Intel acaba de sumar a Python a los lenguajes de programación que pueden ser utilizados con su Math Kernel Library (Intel MKL), una biblioteca matemática desarrollada para aprovechar el potencial de los procesadores matemáticos de la empresa. Además, acaba de poner a disposición de los desarrolladores una distribución de Python que incluye, además de la MKL, los paquetes especializados en usos científicos y matemáticos NumPy y SciPy.

Basta mirar las asignaturas de la Ingeniería en Informática para darse cuenta de que las matemáticas son la base de estos estudios: álgebra, matemática discreta, lógica, cálculo, probabilidad y estadística… No todos los programadores son ingenieros, pero existe la creencia de que aquellas personas que se dedican a programar suelen tener unos buenos conocimientos y destrezas con los números. ¿Es necesario ser bueno en matemáticas para ser un buen programador? En este artículo diversos programadores explican sus experiencias.

Si bien hay muchas herramientas educativas útiles, si hablamos de matemáticas, una de las más populares es Wolfram Alpha. Aunque también incluye otras materias, no podemos negar que su proceso para resolver problemas matemáticos paso a paso es uno de los más fácil de seguir. Y ahora Wolfram Alpha se potencia aún más, ya que este motor de inteligencia computacional anuncia su lanzamiento en español. Por el momento, en español solo se incluirán todos los temas relacionados con las matemáticas, pero prometen sumar más materias de forma paulatina.

Investigadores han obtenido la evidencia generada por un superordenador más larga obtenida hasta ahora, para resolver un problema matemático enunciado hace 35 años. Se trata del problema booleano de las ternas pitagóricas. La respuesta es tan larga que a un ser humano le costaría 10.000 millones de años en leerla. En el tamaño fenomenal de 200 terabytes - equivalentes a todos los textos digitalizados en poder de la Biblioteca del Congreso - es la mayor prueba matemática jamás...