Un equipo de investigadores del grupo Network Technologies and Strategies del departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Pompeu Fabra, acaba de publicar un estudio sobre el protocolo IEEE.802.11ah, como propuesta de futuro para redes de sensores en diversos entornos.

Una anotación de IEEE Spectrum acerca de las vueltas que le están dando los ingenieros al nuevo cohete estadounidense ULA Vulcan para llevarlo a la vida, me ha traído el recuerdo de una vieja patente española realmente curiosa. En el mencionado artículo se hace referencia a una técnica de recuperación de cápsulas espaciales y similares denominada “recuperación en el aire” (mid-air retrieval). La idea es sencilla pero su ejecución tiene complicaciones.

El silicio, el grafeno, y a veces ambos combinados se han sugerido como posibles sustitutos para el grafito en los electrodos de baterías de iones de litio. Investigadores KSU afirman que el electrodo tiene una capacidad de entre 600 miliamperios-hora por gramo (o 400 miliamperios-hora por centímetro cúbico) después de 1020 ciclos. Los investigadores esperan que la densidad de potencia (la cantidad máxima de potencia que puede ser suministrada por unidad de masa) puede ser hasta tres veces mayor que la de las baterías de ion-litio actuales.

En la hemeroteca de IEEE Xplore tienen este artículo de una de vieja publicación del departamento de I+D de IBM acerca de uno de los temas de los comienzos de la inteligencia artificial: el estudio de la teoría de juegos aplicada a entretenimientos como el juego de las damas: Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers [PDF] El artículo, que data ni más ni menos que de 1959, habla de un par de «procedimientos de aprendizaje automático» que, para sorpresa de su creador, «aprendieron a jugar a las damas mejor que el programador."

La arquitectura del modelo de IA que se muestra permite una solución no invasiva, en tiempo real, de una selección ilimitada de candidatos en el país, vigilancia de brotes y pruebas virales y de serología, esencialmente sin coste alguno. El modelo discrimina al 97,1% de los sujetos de COVID-19 oficialmente testados, con una sensibilidad del 98,5% y una especificidad del 94,2%, con una tasa de detección asintomática del 100% y una precisión del 88%, en todos los casos.

En su incesante búsqueda de la Ley de Moore, Intel está desvelando avances clave en materia de empaquetado, transistores y física cuántica, fundamentales para avanzar y acelerar la informática hasta bien entrada la próxima década. En el IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM) 2021, Intel ha presentado su camino hacia una mejora de la densidad de interconexión de más de 10 veces en el empaquetado con unión híbrida, una mejora de la superficie de entre el 30% y el 50% en el escalado de los transistores, importantes avances en...