Abengoa no se libra de ser investigada en la Audiencia Nacional por presunta falsedad contable. El magistrado Ismael Moreno ha ratificado su imputación y la de la firma Deloitte en contra del criterio de la compañía sevillana que considera que a día de hoy no se sabe el número concreto de personas que fueron captadas como inversores con información falsa entre los años 2014 y 2015.

A comienzos de la semana pasada, Liam Porr solo había oído hablar de GPT-3. Al finalizar la misma, este estudiante universitario utilizó este modelo de inteligencia artificial (IA) para crear un blog completamente falso con un nombre de autor inventado. Lo ideó como un experimento divertido. Pero después, una de sus publicaciones alcanzó el puesto número uno en Hacker News. Pocas personas percibieron que su blog estaba generado completamente por IA y algunos incluso se suscribieron.

Un equipo de investigación ha demostrado que puede engañar a un moderno sistema de reconocimiento facial para que crea que ve a alguien que no está allí. Los investigadores de la empresa de ciberseguridad McAfee organizaron el ataque contra un sistema de reconocimiento facial similar a los que se utilizan actualmente en los aeropuertos para la verificación de pasaportes. Mediante aprendizaje automático, crearon una imagen que parecía una persona para el ojo humano, pero que el algoritmo de reconocimiento facial identificaba como otra diferente.

El pasado 11 de septiembre la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de Estados Unidos anunció que habían confiscado recientemente un total 2.000 unidades de "AirPods falsificados provenientes de Hong Kong". La realidad es que se trataba de los OnePlus Buds, OnePlus Buds originales en su caja y completamente legales. Lo que parecía una incómoda situación debido a una confusión, en realidad va más allá: las autoridades dicen que no es un error y que violan la marca de los AirPods de Apple.

Aunque los algoritmos de YouTube frenaron la viralización de vídeos sobre falsas curas o teorías de la conspiración dentro de su plataforma, estos fueron masivamente compartidos en Facebook y consiguieron millones de visualizaciones, documenta un nuevo estudio de Oxford

En este juego nos presentan 8 perfiles de Twitter y Facebook. Se trata de determinar si son reales o falsos. Si fallamos nos explica cuáles eran las pistas que podríamos haber seguido.

Fact Check Explorer de Google es un servicio que permite buscar por personajes o temas las menciones a los bulos y noticias falsas y así obtener una respuesta rápida de su fiablidad. ¿Tiene Bill Gates interés de inyectarnos un «chip» en la vacuna de la Covid? ¿Pueden empadronarse los okupas? ¿Es recomendable utilizar Coca-Cola para apagar un incendio?

Hilo de twitter donde se relata cómo ha evolucionado el mundillo de la compra-venta de reseñas falsas en Amazon y de como éstas se están subvirtiendo hacia la extorsión

Estas personas pueden parecerte familiares, como las que ha visto en Facebook o Twitter. O personas cuyas reseñas de productos has leído en Amazon o perfiles de citas vistos en Tinder. Parecen increíblemente reales a primera vista, pero no existen. Han nacido en la mente de una inteligencia artificial y la tecnología que las fabrica está mejorando a un ritmo sorprendente.

El dispositivo, que según Televés será“de bajo coste y de tamaño bolsillo” contará con un sensor multiespectral y permitirá reducir del 16% al 2% el margen de error en este tipo de pruebas rápidas, detectando así un mayor número de falsos negativos. El lector óptico codifica digitalmente el resultado y elimina el actual proceso de análisis visual de la banda inmunocromática por el personal sanitario que realiza la prueba. De esta manera se reducen los falsos negativos, quitando de la ecuación la falta de definición cromática del ojo humano.

Twitter dio a conocer una función el lunes destinada a reforzar sus esfuerzos para combatir la información errónea y la desinformación al recurrir a los usuarios de una manera similar a Wikipedia para marcar tweets potencialmente engañosos.

