Do you know that today we create 2.5 quintillion bytes of data every day. Strikingly, almost 90% of the data we see today were created in the last two years alone! From sensors that calculate climate information to GPS signals, transaction records, digital photos, videos and social media posts the data comes from everywhere. Every little digital thing we do is generating data like never before and this is exactly what machines need.

A Google-developed computer programme took an unassailable 3-0 lead in its match-up with a South Korean Go grandmaster on Saturday -- marking a major breakthrough for a new style of "intuitive" artificial intelligence (AI).

Conoce acerca de las experiencias que han tenido las pequeñas, medianas y grandes compañías implementando modelos de inteligencia artificial en con equipos multidisciplinarios.

Facebook, en su cruzada contra las noticias falsas, anuncia un sistema del que ya habíamos hablado en entradas anteriores, pero que aún no se había concretado y que a mí me parece claramente el más prometedor: tratar de identificar mediante machine learning los patrones de difusión de noticias que resultan sospechosos, bien debido al uso de cuentas específicas identificadas como sospechosas de participar en esos esquemas, o por la forma en que se produce esa difusión.

Su objetivo es integrar los circuitos actuales con tejido vivo y aprovechar la capacidad de este para crecer y reproducirse. De este modo cuando necesitáramos más capacidad de procesamiento bastaría con alimentar el tejido celular del ordenador, que crecería por sí mismo, y cuya capacidad de transmitir impulsos eléctricos continuaría. En 2013 se dio un paso decisivo hacia el ordenador biológico al crear un transcriptor, un transistor basado en DNA y ARN en lugar de silicio. Y ahora con los organoides biológicos se puede ir aún más allá.

1.Forrester reconoce a Information Builders como Líder en Business Intelligence Empresarial. 2. VSN equipa solución MAM con business intelligence. 3.Elogia amplia su área de Business Intelligence. 4.MicroStrategy, reconocida por Gartner en el cuadrante de líder de plataformas analíticas y business intelligence. 5.Los especialistas en ‘business intelligence’, los que más cobran del sector TIC 6.La mitad de las empresas desconoce la forma de obtener valor de sus datos 7.Datazen se suma a la lista de adquisiciones de Microsoft.

Cada vez más oímos el término Big Data y parece que ya está demodé hablar de Bussines Inelligence. En muchos entornos se habla de Big Data, confundiéndose con el Business Intelligence (BI), que “parece que es lo mismo pero que estos informáticos expertos ya le han cambiado el nombre”, o que el Big Data viene a sustituir al BI.

Big Data y Business Intelligence (BI) son soluciones para el tratamiento y análisis de datos fuertemente diferenciadas, pero complementarias. BI se fundamenta en estructurar información empresarial útil y relevante para la toma de decisiones corporativas. Esta información, es conocida y focalizada en determinados áreas de la empresa como mercadeo, ventas, calidad, inclusive nos permite generar sistemas proactivos de previsión a través de la Minería de Datos. Por su parte, Big Data trata la información desde otra perspectiva.

Artículo que desgrana, a partir del vídeo de un evento concreto del conflicto en Ukrania, la importancia de la OSINT (Open-Source Intelligence) para aclarar la veracidad de la información que recibidos a diario.

Cuando hablamos de procesadores, de nanómetros y demás normalmente mencionamos la intención o el logro de haber conseguido mayor eficiencia y al mismo tiempo que el chip en cuestión necesite menos energía para funcionar. Ésta es una de las múltiples líneas de investigación de Google, y para mejorar sus chips de inteligencia artificial está usando... inteligencia artificial (AI). Recompensar y castigar a algoritmos de inteligencia artificial como quien trata de educar a su mascota.

Hay una empresa japonesa llamada ALE que está ofertando un espectáculo sin igual a la organización de los Juegos Olímpicos de Tokio en 2020: crear una lluvia de meteoros artificial, ya que unos fuegos artificiales se iban a quedar en poca cosa para tan importante acontecimiento.

PEKÍN — ¿Qué te preocupa sobre el nuevo mundo de la inteligencia artificial? Es muy frecuente que la respuesta a esta pregunta se parezca a la trama de un thriller de ciencia ficción. La gente se preocupa de que el desarrollo de la inteligencia artificial produzca la “singularidad”: ese punto en la historia en que la inteligencia artificial rebasará a la humana, lo cual provocará una revolución inimaginable en la vida del hombre. Las personas también se preguntan si, en vez de que nosotros controlemos la inteligencia artificial, esta nos contr

En su lucha por un pequeño grupo de expertos, Google y otras grandes compañías tecnológicas están buscando formas automatizadas para hacer frente a la escasez de expertos en Inteligencia Artificial. Son el sueño de los investigadores pero quizás una pesadilla para los programadores altamente cualificados: máquinas de inteligencia artificial capaces de crear otras máquinas de inteligencia artificial.

