La llegada de la supremacía cuántica ha colocado los ordenadores cuánticos en el centro de la discusión, pero los expertos reconocen sin ambigüedad que aún queda mucho trabajo por hacer.

La mecánica cuántica surge a principios del siglo pasado como el campo de la física que describe el comportamiento de la naturaleza a niveles subatómicos (por ejemplo, de partículas como fotones o electrones), para el que la mecánica clásica no encontraba una solución satisfactoria. Posteriormente, a principios de los ochenta, el físico estadounidense Richard Feynman planteó la construcción de un ordenador cuyos estados internos fueran variables cuánticas.

El ENIAC era imponente. Intimidatorio. Este ordenador, una de las primeras máquinas de propósito general de la historia, pesaba alrededor de 27 toneladas, ocupaba 167 metros cuadrados y utilizaba nada menos que 18 000 válvulas termoiónicas. John Mauchly y J. Presper Eckert, sus diseñadores, lo pusieron en marcha para resolver un problema real a finales de 1945, en la Universidad de Pennsylvania, y se mantuvo operativo hasta 1955.

Jiuzhang 2.0, un septillón veces más poderoso que la supercomputadora más avanzada del mundo, contribuirá a la teoría de grafos, el aprendizaje automático y la química cuántica. La supremacía cuántica se da cuando un nuevo prototipo de computadora cuántica consigue realizar una tarea específica utilizando exponencialmente menos recursos que las computadoras existentes más poderosas. Jiuzhang 2.0 se basa en el algoritmo de muestreo de bosón gaussiano expansible, un algoritmo de simulación clásico que le permite alcanzar un rendimiento sin preced

El ordenador cuántico se ubicará en la nueva sede del BSC recientemente inaugurada en el Campus Nord de la Universitat Politècnica (UPC). El objetivo inicial es construir un prototipo de dos o tres qubits -o bits cuánticos- que podría estar en funcionamiento a principios de 2023.

La computación cuántica está dando sus primeros pasos, y las consecuencias de poder utilizar ordenadores cuánticos, positivas y negativas, están a duras penas siendo calibradas en la actualidad por los expertos, aunque ya sabemos una consecuencia clara y radical: Buena parte de la capacidad de internet se sostiene en la seguridad. Sin embargo, la capacidad de cálculo de esta nueva tecnología hace que la encriptación actual de la red sea inútil, y por su facilidad para descifrarla, habrá que definir nuevos protocolos de seguridad para mantenerla

Ahora IBM ha presentado Eagle, un procesador cuántico de 127 qubits que vuelve a demostrar el esfuerzo que este gigante está haciendo en un terreno que sigue siendo una apuesta a un futuro incierto: uno en el que la computación cuántica resuelva problemas prácticos reales.

La carrera para conseguir la supremacía cuántica acelera, después de que IBM presentase hace unos días su primer procesador que supera por primera vez los 100 cúbits. España anunció semanas atrás una inversión de 22 millones de euros para el desarrollo de su primer ordenador cuántico, gracias a la llegada de los fondos europeos de recuperación. Pero no será suficiente. La brecha que existe entre España y el conjunto de la Unión Europea frente a China y EEUU es amplia y todavía puede agravarse más.

Un equipo internacional de científicos ha reportado en la revista Nature la creación de un cristal de tiempo utilizando el hardware de computación cuántica Sycamore de Google. Existe un enorme esfuerzo global para diseñar una computadora capaz de aprovechar el poder de la física cuántica para realizar cálculos de una complejidad sin precedentes.

Este curso contiene unas ocho horas de contenido y está dirigido a autodidactas que se sientan cómodos con las matemáticas de nivel universitario y los fundamentos de la computación cuántica. Este curso le llevará a través de conceptos clave en el aprendizaje de máquinas cuánticas, como los circuitos cuánticos parametrizados, el entrenamiento de estos circuitos y su aplicación a problemas básicos. Al final del curso, comprenderá el estado del campo y se familiarizará con los desarrollos recientes en el aprendizaje (...)

Un equipo, que incluye investigadores del Centro de Dinámica Cuántica de la Universidad de Griffith, indagó en los problemas relacionados con la pérdida inherente que ocurre en todos los canales de comunicación (por ejemplo, Internet o teléfono) y descubrió un mecanismo que puede reducir esa pérdida. Los autores dicen que el hallazgo, descrito en Nature Communications, es un paso importante hacia la implementación de "internet cuántico". que traerá capacidades sin precedentes a las que no se puede acceder con la web actual.

Necesitamos ordenadores cuánticos con millones de cúbits. Los prototipos más avanzados que tenemos actualmente integran poco más de cien cúbits, y es un gran logro, pero si queremos utilizarlos para resolver problemas realmente significativos necesitamos que sean capaces de corregir sus propios errores. Y para lograrlo es crucial que incorporen muchísimos más cúbits que los ordenadores cuánticos actuales.

