Un programa de predicción meteorológica basado en aprendizaje automático y desarrollado por investigadores de DeepMind llamado "GraphCast" puede predecir variables meteorológicas en el lapso de 10 días, en menos de un minuto. En un informe, los científicos destacan que GraphCast ha superado a las tecnologías tradicionales de predicción de patrones meteorológicos con una tasa de verificación del 90%.

Una excavadora robótica ha sido capaz de construir un muro gigante de piedra ella solita, sin ayuda humana. No solo eso. Tal y como han explicado los investigadores del instituto de investigación ETH Zurich, quienes están detrás de este proyecto, el robot excavadora fue capaz de apilar todo tipo de piedras de formas aleatorias con una precisión inaudita. Uno de esos trabajos físicos donde la mayoría estarán de acuerdo en la mejora que supone gracias a la tecnología (y la IA), todos menos los operarios de excavadoras.

El despliegue de aviones no tripulados controlados por inteligencia artificial capaces de tomar decisiones autónomas sobre si matar o no a objetivos humanos está cada vez más cerca de hacerse realidad, según informa The New York Times. Países como Estados Unidos, China e Israel están desarrollando armas autónomas letales capaces de seleccionar objetivos mediante inteligencia artificial. El uso de los llamados "robots asesinos" supondría un avance inquietante, dicen los críticos, al dejar en manos de máquinas, sin intervención humana, las deci

Preocupación por la "fábrica" de datos que aumenta considerablemente el número de objetivos de los ataques en territorio palestino. El ejército israelí no ha ocultado la intensidad de sus bombardeos sobre la Franja de Gaza. En los primeros días de la ofensiva, el jefe de su fuerza aérea habló de ataques aéreos incesantes, "las veinticuatro horas del día". Sus fuerzas, dijo, sólo atacaban objetivos militares, pero añadió: "No estamos siendo quirúrgicos". Sin embargo, se ha prestado relativamente poca atención a los métodos utilizados por las Fue

Ilya Sutskever, uno de los principales científicos de IA detrás de ChatGPT, reflexiona sobre su visión fundacional y sus valores. En conversaciones con el cineasta Tonje Hessen Schei mientras desarrollaba el modelo de lenguaje de chat entre 2016 y 2019, describe su filosofía personal y hace predicciones sorprendentes para una tecnología que ya está dando forma a nuestro mundo. Reflexionando sobre sus ideas hoy, en medio de un debate global sobre seguridad y regulación, consideramos las oportunidades así como las consecuencias (...)

A Google se le ha atragantado el lanzamiento de Gemini, su nueva inteligencia artificial con aspiraciones de plantarle cara a ChatGPT. No sólo nos presentaron un modelo (el Pro) con prestaciones reducidas (junto al aplazamiento para 2024 del Gemini que, en teoría, superará a GPT-4 -versión Ultra-), sino que la empresa también ha admitido que el famoso vídeo del pato azul «What the Duck» consistía en una demo que era, por decirlo de forma suave, real a medias. Webs como TechCrunch ya hablan, sin medias tintas, de "vídeo fake".

Se hace difícil pensar en un peor uso posible de la IA generativa que el de la creación de pósteres de ínfima calidad para ilustrar campañas financiadas por ayuntamientos con dinero público. Si bien el ahorro de dinero (por no contratar a un ilustrador profesional) es evidente, también lo es esa sensación de desasosiego que deja encontrarse en una marquesina de bus estas imágenes raras que, a poco que uno preste atención a los detalles, parecen sacadas de una pesadilla.

Nikon Corp. ha desarrollado un sistema que utiliza inteligencia artificial para alertar a los granjeros si una vaca está a punto de dar a luz, analizando sus movimientos con cámaras instaladas en las granjas. La tecnología, que se va a vender en Japón este mes, tiene como objetivo aliviar la carga de los granjeros, que necesitan realizar controles regulares en las vacas preñadas en las semanas previas a su parto, y ayudarles a aumentar la eficiencia.

Hace una semana se presentó el increíble avance en materia de humanoides impulsados por IA a través de la compañía Figure y su robot capaz de aprender a hacer café de máquina. Elon Musk no ha querido ser menos mostrando los avances de su humanoide Optimus de Tesla, aparentemente capaz de doblar la ropa por sí solo. El problema es que había “truco” (y ayuda humana).

En su prueba de concepto, como puede verse en el siguiente GIF, los investigadores muestran un ataque en el que un objetivo (a la izquierda) pide al LLM Llama.cpp de código abierto que proporcione información sobre la revista WIRED. En cuestión de segundos, el dispositivo del atacante -mostrado a la derecha- recoge la mayor parte de la respuesta proporcionada por el LLM llevando a cabo un ataque LeftoverLocals contra la memoria vulnerable de la GPU. El programa de ataque creado por los investigadores utiliza menos de 10 líneas de código.

Los investigadores advierten de que la mayor parte del texto que vemos en Internet ha sido mal traducido a uno o más idiomas, normalmente por una máquina.

En un esfuerzo por abordar esta asimetría de poder, hemos diseñado e implementado Nightshade, una herramienta que convierte cualquier imagen en una muestra de datos inadecuada para el entrenamiento de modelos IA. Más concretamente, Nightshade transforma las imágenes en muestras "envenenadas", de modo que los modelos que se entrenen con ellas sin consentimiento verán cómo sus modelos aprenden comportamientos impredecibles que se desvían de las normas esperadas, por ejemplo, un aviso que pida la imagen de una vaca volando en el espacio podría

AMD publica en GitHub un driver para Linux destinado a soportar sus procesadores de inteligencia artificial basados en la arquitectura XDNA. Con el fin de cubrir la demanda de soportar sus procesadores de inteligencia artificial a través de Linux, AMD publicó ayer un repositorio en GitHub llamado AMD XDNA Driver for Linux, el cual está destinado a “soportar XRT en dispositivos XDNA de AMD. Repositorio: github.com/amd/xdna-driver