Sí, los laboratorios de IA están en una carrera desenfrenada, pero ninguno ha desarrollado una "mente digital" ni están en ello. ¿Podrían los creadores "controlar" ChatGPT y demás? Sí, simplemente no publicándolos como fuentes de fácil acceso a no-información, envenenando nuestro ecosistema de información. ¿Podría la gente "entender" estos sistemas? No sabemos bien cómo las redes neuronales mapean inputs a outputs, pero sabríamos más si los laboratorios fueran transparentes sobre datos de entrenamiento y arquitectura de los modelos.

Recientes investigaciones de un grupo de científicos de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill han arrojado luz sobre un asunto particularmente delicado en el ámbito de la inteligencia artificial (IA): la dificultad de eliminar datos confidenciales de los grandes modelos de lenguaje (LLM), tales como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google. Los LLM son herramientas de IA extremadamente sofisticadas, preentrenadas con vastas cantidades de datos para luego ser afinadas y generar respuestas coherentes a las entradas que reciben.

Una visualización y un paseo por el algoritmo LLM que respalda el ChatGPT de OpenAI. Explora el algoritmo hasta cada suma y multiplicación, viendo todo el proceso en acción.

La gran revolución es la del lenguaje. La RAE lo sabe, por eso limita el lenguaje inclusivo. Como vemos, el patriarcado fue filtrandose en el lenguaje hasta hacernos invisibles, y lo que es peor, hasta que lo interiorizamos y vemos normal ocultarnos a nosotras mismas y llamarnos en masculino, haciéndonos ausentes, viéndonos desde los ojos de los hombres.

Desde la aparición de los primeros lenguajes de programación, desarrolladores independientes y empresas han creado nuevos lenguajes. ¿El motivo? Introducir nuevas características, ampliar las capacidades, corregir deficiencias de lenguajes antiguos o simplemente crear lenguajes para tareas específicas. Aquí veremos una lista de los más novedosos lenguajes, alguno de los cuales están enfocados en áreas de gran tendencia como la inteligencia artificial (IA), Bitcoin y la nube.

Aquí está la lista actual de los 3501 lenguajes de programación que estoy rastreando activamente. Me concentro en rastrear lenguajes de programación de alto nivel y de propósito general, aunque también rastreo lenguajes de bajo nivel y algunos lenguajes de marcado, protocolos, formatos de archivo, bibliotecas y aplicaciones notables. ¿Me estoy perdiendo un lenguaje? Házmelo saber.

Hay más lenguajes de programación que botellines. Los tenemos de bajo o de alto nivel, declarativos, procedurales, orientados a objetos... y tenemos los llamados lenguajes esotéricos, lenguajes peculiares de sintaxis muy básicas y alfabetos reducidos que casi parecen una trolleada de sus creadores (aunque suelen ser Turing completos, ojo). En este artículo que tienes entre manos vamos a listar y reseñar doce de estos lenguajes esotéricos para tu diversión, asombro y sorpresa.

Los lenguajes de programación de computadoras de alto y de bajo nivel están diseñados para permitir la comunicación entre un humano y una computadora a distintos niveles de abstracción. Un lenguaje de muy bajo nivel requiere que un humano proporcione instrucciones directamente al hardware de la computadora, usando el lenguaje y la estructura de dicho hardware; en el caso de los lenguajes de alto nivel, los humanos trabajan con herramientas lógicas complejas y abstractas para escribir instrucciones que un programa determinado debe...

Hay más lenguajes de programación que botellines. Los tenemos de bajo o de alto nivel, declarativos, procedurales, orientados a objetos... y tenemos los llamados lenguajes esotéricos, lenguajes peculiares de sintaxis muy básicas y alfabetos reducidos que casi parecen una trolleada de sus creadores (aunque suelen ser Turing completos, ojo). En este artículo que tienes entre manos vamos a listar y reseñar doce de estos lenguajes esotéricos para tu diversión, asombro y sorpresa.

La programación es un concepto que cada vez llama más a los usuarios. Cada vez más empresas ofrecen puestos de trabajo donde se requieren aprender programación. Y esto cada vez va a seguir en aumento, por lo que, si queremos encontrar trabajo fácilmente dentro del sector IT, es necesario aprender algún lenguaje de programación. Sin embargo, no es lo mismo aprender lenguajes actualmente utilizados, como Java o C#, que aprender otros lenguajes que, a día de hoy, ya no se usan y no aportan nada frente a otros, como Cobol o Fortran.

La encuesta anual de Stack Overflow se ha convertido en un estupendo instrumento para medirle la temperatura al segmento de la programación: más de 80.000 desarrolladores cuentan allí cuáles son sus lenguajes y herramientas más amadas y odiadas, y hay muchas pistas interesantes en esas respuestas. De todas ellas podríamos destacar fácilmente dos. La primera, el absoluto flechazo de los programadores por Rust, un lenguaje que les enamora a pesar de no ser especialmente utilizado de momento. La segunda, que si buscas ganar mucho dinero, de JavaS

Los lenguajes humanos luchan por sobrevivir en un mundo cada vez más diverso, donde algunas lenguas mueren, mientras otras, las utilizadas para la programación, están más vivas que nunca. Constantemente nacen nuevos lenguajes y parece que cada gigante tecnológico quiere tener el suyo propio. Go, el lenguaje de programación de Google, apareció en 2009; Facebook presentó el suyo en marzo de este año bajo el nombre de Hack; y Apple dio a conocer Swift en junio.

La sociedad influye en el éxito o el fracaso de los lenguajes de programación. Cuantos más usuarios tenga una determinada tecnología, mayor es la probabilidad de que otras personas la escojan, aunque a priori pudiera ser peor. Así lo recoge un modelo desarrollado por investigadores de la Universidad Pompeu Fabra. Este es el primer modelo que puede predecir los rankings de popularidad de lenguajes. “En el futuro, debido a la globalización y los rendimientos crecientes de escala, sólo unos pocos lenguajes sobrevivirán”.

Si alguna vez preguntaste en algún foro sobre cuál era el mejor lenguaje de programación para empezar, seguro comenzaste una guerra entre los partidarios de Python, C++ y Java. Parece que saber que 5 lenguajes de programación no deberías aprender en el 2019 es más fácil. Al menos para los responsables de Codementor, un sitio de preguntas y respuesta para desarrolladores. No se trata en este caso de que los lenguajes sean difíciles de aprender o tengan fallas de diseño. Se miden son: participación comunitaria, crecimiento y mercado laboral

¿Sabías que el primer lenguaje de programación fue Plankalkül y que la primera programadora fue una mujer? Conoce cuál es la historia de los lenguajes de programación, que se remonta a 1801 con la creación del primer telar programable con tarjetas perforadas, y cómo ha sido la evolución de la programación hasta el desarrollo de los nuevos lenguajes del futuro.

Una vez más, el índice Tiobe, que se basa en la popularidad de búsquedas de los distintos lenguajes de programación en Internet, ha otorgado el premio honorífico de lenguaje de programación más importante de 2019 y también ha lanzado la lista de los más utilizados a enero de 2020. En lo que respecta al premio honorífico del lenguaje de programación más importante de 2019, contra todo pronóstico, ha recaído en C a pesar de contar con 48 años desde su implementación.