Diseño de un reloj de texto ( tipo qclocktwo ) en varios idiomas y formas mediante el uso de un algoritmo genético.

La computación evolutiva, ignorada durante años, acaba de demostrar que es capaz de rendir mejor que las redes neuronales. Además, es más fácil de entrenar.

La mayoría de nosotros conocemos bien algoritmos simples de ordenación como el de burbuja. O eso pensamos: ¿alguna vez has tenido la necesidad de escribir el pseudocódigo de este algoritmo solo para darte cuenta de que no es tan sencillo y no lo hiciste bien la primera vez? Se necesita un poco de cuidado para que los índices de bucle comiencen y terminen en los valores correctos y que no estén fuera del rango. ¿No seria bueno si existiera un algoritmo más sencillo que no tuviera esas dificultades? Pues aquí está ese algoritmo.

Que es el algoritmo de Google. Sus 3 últimas actualizaciones del algoritmo así como usarlas para SEO.

Los algoritmos nos envuelven, pero lo hacen sin que sepamos qué hacen en realidad. Google nos presenta sus resultados de búsqueda en cierto orden y Facebook ordena noticias y actualizaciones en nuestro timeline de acuerdo a ciertos criterios, pero esas recetas son secretas y están celosamente guardadas por quienes las utilizan. ¿Deberían las empresas explicarnos con detalle qué hacen esos algoritmos? Algunos defienden esta opción y hacen la analogía con el software libre, una filosofía en la que el código se publica, se comparte, se edita...

La hoja de papel con un dibujo que cuelga del jersey del sujeto de la derecha consigue engañar al popular algoritmo de visión artificial y clasificación YOLO haciendo que no detecte a esa persona como a una persona. Es una forma de engañar a los algoritmos de las cámaras de seguridad, generando lo que se conoce como muestra «adversarial» o «antagónica» que confunde al algoritmo. Lo han desarrollado investigadores de la Katholieke Universiteit Leuven (Bélgica).

El objetivo de los algoritmos, las inteligencias artificiales y del machine learning es replicar los procesos de decisión del cerebro humano. Es decir, el algoritmo realiza todo el proceso de búsqueda, imitando la forma en la que lo haría un ser humano, en pocos segundos y muestra al usuario el resultado. Este proceso sería muy largo si lo realizara una persona, pero los algoritmos desarrollados artificialmente pueden hacerlo en pocos segundos.

Un nuevo estudio del National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos (NIST, por sus siglas en inglés), así lo confirma. El NIST lleva desde mayo estudiando cómo rinden los algoritmos de reconocimiento facial. Los estudios de julio y agosto demostraban que algunos algoritmos fallaban muchísimo, hasta el 50% de las veces, pero los resultados del último informe, publicado esta misma semana, demuestran que el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial detectando a personas con mascarillas ha mejorado tanto que es...

Estamos ante las puertas de la llegada de un nuevo algoritmo de Google, y toda la web está temblando por lo que puede suponer. El poder que tiene Google sobre la web es inmenso. Con un mero cambio en su algoritmo de búsqueda puede definir cómo quiere que sea Internet.

Crean un algoritmo capaz de identificar estilos arquitectónicos con un 90 por ciento de acierto gracias al análisis geométrico y el estudio humano. Los historiadores tendrán pronto una herramienta muy potente que facilitará su trabajo. Desde la Universidad de Massachusetts han creado un algoritmo que utiliza el reconocimiento de formas geométricas en imágenes para detectar el estilo arquitectónico de un edificio.

Un investigador de la Universidad de Berkeley ha desarrollado un algoritmo detector de sarcasmo, al incluir información contextual sobre el tema que se discute, el público objetivo, y el autor. Podría discernir chistes de amenazas en redes sociales, algo de creciente importancia para la seguridad. En 2005, junto a su colega de la Universidad de Washington, Noah A. Smith, David Bamman, implementó en ordenadores una primera versión del algoritmo detector del sarcasmo,con el que mostraron una tasa de precisión del 75 por ciento, notablemente mej

LZFSE es un algoritmo de compresión sin pérdida creado por Apple disponible a partir de sus sistemas operativos iOS 9 y MacOS 10.10. Ahora, Apple ha liberado dicho algoritmo como código abierto. El algoritmo LZFSE es similar en compresión a ZLIB pero con una velocidad entre dos y tres veces superior y con mejor uso de energía.

