El prestigioso economista de Harvard y ex jefe del Banco Mundial Larry Summers ha alertado en el Foro Hamilton Project sobre la incipiente automatización, puesto que se están amenazando muchos puestos de trabajo de personas de clase obrera. La automatización daña a los obreros de clase media y devalúa la mano de obra humana. La solución propuesta de mayor educación para ganar habilidades no resulta en mejores prospecciones laborales. La automatización además hace incrementar la desigualdad y hace que "el 1% acumule más riqueza". [ENG]

El incremento del poder de computación, sumado a una fuerte reducción de costos, hacen que la automatización sea más viable que nunca. Hay potencial en toda la industria para la robótica, especialmente en compañías aseguradoras, industria farmacéutica y servicios públicos – TCS está ya desarrollando proyectos en cada vertical que provee servicios a algunos modelos de RPA (por sus siglas en inglés, Procesos de Automatización Robotizada), una técnica para automatizar tareas repetitivas y de gran volumen que comprometen los Procesos de

Si crees que la automatización es un proceso moderno, te equivocas. La mecanización de tareas comenzó en la era agrícola, cuando se introdujeron las primeras máquinas, pero 'sencillos' inventos prehistóricos como la rueda, o incluso el ábaco, sentaron un precedente en la búsqueda de la eficiencia en el trabajo.Aunque la revolución industrial marcó un antes y un después en la automatización de procesos, es en la actualidad, en plena era digital, cuando se está produciendo el mayor crecimiento debido a los avances en inteligencia artificial.

El avance de la automatización en la actualidad está siendo increíblemente intenso. La llegada de la Inteligencia Artificial plantea un nuevo paradigma laboral que debemos afrontar entre todos. ¿Cuánto tiempo queda hasta que la IA haga tu trabajo?

Corea del Sur, Alemania y Singapur son las naciones más preparadas para la próxima ola de automatización.

Hoy el WEF plantea nuevos escenarios ante está potencial perdida de empleos. Según el informe, a día de hoy el 29% de las tareas laborales son realizadas por una máquina. Debido a los avances tecnológicos, en 2025 está cifra significaría la pérdida de 75 millones de empleos. Pero sugiere que esta misma tecnología dará vida a más de 133 millones de nuevos roles de trabajo, con lo que se generarán 58 millones de nuevos empleos. Es decir, seguimos bajo el panorama de pérdida de empleos tras el avance de la automatización.

¿A quien sirve la automatización?, interesante reflexión sobre el fenómeno de la automatización impacta en nuestras vidas

Las tecnologías tienen un inmenso potencial para hacer frente a muchos de los retos sociales incluidos en los objetivos de desarrollo sostenible de la Agenda 2030 de la ONU. Las tecnologías de robótica y automatización e inteligencia artificial humanitarias son aquellas que tienen el potencial de transformar y tener un impacto positivo en la vida de diferentes grupos de todo el mundo al abordar algunas de las necesidades no resueltas más urgentes de la humanidad y aumentar así la calidad de vida.

En este mini-documental de CGP Grey se analiza las repercusiones de la automatización descontrolada en el mercado de trabajo. "Este vídeo no es ciencia ficción. Los robots ya están aquí. Hay una cantidad aterradora de automatización de trabajo en todo el mundo" Eso incluye de coches autoconducidos de Google, robots que cotizan en la Bolsa de Valores de Nueva York, así como robots que diagnostican enfermedades. No hay profesión que quede al margen.

La automatización ha llegado a Wall Street. Daniel Nadler, fundador de Kensho, una startup de análisis financiero que está transformando las finanzas asegura que entre el 33% y el 50% de los empleados financieros en bancos de inversión perderán sus puestos de trabajo gracias a la automatización de software y avances en IA. Su software es capaz de generar informes en horas que antes tardaban varias semanas por analistas extremadamente bien pagados. Como resultado, las mega-empresas como Goldman Sachs van a ser "significativamente menos grandes"

En estudio llevado a cabo por McKinsey, basado en los puestos de trabajo de EEUU y en la tecnología disponible actualmente, muestra cuál es el potencial de automatización y los salarios de cada uno de ellos.

