El tratamiento de datos especialmente sensibles es un problema para los sistemas de inteligencia artificial. Como seres humanos, deberíamos ser conscientes de que tenemos muchos sesgos que se ven reflejados en las decisiones que tomamos cada día. Este problema se extiende a nuestras creaciones, como sucede con la Inteligencia Artificial (IA). Los algoritmos pueden repetir prejuicios tan humanos como la tendencia a discriminar a partir del género y la raza.

El creador de la World Wide Web (WWW), Tim Berners-Lee, ha instado a las compañías tecnológicas a que ofrezcan una mayor transparencia en los algoritmos computacionales que utilizan, en especial en los casos en los que estos toman decisiones que pueden afectar a las vidas de las personas. Berners Lee ha declarado este martes en una conferencia celebrada por el Instituto de Datos Abiertos (ODI) en Londres (Reino Unido)

China está una vez más apretando su control sobre el contenido de Internet, y esta vez los algoritmos están en el punto de mira. La Administración del Ciberespacio de China ha publicado las próximas reglas que dictan cómo las compañías de Internet gestionan el contenido, incluyendo un impulso a los algoritmos de recomendación que promueven ideas "positivas" (léase: políticas gubernamentales) mientras excluyen el material "malo". La medida prohíbe explícitamente el contenido que "ponga en peligro la seguridad nacional o filtre secretos de estado

El patrón melódico o, dicho de otra forma, el esqueleto de un determinado palo del flamenco representado de forma visual gracias a un algoritmo. Este es el nuevo paso que han dado desde el equipo del Departamento de Matemática Aplicada II de la Universidad de Sevilla (US) que trabaja desde hace casi quince meses aplicando principios informáticos a este estilo musical.

Google ha lanzado una nueva actualización de su algoritmo este mes de enero. La llamada «January 2020 Core Update» ya lleva unas semanas funcionando, lo que ha permitido a los profesionales del SEO y webmasters recoger información sobre cómo afecta esta actualización al posicionamiento orgánico de sus páginas. Los mayores cambios de posicionamiento orgánicos se aprecian en nichos del tipo «el dinero o la vida». Estas páginas, conocidas como YMYL, tratan con información confidencial y sensible, y pueden poner en riesgo el dinero o la salud

Igual que hay muchos editores de código y cada programador tiene uno favorito, en materia de Inteligencia Artificial abundan los códigos, los algoritmos y las librerías con diferentes usos y propósitos. Unos pueden gustar más por sus posibilidades. Otro por los problemas que resuelven. Y los hay que apuestan todo al rojo de cara a futuro. Hemos preguntado a varios expertos en Inteligencia Artificial sobre cuáles son esos componentes técnicos que más les gusta de esta tecnología y cuál es la aplicación futura en la que tienen más esperanzas.

A. Moya encarna la figura del humanista científico que idealizaron la Antigüedad y el Renacimiento. Doctor en filosofía y biología, catedrático de genética en la Univ. de Valencia, divulgador en publicaciones, charlas y congresos. Pide que abramos los ojos, que exijamos responsabilidades políticas que pongan límite a las grandes corporaciones tecnológicas: “Tenemos dependencia creciente del algoritmo. Esto tiene una peligrosidad enorme porque tú no controlas, en el fondo te controlan ellos”.

"La tecnología propuesta por Carmetry está basada en la Inteligencia Artificial y la geolocalización y consiste en el uso de un modelo de variables tridimensionales para analizar en un rango espacial y temporal la trayectoria GPS de un individuo positivo por Covid-19. Este algoritmo permitirá determinar con qué personas estuvo en contacto durante los días de incubación del virus".

La falta de conocimiento y una polarización emocional del ser humano, es lo que nos hace vulnerables a la información que recibimos. Por lo que a falta de garantías de veracidad de la información, entra en juego la confianza que tenemos en el informador. Y es aquí, donde está el peligro. ¿En quién estamos confiando? Si hablásemos de la inteligencia artificial que conocemos en machine learning, estaríamos describiendo la ecuación de Bellman, particularizada para procesos estocásticos, pero no… no estamos hablando de ese algoritmo.

Si se trata de un algoritmo simple, las recompensas en el proceso de toma de decisiones están claras, y como cada paso que das es simple, te parecerá que ni siquiera "estás pensando". De hecho si esto lo hace un algoritmo sencillo, seguirá la flecha hasta que encuentre la recompensa al final del proceso de toma de decisiones. Sencillo, rápido y poco humano de cara a los resultados. Sí, poco humano… En cambio, si queremos darle un poco más de realismo, de forma que simulemos una mente humana, el algoritmo tiene que ser forzosamente más complejo.

