La inteligencia artificial podría salvar nuestro mundo. O condenarlo, claro. Seguidores y detractores de esta tecnología están librando una batalla en la que los prodigios que se prometen contrastan con las distopias más o menos exageradas en las que la humanidad acaba o bien arrasada por las máquinas o bien aburrida y deprimida porque los robots le han robado todos los trabajos que había.

PathFinding contiene una explicación visual de diversos algoritmos para resolver laberintos. Basta dibujar los caminos y paredes haciéndolo tan sencillo o complicado como te apetezca y luego ver cómo laboriosamente se calcula el camino óptimo entre el punto verde y el rojo.

Por temporada navideña, la inteligencia artificial sorprendió nuevamente con su capacidad para crear, produciendo esta vez su primera canción alusiva a las fiestas de fin de año. “El árbol de navidad está lleno de flores. Apuesto a que es la Noche Navideña. Espero que sea lo que dices”, dicen las líricas algo confusas del villancico que si bien no es el mejor de todos, al menos robará una sonrisa a los investigadores en el campo.

Hoy, recibimos una especie de respuesta gracias al trabajo de los investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái (China) Xiaolin Wu y Xi Zhang. Han empleado una variedad de algoritmos de visión de máquinas para estudiar las caras de criminales y no criminales y después los probaron para averiguar si eran capaces de distinguir las diferencias. Los resultados son desconcertantes. Xiaolin y Xi encontraron que la red neuronal podía identificar correctamente a criminales y no criminales con una precisión del 89,5%.

Richard Lee, un neozelandés de 22 años de origen asiático, no ha podido renovar el pasaporte porque la app le decía erróneamente que tenía los ojos cerrados. Casos cómicos como este demuestran que la inteligencia artificial todavía tiene un amplio camino por recorrer y no es perfecta.

La unidad de tiempo más breve conocida es el 'segundo de Nueva York', definido por Terry Pratchett como la cantidad de tiempo que transcurre desde que el semáforo se pone en verde hasta que el taxista de atrás toca el claxon. Los atascos estresan a los conductores y aumentan la contaminación y el consumo energético: el llamado 'ride-sharing', en el que varios clientes comparten vehículo, nace para descongestionar las grandes urbes.

Un algoritmo del Massachusetts Institute of Technology, publicado en 2016, muestra que 3.000 coches de cuatro pasajeros podrían cubrir el 98& de la demanda de taxis en la ciudad de Nueva York. Esto sugiere que las apps para compartir viajes como Uber y Lyft podrían jugar un papel importante en reducir los atascos, e incluso en ayudar con la contaminación y el gasto energético.

En GeeksforGeeks han recopilado una lista con los diez algoritmos más frecuentes en entrevistas de trabajo. De hecho más que diez son 80 porque han listado el «top 10» de ocho temas de programación principales. Pueden servir como repaso antes de ese «momento clave» que es la entrevista, o simplemente para aprender. [Vía: www.microsiervos.com/archivo/ordenadores/10-algoritmos-frecuentes-entr ]

Diez jóvenes profesionales del LAB de Machine Learning de Talentum Startups, el programa acelerador de Telefónica, han creado un sistema que es capaz de mejorar el posicionamiento online de los establecimientos hoteleros en las conocidas páginas de búsquedas vacacionales. Este proyecto, en un principio, se ha desarrollado para Barceló Hotel Group, que se ha convertido así en la primera compañía que utiliza una “iniciativa pionera en este sector”, según los implicados.

Los algoritmos empiezan a dominar nuestra realidad: lo hacen cuando nos recomiendan una canción en Spotify, una serie en Netflix o una compra en Amazon, pero también cuando se encargan de elegir a los mejores candidatos para un trabajo o para conceder un crédito. Todo eso ya no es ciencia-ficción. Está ocurriendo, y lo está haciendo ahora mismo, mientras lees esto.

