Por resumirlo con un lenguaje sencillo, las redes neuronales son básicamente una imitación en software del funcionamiento de las neuronas de los animales: de sus interconexiones y de cómo ciertos estímulos de entradas producen ciertas salidas o resultados. Por otro lado, el aprendizaje automático consiste básicamente en dotar a los ordenadores de inteligencia artificial permitiéndoles aprender – y una forma de hacerlo es utilizando redes neuronales.

Una nueva red neuronal profunda ha permitido agregar de una tacada 301 exoplanetas al registro de mundos extrasolares validados en torno a estrellas distantes, que llega así a los 4.569 planetas. Las redes neuronales profundas son métodos de aprendizaje automático que aprenden automáticamente una tarea cuando se les proporcionan suficientes datos. ExoMiner es una nueva red neuronal profunda que aprovecha la supercomputadora de la NASA, Pléyades, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de impostores o "falsos positivos". Su

(...) Así, el remozado para dispositivos móviles ha sufrido un rediseño completo y ha integrado un sistema de aprendizaje automático que le permitirá encontrar y recomendarnos las historias en función de nuestros intereses. Pero no solo eso, sino que la herramienta también acaba de lanzarse a la web.

Introducción sobre que es el Aprendizaje Automático, donde se puede utilizar y cuales son los principales tipos de algoritmos.

Esta Demo de Imagen-a-Imagen es una peculiar forma de ver cómo funcionan algunos sistemas de aprendizaje automático especializados en imágenes. Se trata de una adaptación a Tensorflow (una librería de código abierto para aprendizaje automático) de un trabajo titulado Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks.- El experimento funciona así: el tipo de imágenes es, por ejemplo, «fachadas». Primero un humano entrena al sistema categorizando los elementos de diversas imágenes, por ejemplo ventanas, puertas, balcones, cornisas,

En la hemeroteca de IEEE Xplore tienen este artículo de una de vieja publicación del departamento de I+D de IBM acerca de uno de los temas de los comienzos de la inteligencia artificial: el estudio de la teoría de juegos aplicada a entretenimientos como el juego de las damas: Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers [PDF] El artículo, que data ni más ni menos que de 1959, habla de un par de «procedimientos de aprendizaje automático» que, para sorpresa de su creador, «aprendieron a jugar a las damas mejor que el programador."

nvestigadores estadounidenses han desarrollado un innovador sistema de almacenamiento de datos “a la carta”, que se adapta a las necesidades de cada usuario o aplicación. Aprovecha las ventajas del aprendizaje automático, una de las ramas más importantes de la inteligencia artificial.

El objetivo de este curso es darte una compresión general del área del aprendizaje automático, abarcando teoría, aplicación, y el funcionamiento de algoritmos supervisados, no supervisados y de aprendizaje profundo

La nube está dominada por Amazon y Microsoft. Así que Google creó y publicó en abierto TensorFlow, una herramienta para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo que está triunfando como la Coca-Cola, y que, casualmente, se conecta fácilmente a su nube.

¿Qué hace que Tom Hanks se vea como Tom Hanks? Supasorn Suwajanakorn de la Universidad de Washington ha creado este algoritmo de aprendizaje automático que reconstruye un modelo 3D controlable de una persona a partir de una colección de fotos de gran tamaño que capturan su personalidad, es decir, su apariencia física y el comportamiento. Además, se muestra la capacidad de usar la cara del modelo A para dar un discurso hecho por la persona B como si fuéramos titiriteros. De este modo, Obama parece dar un discurso de Bush.

Las técnicas de aprendizaje automático utilizadas por miles de científicos para analizar datos están produciendo resultados que son engañosos y, a menudo, completamente erróneos.

Investigadores en aprendizaje automático del Centro de Inteligencia Artificial de Samsung han creado un sistema que puede recrear el movimiento real a partir de una sola imagen de la cara de una persona, abriendo la posibilidad de animar no sólo fotos sino también pinturas. No es perfecto, pero cuando funciona, es -como muchos trabajos en IA de estos días- misterioso y fascinante.

En "Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP", tres investigadores de informática de la UMass Amherst investigan el presupuesto de carbono de los modelos de formación de máquinas de aprendizaje para el procesamiento del lenguaje natural, y regresan con la asombrosa cifra de 35.59 kg para realizar una operación básica de formación y perfeccionamiento. Esto es aproximadamente cinco veces el presupuesto de carbono de la cuna a la tumba de un automóvil, incluyendo la fabricación.

Entre la psicología y la tecnología, eligió la segunda.Su padre la convenció de que era mejor estudiar Telecomunicaciones, por aquello de que tenía más salidas.Así comenzó la ingeniera murciana Isabel Valera un viaje que le llevaría a la inteligencia artificial y en el que nunca abandonaría su lado social.Ahora,como líder del Grupo de Investigación de Aprendizaje Probabilístico en el Max Planck Institute for Intelligent Systems en Tübingen (Alemania),trabaja en el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático más flexibles, robustos y justos

Las iniciales GPT significan Transformador Preentrenado Generativo. Estos son robots que Generan texto nuevo. Preentrenado se refiere a cómo el modelo pasó por un proceso de aprendizaje a partir de una cantidad masiva de datos. Pero la primera palabra, esa es la verdadera pieza clave. Un transformador es un tipo específico de red neuronal, un modelo de aprendizaje automático, y es el invento central que subyace al actual auge de la IA.

Una joven compañía de Berlín llamada Sononym –por el juego fonético con la palabra 'sinónimo' en inglés– quiere ir más allá y replantear el concepto de organizador de librería, principalmente por incorporar un sistema que usa precisamente la sinonimia: aprendizaje automático en el análisis del contenido de audio que permite organizarlo de formas inusuales que van más allá de simples metadatos. Los sonidos pueden clasificarse (automáticamente) por pitch, tempo, cualidades del espectro, timbre, entre otras categorías.

TPU (Tensorflow Processing Unit) es un chip propio que Google empezó a utilizar el año pasado. Hoy han presentado un estudio riguroso comparándolo con CPUs y GPUs. TPU es 15x-30x más rápido en cargas de trabajo que utilizan inferencia neuronal. Energéticamente son 30x-80x más eficientes (comparando teraoperaciones por watio).

Aprende a codificar en R y Python :)

Los científicos han desarrollado un método de aprendizaje automático que procesa cantidades masivas de datos para ayudar a determinar qué medicamentos existentes podrían mejorar los resultados en enfermedades para las que no están recetados, según anuncian en la revista 'Nature Machine Intelligence'.

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.

El método tendría importantes ventajas en lo que respecta a velocidad, área, y consumo energético de los circuitos integrados. Se basa en el uso de una IA para posicionar átomos individuales en el circuito.

Este pequeño coche de radiocontrol es capaz de maniobrar con un arte que haría palidecer de envidia a los protagonistas de Fast and Furious. En su interior lleva un nuevo algoritmo creado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts. Se trata de un software capaz de aprender y adaptarse a las condiciones de la carretera.