Cuando un usuario realiza una búsqueda en Google, la herramienta que revolucionó Internet hace menos de dos décadas, aplica un algoritmo para que el usuario alcance resultados. Pero este algoritmo no es simple, ni fácil de comprender, y se cambia continuamente. Por eso hay empresas que contratan los servicios de profesionales SEO, que se dedican a estudiarlo para mejorar el posicionamiento de su empresa en en el buscador.

Algoritmo de ordenamiento por inserción para PHP y C . Cómo programar el algoritmo de ordenamiento por inserción. Ejemplo con imágenes.

Era una presentación novedosa. Un algoritmo con el que contaba New York Times para predecir la probabilidad que tenía cada candidato de hacerse con la victoria electoral, en tiempo real. Este algoritmo tenía en cuenta una serie amplia de variables. Entre ellas, los votos electorales (los compromisarios elegidos en cada estado y con distintos modelos de reparto y registro) contados segundo a segundo pero también el voto popular, los votos totales. Desde el principio se tenía claro que Hillary ganaría el segundo y muy probablemente el primero.

Investigadores de la Universidad Rovira i Virgili han creado un algoritmo que mejora el resultado de las predicciones respecto a los algoritmos existentes. La novedad reside en su capacidad para tener en cuenta los matices de los usuarios cuando eligen sus preferencias puesto que, a diferencia de otras herramientas, no vincula un individuo a un grupo con las mismas preferencias, sino que cada persona tiene flexibilidad para pertenecer a diferentes grupos....

Tribunales, bancos y otras instituciones emplean sistemas automatizados de análisis de datos para tomar decisiones que afectan nuestras vidas. No dejemos que sean los fabricantes de algoritmos quienes decidan las prioridades de los algoritmos.

En el siglo XXI múltiples procesos rutinarios como encontrar pareja, trabajo, reconocer rostros, tomar fotos, y enviar emails, entre otros servicios entregados por aplicaciones móviles, se basan también en el uso de algoritmos. Lo que parece algo propio del mundo de los matemáticos, ingenieros y científicos es, en realidad, la base del avance tecnológico de los siglos XX y XXI. Con el avance de la era de la información, los algoritmos se apropian cada vez más de los procesos tecnológicos y, por lo tanto, de nuestra vida.

Dos expertas de Microsoft y Google alertan de que ni las grandes empresas dueñas de los modelos matemáticos que rigen nuestras vidas ni los gobiernos están haciendo nada por resolver el problema de la discriminación algorítmica.

Los actuales relojes inteligentes pueden reconocer un número limitado de actividades del usuario, incluyendo por ejemplo correr y practicar yoga, pero el reconocimiento de cada una de estas actividades debe estar programado con antelación. Un nuevo algoritmo posibilita que los relojes inteligentes detecten y registren todos nuestros movimientos, sin que se les indique de antemano qué buscar. El nuevo algoritmo habilita al reloj inteligente para descubrir las actividades mientras suceden, y no simplemente cuando se hace ejercicio.

Este proyecto sobre laberintos primero los genera –utilizando varios «estilos», indicados arriba– y luego los resuelve de forma algorítmica, utilizando cuatro formas distintas (abajo): BFS (Búsqueda en anchura, Breadth First Search), DFS (Búsqueda en profundidad, Depth First Search), A* algoritmo de búsqueda A* y Dijkstra. Los dos primeros son aleatorios y los otros dos heurísticos. El código es de Albert Ngo.

Reflexión sobre la necesidad de establecer mecanismos para auditar los algoritmos que tomarán decisiones que afectarán a las personas: "Es preciso determinar el ámbito de responsabilidad de las empresas detrás de cada “robot”. Pero también es necesario imponer medidas de seguridad, como por ejemplo, la auditabilidad, sobre los algoritmos. Y esto no lo digo yo, lo dice el art 22 del Reglamento General de Protección de Datos."

Ante los terribles incendios que azotan EEUU, Grecia y la península ibérica, buscamos soluciones que nos ayuden a estudiar y prevenir estás tragedias. Algoritmos de procesamiento de imágenes permiten identificar los incendios y actuar de forma más eficaz. Hoy os traemos en exclusiva un ejemplo de estos algoritmos.