Hace tiempo que los sistemas de inteligencia artificial pueden usar la visión artificial para detectar la presencia de humanos en una habitación, e incluso identificar qué hacen, con solo analizar su postura y patrones de movimiento. Pero ¿y si la habitación está en total oscuridad? O peor ¿y si la persona no está en la misma habitación, sino en la contigua? Pues ahora eso no supone ningún impedimento para la IA: tan sólo ha de buscar una fuente de datos diferente y seguir analizando patrones. Y esa nueva fuente de datos: señales de radio wifi.

Quizás una de las palabras de moda dentro de la tecnología sea la Inteligencia Artificial. Muy ligado a esto se encuentra la Visión Artificial que gracias a librerías como OpenCV y lenguajes como Python, se están convirtiendo en algo cotidiano para muchos Makers. Si a esto le unimos dispositivos como Raspberry Pi, sería "fácil" poder crear un pequeño robot que sea capaz de reconocer cosas, objetos o personas.

La Inteligencia Artificial también impactará en la vida de las personas. No en vano, y según el informe, el 41% de las personas de entre 16 y 25 cree que sus actuales trabajos podrán ser suplantados por Inteligencia Artificial o robots en la próxima década. En este sentido, el informe señala que el futuro de las apps estará definido por la Inteligencia Artificial y el machine learning.

Los dilemas en torno a la inteligencia artificial desde una perspectiva más filosófica: ¿Tendrán las inteligencias artificiales nuestro “sentido común”? De no ser así, como advierte Elon Musk, dejaremos nuestro destino en manos de “seres” carentes de empatía, cuyas decisiones podrían ponernos en peligro. Ante el conflicto del sentido común también existen optimistas que consideran que introduciendo una cantidad de información suficientemente amplia en las inteligencias artificiales, conseguiremos evitar este problema.

En este vídeo puede verse cómo un sistema de visión artificial examina el entorno en la céntrica plaza de Times Square de Nueva York identificando mediante «porcentajes de detección» los diversos objetos. Las imágenes parecen grabadas con una cámara normal en Full-HD y son de buena calidad. El trabajo es de Clayton Blythe, que a sus 22 años trabaja ya en Ford dentro del departamento de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

(La otra noticia enviada está en inglés) Llegó el día en el que las máquinas fabrican otras máquinas. O, siendo más concretos, el principio de una época en la que los sistemas de inteligencia artificial podrán construir otros sistemas de inteligencia artificial. Un avance que ha hecho realidad el proyecto AutoML de Google diseñando un sistema de visión computarizada que supera ampliamente a los modelos más punteros.

Los datos de Psychlab de Google sugieren que en el caso de la percepción humana existe una diferencia entre la atención paralela y la atención en serie. En cambio, los agentes artificiales sólo parecen tener mecanismos paralelos. Identificar esta diferencia entre los humanos y los agentes artificiales actuales nos muestra un camino hacia la mejora de los futuros diseños de inteligencia artificial.

Carmack sorprendía al mundillo tecnológico anunciando vía Facebook su dimisión como CTO de Oculus VR (aunque mantendrá una vinculación como consultor de la compañía) con el fin de poder dedicarse a un viejo sueño y a otro campo de la tecnología: la inteligencia artificial. Concretamente, el objetivo declarado de Carmack es dedicar sus energías al desarrollo de la 'IA fuerte' o 'inteligencia artificial general', el siguiente paso de la evolución de la actual IA limitada e hiperespecializada que manejamos hoy en día.

La inteligencia artificial va a ser uno de los pilares tecnológicos del siglo XXI, junto con la conexión 5G y el Big Data. Muchas empresas la usarán como ventaja competitiva para superar a la competencia. Por eso sorprende la decisión de BMW de liberar sus algoritmos de inteligencia Artificial y hacerlos de código abierto, para que puedan usarlos todo el mundo. La multinacional alemana ha colgado en GitHub el código fuente de los primeros tres algoritmos de inteligencia artificial que va a hacer públicos. Ya están disponibles para descargar.