En la foto, un robot de Amazon. Originalmente creado por Kiva Systems tras la mala experiencia de su creador, Mick Mountz, con los costes de logística de Webvan, que terminaron llevándola a la quiebra, la compañía fue adquirida por Amazon en marzo de 2012 por 775 millones de dólares, que dejó expirar los contratos que tenía con grandes compañías de distribución como The Gap, Walgreens, Staples, Office Depot, Crate & Barrel o Saks 5th Avenue, la puso a trabajar exclusivamente para sus almacenes y la rebautizó como Amazon Robotics.

Las urbes de menos de 100.000 habitantes sufrirán más el impacto de las nuevas tecnologías en el empleo debido a su proporción de trabajadores cualificados frente a los rutinarios, según un nuevo estudio del MIT. Las ciudades pequeñas que albergan instituciones importantes son la excepción

Durante 30 años, muchos países han externalizado sus servicios de TI al país gracias a su mano de obra barata y cualificada. Pero estos empleos están empezando a ser asumidos por máquinas y la inteligencia artificial. La oferta de trabajo no sólo se está reduciendo, los primeros desempleados ya son una realidad

El Marketing Automation surgió para ayudar a las empresas a priorizar y ejecutar sus acciones de marketing con eficacia y agilidad. De esta manera cumplirían con los objetivos propuestos en un menor plazo de tiempo. Además, con el surgimiento de la personalización de las acciones en el mundo del marketing, te será de gran ayuda para poder impactar sobre un gran número de usuarios sin olvidarte de mostrar una relación cercana con cada uno de ellos.

El mismo Elon Musk ha dicho que la producción del Tesla Model 3 ha sido un "infierno" y hoy sabemos quién tuvo la culpa: los robots y la cadena de producción automatizada. Sí, en un giro inesperado de acontecimientos, Musk está retirando las costosas máquinas de la fabrica de Tesla para regresar a usar a los viejos y confiables humanos, quienes ahora son los responsables de sacar adelante la producción del Model 3 para así tratar de evitar más retrasos.

En los últimos años, ha habido más equipos de software implementando cada vez más la metodología de software Agile en su proceso de desarrollo para adaptarse a este mercado en constante cambio. Esta tendencia desafía a los equipos de prueba a administrar casos de prueba y scripts de prueba que deben mantenerse según los requisitos cambiantes. Encontrar un método de prueba adecuado desde el principio es uno de los elementos clave para el exitoso proyecto de software Agile.

El desembarco de la IA y los robots en las actividades productivas ¿tendrá un efecto positivo o negativo sobre las cifras del mercado de trabajo? En los últimos años los investigadores y/o instituciones han publicado numerosos trabajos e informes al respecto y, lamentablemente, ofrecen conclusiones radicalmente contrapuestas.

Más automatización implica perfiles más altos, también en el sector público. La innovación obliga a redefinir la función pública. En España, el momento coincide con una oleada de jubilaciones en la próxima década. A su paso por Mondoñedo, la autovía A8 queda envuelta en una niebla densa cuando hace mal tiempo. La néboa se resiste a abandonar ese largo camino artificial esculpido por maquinaria de obra. Cuando esto ocurre son frecuentes los accidentes de circulación y las autoridades se ven obligadas a cerrar el tramo afectado. La solución está

Si crees que todas o parte de las funciones que realizas en tu trabajo podrían ser desarrolladas por una máquina en un futuro cercano, tienes un problema. Pero no, como seguramente creas, por la llegada de la tecnología en sí (más tarde o más temprano, eso va a ocurrir de todos modos).

Entre 2014 y 2019, el portal de empleo Indeed publicó una estadística que muestra cómo la demanda de habilidades de Ansible ha aumentado un 1292%. Un porcentaje de crecimiento mayor que el que tienen las habilidades de moda como la inteligencia artificial y el machine learning.