El Laboratorio Nacional de Los Álamos (EE.UU.) ha entrenado un algoritmo de inteligencia artificial que detecta señales acústicas reveladoras de que un pequeño seísmo creado es laboratorio es inminente, con sólo analizar los sonidos que emite bajo tensión. El equipo es cauteloso sobre su utilidad en seísmos reales, pero indica que abre nuevas vías de investigación. ( Paper en ArXiv: arxiv.org/abs/1702.05774 --> PDF (17p): goo.gl/T8PsIw ) ( Artículo en Scientific American: goo.gl/AE2N3a ) [ En ESP: goo.gl/LpnRNQ ]

Fred es el nuevo algoritmo que Google lanzó el pasado 8 de marzo. Aquí te contamos qué hace, ejemplos de penalizaciones y cómo protegerte. Descúbrelo

Como programadores, nos encanta construir cosas, y ¿qué podría ser más emocionante que construir un mundo? Minecraft, Terragen, Skyrim y todos los simuladores de vuelo usan algún tipo de generación de terreno fractal. Hoy exploraremos el algoritmo diamante-cuadrado maravillosamente simple para que tú también puedas jugar a ser Dios.

La compañía ha emprendido un extraordinario experimento en ciencias de la conducta para llevar de forma sutil a una fuerza de trabajo independiente a maximizar su crecimiento. [...] Para mantener a los conductores en la carretera, la compañía explota la tendencia de algunas personas a marcarse objetivos de beneficios, alertándolos de lo cerca que siempre están de llegar a cierta meta. Inventando incluso un algoritmo similar al de Netflix que carga el programa siguiente, pero en el caso de Uber mandando a los conductores a su siguiente carrera.

Investigadores de la Universidad de Málaga hallan un método para estimar de forma fiable la cantidad y calidad del vocabulario de los hablantes. Los resultados confirman que en los individuos con educación superior y universitaria se concentra el grueso de resultados de mayor riqueza léxica, en concreto, un 40% más que en el de personas no escolarizadas o con pocos años de formación.

Google, no ha dejado de sufrir modificaciones en su algoritmo desde que se lanzó allá por el año 1998. Algunas han tenido más relevancia y repercusión que otras, Las más importantes, han sido las ya sobradamente conocidas: Panda, Penguin y Colibrí. Pero ha habido otras que han marcado un antes y un después.

El nuevo software de Salesforce ofrece una gran mejora frente a los sistemas anteriores gracias a la combinación de varias técnicas. Aunque todavía no es perfecto, podría tener un gran impacto en muchos campos, como la medicina, el derecho y la investigación

Csic elabora un libro que da un repaso histórico a los primeros ordenadores, las técnicas y algoritmos de los programas actuales y consideraciones respecto al futuro del ajedrez y la eterna pregunta: ¿podrá resolverse algún día el ajedrez?

Google ha anunciado el lanzamiento de MobileNets, una serie de modelos basados en TensorFlow, pero diseñados para que puedan ser usados en dispositivos de baja potencia (móviles). El objetivo es permitir que el reconocimiento de imágenes pueda ser disfrutado desde dispositivos móviles, sin depender de un gran hardware para realizar los cálculos de forma rápida.

Tribunales, bancos y otras instituciones emplean sistemas automatizados de análisis de datos para tomar decisiones que afectan nuestras vidas. No dejemos que sean los fabricantes de algoritmos quienes decidan las prioridades de los algoritmos.

Los vecinos de Santa Barbara, en California, se quedaron sorprendidos después de leer un artículo de Los Angeles Times en el que afirmaban que un terremoto de escala 6.8 había azotado la ciudad. Sin embargo, nadie había notado nada. El periódico eliminó rápidamente la información sobre el falso terremoto y explicó que el suceso reportado ocurrió realmente en 1925. ¿Cómo pudo darse semejante equivocación? El responsable es Quakebot, un algoritmo que utiliza Los Angeles Times.

La red social vuelve a cambiar el algoritmo que sigue para decidir qué muestra a unos usuarios y qué a otros, lo que trae de cabeza a marcas y anunciantes.