La tecnología cuántica es el futuro de Internet. Ofrece el potencial de procesar datos millones de veces más rápido y va a tener un montón de aplicaciones en el futuro. El Grupo BT, líderes de Reino Unido en telecomunicaciones fijas y móviles, ahora está probando su implementación en un receptor de radio cuántico hipersensible para impulsar las redes 5G e IoT de última generación.

Las computadoras cuánticas pueden hacer cálculos muy complejos extremadamente rápido y sus creadores dicen que pueden resolver los problemas que las computadoras comunes no pueden. MoD trabajará con la empresa británica Orca Computing para explorar aplicaciones de tecnología cuántica en la defensa. Stephen Till, del Laboratorio de Ciencia y Tecnología de Defensa (DSTL) del Ministerio de Defensa, lo llamó un «momento histórico».

Por primera vez en el mundo, una computadora cuántica ha sido capaz de imitar la naturaleza a nivel atómico utilizando un chip que integra todos los componentes que se encuentran en un chip informático clásico, pero a escala atómica. Un equipo de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW Sídney), dirigido por la profesora Michelle Simmons, ha diseñado un procesador cuántico a escala atómica para simular el comportamiento de una pequeña molécula orgánica, resolviendo así un desafío planteado hace unos 60 años por el físico teórico R. Feynman

Un grupo de físicos australianos ha creado el primer procesador cuántico a escala atómica del mundo. Este hallazgo no solo nos acerca a ordenadores cuánticos más rápidos y eficientes, sino que representa un avance revolucionario que nos permitirá –gracias a su capacidad de imitar el comportamiento de las moléculas– crear materiales nunca vistos hasta ahora.

Ya es posible una Internet cuántica totalmente de silicio La computación cuántica tiene un enorme potencial para proporcionar una potencia de cálculo muy superior a la de los superordenadores actuales

En 2019 Google demostró que había alcanzado la supremacía cuántica con Sycamore, la cual alcanzo un rendimiento de 53 qubits. En aquel momento, demostraron que hasta el superordenador Summit no era capaz de dar la talla en cuanto a velocidad. Sin embargo, según unos científicos de China, empleando GPU, se puede superar al ordenador cuántico de Google.

Fabricar un cúbit no es nada fácil. Los hay de varios tipos, pero actualmente algunas de las tecnologías más desarrolladas son los superconductores, las trampas de iones y los átomos neutros. Intel, que es una de las grandes compañías involucradas en el desarrollo de la computación cuántica, ha apostado por la producción de cúbits de silicio con un propósito muy claro: aprovechar su experiencia en la fabricación de semiconductores de alta integración para producir chips cuánticos.

A la hora de resolver complejos problemas, la computación clásica tal y como la conocemos, es un sistema binario donde los bits pueden estar en 1 o en 0, eligiendo un estado cada vez. Esta no sería la mejor opción a la hora de resolver problemas de gran complejidad, aunque por suerte tenemos una solución. Esta sería emplear la computación cuántica, la cual funciona con qubits y puede ser tanto 1 como 0, es decir, los dos estados a la vez. Sin embargo, la computación cuántica no es perfecta y tiene errores, pero afortunadamente ahora se ha encon

El anuncio del premio Nobel de Física, en octubre pasado, desató en TikTok un torrente de videos sobre física cuántica, que en varios casos cruzaron la línea entre la ciencia y la pseudociencia. A primera vista, el video parece un resumen de noticias cualquiera. “Hoy el Premio Nobel de Física fue otorgado a los científicos”, dice Sami Moog, un creador en TikTok. Entonces las cosas se ponen realmente locas. “Tu imaginación literalmente crea tu propio campo cuántico personal y construye cada cosa a tu alrededor”, dice.

El diseño de un microprocesador se basa en una serie módulos dentro de un chip que se comunican entre sí mediante canales de comunicación (buses). Los futuros ordenadores cuánticos seguirán la misma filosofía de diseño; para ello hay que desarrollar buses cuánticos para las diferentes tecnologías de cúbits. Se publica la demostración experimental de la comunicación bidireccional entre dos cúbits superconductores integrados en un chip usando fotones individuales que se propagan en una guía de microondas.

Si mencionamos algo sobre ordenadores cuánticos, generalmente a la mayoría de gente le suena a chino. Y no es para menos, pues este tipo de ordenadores se emplean exclusivamente para resolver cálculos muy complejos y se emplean en casos muy concretos. Además, debido a la capacidad de cálculo de estos ordenadores, se les atribuye un gran rendimiento a la hora de romper la seguridad cifrada. Pues al parecer, investigadores de China aseguran haber descubierto un algoritmo cuántico capaz de romper los sistemas de cifrado más avanzados.

Científicos en China dicen que han alcanzado otro hito en la computación cuántica , declarando que su dispositivo Jiuzhang puede realizar tareas comúnmente utilizadas en inteligencia artificial 180 millones de veces más rápido que la supercomputadora más poderosa del mundo. Los problemas resueltos por su computadora cuántica podrían aplicarse a la minería de datos, información biológica, análisis de redes e investigación de modelos químicos, dijeron los investigadores.