Un nuevo paso en la carrera por tener el traductor perfecto en tiempo real. El contexto lo es todo. Y en un contexto como una conferencia, donde necesitamos comprender y procesar mucha información, y donde la traducción debe ser rápida como un rayo, Google ha presentado una función para su traductor que transcribe todo lo que escucha, y lo traduce automáticamente al idioma elegido.

nvestigadores estadounidenses han desarrollado un innovador sistema de almacenamiento de datos “a la carta”, que se adapta a las necesidades de cada usuario o aplicación. Aprovecha las ventajas del aprendizaje automático, una de las ramas más importantes de la inteligencia artificial.

Empresas de todo tipo utilizan el aprendizaje automático para analizar los deseos, aversiones o rostros de las personas. Algunos investigadores se plantean ahora una pregunta diferente: ¿Cómo podemos hacer que las máquinas olviden? Un área incipiente de la informática, denominada "machine unlearning" (desaprendizaje automático), busca formas de inducir una amnesia selectiva en el software de inteligencia artificial. El objetivo es eliminar todo rastro de una persona o dato concreto de un sistema de aprendizaje automático...

La transmisión Peyman es un sistema de cambio automático de variador continuo CVT, totalmente mecánico, que puede ser instalado en todo tipo de bicicletas, incluidas las eléctricas. Se instala en el lugar que ocupa el cassete de piñones y es una innovación tecnológica que facilita disfrutar de la bicicleta a ciclistas de cualquier edad, sin que tengan que preocuparse por elegir bien la relación más apropiada en cada momento.

El Ajedrecista fue un autómata construido en 1912 por Leonardo Torres Quevedo. Hizo su debut durante la Feria de París de 1914, donde generó gran expectativa y dio lugar a una extensa mención en la revista Scientific American Supplement con el titular: "Torres and His Remarkable Automatic Device" ("Torres y su extraordinario dispositivo automático"), el 6 de noviembre de 1915. Se lo considera el primer autómata capaz de jugar ajedrez de la historia. La entrada en inglés es más completa: en.wikipedia.org/wiki/El_Ajedrecista

Resulta paradójico que sea una APP la que ayude a reducir las distracciones con el móvil, sin embargo esta Startup sevillana asegura que es posible. Se llama Mutting, es gratuita y desde ayer está disponible para Android. Sus desarrolladores aseguran que Mutting puede revolucionar los hábitos de conducción.

La marca ha presentado un prototipo de Range Rover Sport de Control Remoto desarrollado por el equipo de I+D+i de Jaguar Land Rover que demuestra cómo un conductor podría dirigir su propio vehículo desde fuera del mismo y a través de su smartphone. La aplicación incluye control de dirección, acelerador y frenos, así como cambios de suspensión. Esto permite al conductor andar junto al vehículo, maniobrar desde fuera de manera segura, o incluso sortear dificultades en conducción off-road, todo mientras que el vehículo avanza 6,4 km/h

Jaguar Land Rover está en pleno proceso de investigación para desarrollar un sistema que sea capaz de detectar el nivel de fatiga y estrés mediante sensores colocados en el volante

La promesa del coche conectado es fantástica. Vehículos que facilitan la conducción, que minimizan el consumo, que aportan todo tipo de opciones de control y comodidad y que teóricamente ayudan a minimizar los riesgos en la carretera. Pero todas esas prestaciones podrían tener un precio demasiado elevado. Los recientes descubrimientos de vulnerabilidades en coches de diversos fabricantes han hecho que muchos se den cuenta de que un coche conectado es también un coche expuesto. Y mucho.

Según Bosch, fabricante mundial de piezas y componentes automovilísticos, la conducción del futuro será electrificada, automatizada y conectada. En concreto...

La llamada va dirigida a los fabricantes de automóviles y empresas de telecomunicaciones para unir fuerzas en la carrera de ser los primeros en el despliegue comercial de las tecnologías de la conducción automatizada.

Alrededor de una docena de camiones de los principales fabricantes como Volvo y Daimler acaban de completar una semana de intensiva conducción autónoma a lo largo y ancho de las carreteras europeas.

Los proyectos en cuanto a vehículos autónomos siguen adelante, pero hay que saber que los vehículos equipados con sistemas de conducción autónoma no sólo son coches particulares, sino que también se está trabajando en una implementación dentro del transporte público, donde sin duda podrían contribuir a la disminución del tráfico en las ciudades.

Los coches - Renault Zoe modificados y Mitsubishi i-MiEV - llevan un conductor preparado por si hay que tomar el control y un investigador en la parte trasera observando datos del ordenador de a bordo. El servicio comenzará con seis vehículos creciendo hasta la docena para finales de año. Primeramente recorrerán un área de 6.5 km² del distrito residencial y de negocios llamado "One-north" y las subidas y bajadas se efectuarán en ubicaciones especificadas. Los usuarios deben tener invitaciones para poder utilizar el servicio mediante una app.

¿Llamando a un Uber en Pittsburgh? Un coche de conducción autónoma podría venir a recogerte, pero con un conductor y un ingeniero en su interior.

"Sois tan majos que os voy a contar mi plan: La aplicación será gratis, pero con anuncios tan molestos que todo el mundo pagará $24 al mes para evitarlos. Esta es una foto de un yate. Ahora responderé a vuestras preguntas." Esta frase tan descarada fue seguida de sugerencias como que el futuro de los coches autónomos puede incluir paradas obligatorias en negocios de los anunciantes, por ejemplo una parada en Taco Bell de camino a casa de a la abuela.

La firma automovilística japonesa Nissan está investigando una nueva tecnología que permitirá a los vehículos interpretar las señales del cerebro del conductor, con lo que, según ha asegurado la compañía, trata de redefinir la interacción de las personas con sus automóviles. La tecnología Brain-to-Vehicle (B2V) pretende acelerar los tiempos de reacción de los conductores y, según la firma, permitirá que los automóviles se adapten al conductor para una conducción "más placentera". | Textos/vía en español y relacionadas en #1

Cuidado, porque esto de la conducción social es una herramienta muy potente para quienes pasan gran parte de su tiempo en la carretera, pero también es una potencial fuente de distracciones o tener consecuencias trágicas como prevenir de un control policial a un conductor que no está en condiciones de conducir un vehículo y que acabe provocando un accidente.

Tesla, a través de su CEO Elon Musk, ha confirmado que trabaja en el desarrollo de un modo más agresivo para su Autopilot, conocido como Mad Max. La idea de éste es que ajuste el nivel de agresividad de la conducción autónoma en carreteras con alta densidad de vehículos.

Si nuestros esfuerzos en la automatización de trenes sirven de aviso, los coches y camiones del futuro podrían ser más dependientes de los humanos de lo que nos imaginamos. En las previsiones de tecno-utopicos y tecno-pesimistas, las próximas décadas estarán llenas de taxis, camiones, y coches familiares todos ellos conducidos por ordenadores. Esto, a pesar del hecho que los vehículos autónomos de hoy día aún se pelean con tareas tan mundanas como giros a la izquierda e incorporaciones.

Tesla empezó a invitar a sus empleados a participar en el programa en septiembre, ofreciendo el piloto automático mejorado y la capacidad de conducción autónoma total (que tienen un valor entre $5.000 y $10.000) a empleados que compran coches nuevos. La empresa también ofrecía un paquete de mejores premium. A cambio, los empleados tienen que comprometerse a compartir cientos de horas de feedback sobre su experiencia. Musk cree que el nuevo hardware y otras actualizaciones de software conducirán a la autonomía completa para finales de 2019.