"En diciembre de 2020, registramos hasta 10 sitios que ofrecen servicios de manipulación de reseñas, incluidos productos gratuitos o con descuento a cambio de reseñas, o campañas de ventas para que los vendedores impulsen sus reseñas positivas", según el informe publicado ayer en Which? , un sitio web administrado por la Asociación de Consumidores, una organización benéfica con sede en el Reino Unido que realiza investigación de productos y promoción en nombre de los consumidores. El grupo de consumidores dijo que encontró un ejército de "702.0

Últimamente en Twitter hemos observado una proliferación de cuentas en esta red social de señoras exuberantes con características comunes que, evidentemente, corresponden a cuentas falsas, que interactúan asiduamente y en oleadas con muchos usuarios. Son las que bautizamos como Pornobots. Muchos investigadores en Twitter como @Barripdmx, @Congosto, o yo mismo, hemos ido alertando de su presencia, de cómo se detectan, y aconsejando y alertando el cómo evitarlas. Ya sea dando favs a tuits, o siguiendo a otros usuarios, interactúan en base a…

La democratización de la inteligencia artificial permite que el número de los ‘deepfakes’ se duplique cada seis meses, según el sector. Por M. VICTORIA S. NADAL y GUILLERMO VEGA

Cuando hablamos de deepfakes generalmente nos viene a la cabeza vídeos donde se colocan caras de famosos, se modifican lo que los sujetos dicen o directamente crean anuncios. Pero hay más, ahora un grupo de investigadores ha demostrado que se pueden usar también para crear mapas falsos. Tal y como detalla un equipo de investigadores de la Universidad de Washington, es posible generar imágenes satelitales deepfake utilizando la inteligencia artificial.

Aukey desaparece de Amazon: el escándalo de las reseñas falsas amenaza el futuro de este y otros vendedores chinos.

El usuario Gelasio comenta el mismo día en Amazon dos tabletas de la misma marca, Primux. En la primera dice que le gusta tanto que está pensando “en comprar otra de esta marca para hacer un regalo”. Lo hace aparentemente tan rápido que ese mismo día ya tiene otra distinta de la misma compañía y está a punto para reseñarla. “Es lo que buscaba”, dice, y añade: “Una tableta muy económica y de una calidad adecuada”. El caso de Gelasio es raro, pero entraría dentro de lo posible si no fuera porque el mismo día Pablo, Charlie y Carlos hicieron exac

[C&P] El caso es que gente sin moral ha tomado su contenido, le ha clonado la cuenta IG (todo el contenido idéntico salvo el nombre de usuario, que es MUY similar). Esa cuenta fantasma re dirige a un OnlyFans falso. En él han colocado la fotos más sugerentes a la vista, prometiendo más contenido (y de mayor “interés”).

A mediados de mayo una base de datos filtrada desvelaba un esquema con cientos de miles de personas implicadas en reseñas falsas dentro de Amazon. La práctica tenía algunos protagonistas relevantes como el fabricante de accesorios Aukey, que se vio inmediatamente descatalogado. Un mes más tarde, ha sido el turno de RavPower.

La IA arrasa a su paso, en este caso ha sido programada para crear personas con Inteligencia Artificial, consiguiendo así alcanzar un realismo impresionante. A continuación vamos a poner a prueba tus capacidades cognitivas para ver si eres capaz de saber cuáles de las siguientes personas no existen y están creadas mediante Inteligencia Artificial.

Son cuentas de reciente creación, con avatares de fotos de mujeres jóvenes y tweets redactados en el mismo estilo. ¿Falsa bandera? Los perfiles de @ana4lovesarah, @Paolaantiderech, @Ainosocialista (temporalmente restringida), @lorenamarto, y @LukomboRichard (suspendida) utilizan imágenes de atractivas mujeres jóvenes tomadas de Internet. Algún día habrá que estudiar el uso de chicas guapas como reclamo. Me parecieron falsa bandera pero vi algún indicio de que hizo dudar. Lo que me motivó a abordar el análisis fue perfil de @ana4lovesarah…