Con la llegada de la IA generativa, las GPU como las H100 de NVIDIA o las MI300X de AMD, son empleadas en grandes cantidades para tareas que involucran la inteligencia artificial. Dentro de todos los usos que se les pueden dar, ahora nos encontramos a que han encontrado un mercado muy rentable que explotar. Salad ha sido la que ha tomado la iniciativa de su negocio que se basa en que los jugadores pueden poner a "alquilar" sus GPU para ponerlas a trabajar generando porno por IA y como recompensa consiguen skins para Fortnite, un plan sin fisura

Si antes la IA podía generar una imagen en 10 segundos ahora ya puede generar 10 imágenes en un segundo. Y esto lo cambia todo, haciendo que la IA generativa entre de lleno en el terreno de la interactividad. Hoy vamos a explorar cómo hemos llegado a esto (LCM-Lora, SDXL Turbo, etc) y qué implicaciones podría tener a futuro.

Los resultados provienen de dos investigaciones independientes que han analizado el impacto de ChatGPT y las IA generativas en dos entornos diferentes. La primera, firmada por investigadores de la Universidad de Washington y la de Nueva York. Se ha centrado en las dos profesiones más afectadas por la nueva tecnología: redacción de contenidos y diseño gráfico. La aparición de las IA generativas puede ayudar a los freelance menos expertos. Es decir, iguala por abajo y “puede tener el potencial de reducir las diferencias entre los trabajadores”.

El clip que vamos a ver a continuación son 21 minutos de un informativo con todo tipo de coberturas en directo por parte de Channel 1. No es del todo real porque se trata de una prueba de la nueva red global de noticias que se lanzará en 2024. Bueno, por eso y porque los presentadores los ha generado una IA en lo que se supone una auténtica revolución en los medios informativos “a la carta”. El vídeo es impactante por su realismo y no es descabellado pensar que hay otro empleo, hasta ahora propiedad de los humanos, que la IA amenaza.

El primer fotograma nos muestra lo que parece el corte de una entrevista al artista Drake. Después vemos cómo se abre una pestaña con varios idiomas a elegir, se selecciona el español y se reinicia el mismo corte. Ahora Drake vuelve a repetir la misma parte de la entrevista, se conserva el sonido y la entonación, pero por arte de “magia” Drake lo cuenta en perfecto español combinando de forma natural el movimiento de los labios con el nuevo idioma. Lo que vemos es el último avance en doblaje con IA generativa a través del programa Pipio.

Un extraordinario proyecto para recuperar los recuerdos más vívidos de los que nunca hubo una foto. Todo gracias a la IA generativa.

Anteriormente la inyección de prompts se consideraba “problemática”, pero la situación se ha agudizado desde que la gente comenzó a conectar los LLM a internet y a plug-ins, que añaden nuevos datos a los sistemas. A medida que más empresas los utilicen, alimentándolos potencialmente con más información personal y corporativa, todo se complicará. Los ataques de inyección de prompts se dividen en dos categorías: directos e indirectos. Y esta última es la que más alarma a los expertos en seguridad.

La inteligencia artificial generativa consume mucha energía. Pero de todas las acciones relacionadas con esta tecnología, la creación de imágenes es la más costosa. Generar una sola imagen equivale a gastar la carga completa de un celular de un solo tirón. Para ponerlo en perspectiva: ejecutar 1.000 acciones de generación de texto, en una herramienta como ChatGPT, solo consume tanta energía como el 16% de la batería de tu celular. El cálculo es resultado de un estudio de la startup IA Hugging Face y la Universidad Carnegie Mellon de EEUU.

Las startups de inteligencia artificial han recaudado 50.000 millones de dólares en 2023, mientras algunas voces aseguraban que la IA sería tan importante como internet. Sin embargo, de momento pocas empresas han logrado crear negocios rentables. Probablemente sea un buen momento para empezar a reflexionar sobre la situación del sector. Casi un año y medio después del lanzamiento de ChatGPT, el hype en torno a esta tecnología parece estar en todas partes.

No es la primera vez que hablamos sobre arte generado por inteligencias artificiales, y definitivamente no será la última. Sin embargo, debemos reconocer que la interacción de los usuarios con esta tecnología es cada vez más sencilla, dando lugar a desarrollos en verdad impresionantes. Uno de los mejores ejemplos en la Web es Wombo.art: Lo único que pide a cambio es una frase, una idea o un personaje… y sus resultados son espectaculares. Enlace directo: app.wombo.art/

La incógnita era clara: ¿realmente puede una IA programar? (...) Precisamente esa capacidad y esas mejoras planteadas en GPT-4 nos han hecho preguntarnos si este modelo cambia aún más las cosas para los programadores. Y para responder a esa pregunta hemos querido preguntar a dos expertos en este ámbito, que nos han dado su opinión sobre estas plataformas, su alcance y, por supuesto, su futuro.

Estados Unidos firma una orden para poner ciertas regulaciones a la Inteligencia Artificial para que sea segura y ética.

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el mundo de la creación de imágenes, abriendo nuevas posibilidades y desafíos para los profesionales del diseño y la ilustración. Mientras que algunos ven en esta tecnología una herramienta poderosa que puede mejorar y agilizar sus procesos, otros la perciben como una amenaza que podría reemplazar su trabajo. En los últimos años, hemos sido testigos del rápido desarrollo de modelos de IA capaces de generar imágenes a partir de descripciones de texto, como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion.

BLOOM está entrenado para generar texto un total de 59 idiomas: 46 de ellos naturales (incluyendo español, catalán y vasco) y 13 de ellos de programación. Pero, ojo: que BLOOM esté sometido a una licencia libre no significa que su uso tenga que ser necesariamente gratuito.…de modo que Hugging Face podría estar cobrando por el uso de BLOOM si quisiera (por ahora, sólo te pide que te registres en su web). Sin embargo, su licencia evita que esta compañía tenga el monopolio del modelo...

Un estudio llevado a cabo por los creadores de la herramienta líder en detección de contenido no original, Turnitin, afirma que a lo largo del año pasado, los estudiantes entregaron como originales más de veintidós millones de ejercicios realizados con la ayuda de herramientas generativas como ChatGPT, Gemini y otras, algo que supone, según algunos, una amenaza y un terrible drama.