Quizá no te hayas parado a pensarlo, pero las imágenes pueden generar enormes cantidades de tráfico desde los buscadores.

Con el objetivo de ayudar a los que padecen de alguna discapacidad visual, en Twitter ya permiten incluir la descripción ALT en las imágenes que publicamos. La idea es que quien no pueda ver las fotos publicadas pueda escuchar el texto que el autor escribió durante la publicación de la imagen, texto que se guarda internamente en cualquier imagen que subimos a internet, dentro del campo alt=”” sobradamente conocido en el mundo HTML.

Muchas veces he oído hablar de 4chan y de las historias que cuentan sobre el, te prometo que bajo mi ignorancia, hasta hace unos días, cuando los chicos de Hispachan, (que son podríamos decir su versión en español), me escribieron un mensaje para que viera su web, pensaba que era un foro normal y corriente...

Existen múltiples vulnerabilidades en ImageMagick, un paquete comúnmente utilizado por los servicios de Internet para procesar las imágenes. Una de las vulnerabilidades puede provocar la ejecución remota de código (RCE) si procesa las imágenes enviadas por los usuarios. El exploit para esta vulnerabilidad ya está siendo utilizado en Internet. [...]

Twitter tiene previsto llevar a cabo un importante cambio en las próximas semanas, por el cual las imágenes y los enlaces quedarían fuera del famoso límite de los 140 caracteres por tuit que se viene aplicando en estos momentos, según una fuente a la que ha tenido acceso Bloomberg.

Reddit acaba de anunciar que permitirá alojar en sus servidores las imágenes que los usuarios publican en sus posts.

Con estas 7 herramientas puedes ahorrar mucho tiempo y clics en tus tareas de edición con múltiples fotos al mismo tiempo.

Aunque una buena parte del metraje sirve para mostrar espectaculares vistas del cosmos y la Tierra desde esa privilegiada posición, este vídeo muestra por vez primera en UHD imágenes cotidianas de los astronautas en la estación. 'Home' ha sido grabado con la cámara RED Epic Dragon. Una de las ventajas de la cámara es la posibilidad de grabar hasta 300 cuadros por segundo lo que facilita la captura de eventos dinámicos.

Gracias al satélite Landsat 8, lanzado por la NASA en febrero de 2013, ahora están creando mejores imágenes para nuestro disfrute: con él consiguen tomas con mayor definición, mejores colores, y menos nubes, en definitiva, mejor materia prima para sus servicios.

Si quieres optimizar lo mejor posible las imágenes de tu blob, estás en el post indicado.

Optimizilla es el optimizador de imagen definitivo para comprimir sus imágenes en los formatos JPEG y PNG lo más mínimo posible.

Cuando alguien sube una fotografía en una red social, se ponen en funcionamiento los sistemas de detección de porno de cada plataforma, sistemas que pueden ser más o menos exactos, motivo por el cual ocurren tantos errores de eliminación de imágenes que no entran dentro de esa categoría. Yahoo! cuenta con un buen sistema de fotos NSFW (not safe/suitable for work), y a partir de ahora tiene el código libre, por lo que cualquier aplicación puede hacer uso de él para evitar que se suban determinadas fotos en su base de datos.

Si reconocer seres y objetos en una imagen es un reto enorme, reconocerlos y además armar un frase para describir lo que está en dicha imagen es un desafío gigante. En Google lo saben y desde 2014 llevan trabajando en un modelo referenciado como Show and Tell que, con técnicas de aprendizaje de máquinas, realiza dicho proceso con brillantes resultados.

Ni gafas de cartón, ni gafas de realidad virtual, ni gafas anaglíficas, con láminas de color azul y rojo, ni gafas con obturador ni polarizadas. En lugar de todo eso la pantalla Volume de Looking Glass Factory es como una tele de nuestros padres, pero con la pequeña diferencia de que muestra contenido tridimensional desde diferentes ángulos, sin necesidad de ponerse un cacharro en la cara.

Como puedes optimizar correctamente las imágenes de tu página web. ¿Usar plugins? ¿Otras herramientas? Te contamos como trabajamos en Taller de Wordpress el tema de las imágenes.

Un investigador de Suiza y otro de Estados Unidos han puesto a disposición del público su archivo de 50.000 imágenes de plantas sanas y enfermas, para que los desarrolladores de aprendizaje automático desarrollen algoritmos que detecten las enfermedades. El objetivo es crear una aplicación para teléfono móvil, que permita detectar enfermedades ‘in situ’.

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Un equipo de investigación de la Universidad de California en San Diego es el primero en crear un microscopio electrónico multicolor, que permite tres colores a la vez (verde, rojo y amarillo). Técnicamente hablando, el microscopio no está produciendo imágenes de color "verdaderas", sino más bien una visualización en color falso de características clave encontradas en objetos microscópicos, como células.

Hacía falta una línea de teléfono. Y un cuarto oscuro donde revelar los rollos. Y los químicos para el proceso. Y un armario para montar la ampliadora con la que hacer las copias. Y un hotel que no se enfadará mucho con los destrozos en la habitación.

Los lugares con escasas o pobres imágenes aéreas disponibles a través de Google Maps también tienen derecho a ser cartografiados dignamente, pero no siempre resulta fácil. Por esto el vídeo Dennis Baldwin es brillante: explica cómo utilizar las fotografías captadas por un dron para –montándolas semi-automáticamente– recrear una especie de mega-fotografía u ortomosaico al estilo Google Maps, con herramientas de software libre.

Sonrisa vector es un bot de Twitter que puede que hace sonreír a cualquier celebridad. Sus resultados no son perfectos, pero se crean de forma totalmente automática, y es sólo una pequeña pista de lo que vendrá a medida que la inteligencia artificial abra un nuevo mundo de imagen, audioa y vídeo falsos. Imagine una versión de Photoshop que pueda editar una imagen con la misma facilidad con que puede editar un documento de Word.

Durante todo el 2016, Alphabet, la compañía matriz de Google, luchó por hacer más rentable su negocio de 'experimentos', que como lo vimos en los pasados resultados financieros de la compañía, empiezan a mostrar signos de mejora pero aún no es suficiente. Concretamente nos referimos al apartado que ellos llaman 'Other Bets', que en el último trimestre reportó unos ingresos por 262 millones de dólares, pero con perdidas de 1.088 millones.

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Wellcome Trust es una organización benéfica de investigación biomédica con sede en el Reino Unido, la cual desde hace dos décadas organiza el concurso 'Wellcome Image Awards'. En este concurso se busca premiar las imágenes científicas y médicas más importantes de cada año, reconociendo así el trabajo de fotógrafos e investigadores.