YouTube volverá a utilizar moderadores humanos como parte de su estrategia para prevenir la desinformación. Si bien el uso de personas se descartó, la plataforma se volcó a los algoritmos para moderar el contenido en los últimos meses. En una entrevista con el Financial Times, Neal Mohan, gerente de producto en YouTube, dijo que uno de los efectos negativos de la reducción en moderadores humanos fue el aumento de videos eliminados. Debido a la pandemia de la COVID-19, YouTube se valió de algoritmos para la moderación.

Hace unos años Microsoft creó un ‘bot’ de inteligencia artificial en Twitter. Al cabo de veinticuatro horas, el ‘bot’ estaba gritando “viva Hitler” y haciendo afirmaciones en contra de las mujeres y de los colectivos vulnerables. ¿Por qué? Porque aprendió de lo que decía la comunidad. Un ejemplo de lo importante que es eliminar los sesgos discriminatorios en el diseño de un algoritmo.

"La semana que viene tenemos que saber si hay acuerdo o no sobre la ley del rider", aseguran fuentes del diálogo social. “Queremos que todas las empresas que utilizan algoritmos sean obligadas a informar de cómo los utilizan”. Habla una persona que participa en la negociación de la futura ‘Ley rider’. Gobierno, patronal y sindicatos ultiman la norma que regulará la relación laboral de los repartidores con empresas como Glovo, Just Eat o Deliveroo.

El pasado 22 de febrero, la ministra de Trabajo y Economía Social, Yolanda Díaz, compareció en comisión en el Congreso de los Diputados. Los titulares se los llevó el comentario machista de un rival político, pero lo más sugerente tuvo lugar durante los primeros minutos de la sesión. La dirigente gallega propuso a sus señorías un viaje metafórico entre dos ciudades: Fordlandia y Uberlandia, transitando por el camino de la "uberización de la economía": "Algoritmos dirigiendo a personas que trabajan".

"aproximadamente el 40% de las lesiones laborales en Amazon están relacionadas con trastornos musculoesqueléticos (TME), como esguinces o distensiones que pueden ser causadas por movimientos repetitivos", afirma la carta del magnate, y por eso ha dicho que se implantarán "nuevos horarios de personal automatizados que utilizarán algoritmos sofisticados para rotar a los empleados entre trabajos que utilizan diferentes grupos de músculos y tendones".

En el encuentro, los estudiantes de la Escuela Superior de Ingeniería Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT) de la UPC quedaron en segunda posición, con el proyecto «Algoritmo de detección Automática de neologismos (ADAN)», que analiza los textos desde el punto de vista morfológico, sintáctico y semántico, en la búsqueda de neologismos y extranjerismos.

El Gobierno pondrá en marcha un Observatorio Social de los Algoritmos que evaluará el impacto de esta tecnología en todos los aspectos de la economía y la sociedad.

En este vídeo informativo Google explica cómo consigue que el algoritmo que proporciona los resultados de las búsquedas reaccione cuando se produce algún evento en momentos críticos, generalmente porque hay una emergencia o suceso grave o llamativo del que todo el mundo busca información. En ese caso los resultados «normales» se modifican para adaptarse un poco a la información más relevante que pueda servir de ayuda. [ Vía Microsiervos ].

Twitter ha anunciado su primer reto para recompensar económicamente a quienes consigan identificar sesgos de su algoritmo. La red social pagará entre 500 y 3.500 dólares a quienes puedan descubrir estos problemas que pueden llegar a discriminar a los usuarios. No hay que olvidar que el pasado año, la plataforma protagonizó una gran polémica tras descubrirse que el algoritmo de Twitter de recorte de imágenes eliminaba de forma repetida rostros negros o con el tono de piel oscuro en general, en favor de las caras de personas blancas.

En mayo, Twitter dijo que dejaría de utilizar un algoritmo de IA que favorecía los rostros blancos y femeninos al recortar las imágenes. Ahora, un excepcional concurso para escrutar un programa de IA en busca de malos comportamientos ha descubierto que el mismo algoritmo también discrimina por edad y peso, y favorece los textos en inglés y otros idiomas occidentales. "Básicamente, cuanto más delgada, joven y femenina sea una imagen, más se verá favorecida", dice Patrick Hall, científico principal de BNH. Traducción en #1.

La Unión Europea revisará la legislación laboral para adaptarla a la nueva realidad de la inteligencia artificial. A muchos se les escapará que ya hay ordenadores y algoritmos que deciden sobre el despido. Una práctica tan novedosa que obliga a la Unión Europea a estudiar el asunto.

Me ha parecido muy curioso lo que se cuenta en este trabajo, WikiContradiction: Detecting Self-Contradiction Articles on Wikipedia acerca de un algoritmo que han desarrollado para detectar contradicciones en el contenido de los artículos de la Wikipedia. Algo interesante porque igual que hay bots que corrigen la ortografía o la gramática puede implementarse uno que, automáticamente, marque con un rótulo de aviso cuándo un artículo tiene una contradicción flagrante en su interior (una auto-contradicción).