebro humano y los ordenadores.