Tecnología, Internet y juegos

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Un ordenador aprende a jugar a videojuegos por sí mismo gracias a una red neuronal artificial

Un ordenador aprende a jugar a videojuegos por sí mismo gracias a una red neuronal artificial

Investigadores de la empresa Deep Mind, del gigante Google, han creado un algoritmo capaz de aprender a superar juegos clásicos de la videoconsola Atari 2600, como Space Invaders o el comecocos, a partir de una información mínima. Frente a un probador humano profesional, el nuevo agente artificial logró más del 75% de la puntuación en más de la mitad de los juegos.
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El cerebro de la rata se parece a Internet

El mapa de las conexiones neuronales en la corteza cerebral es similar a la estructura de la red de redes.
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Las redes neuronales predicen si un banco va a quebrar

Investigadores de la Universidad de Valladolid han creado un modelo que predice que bancos puedan quebrar. Dicho modelo se basa en unos algoritmos que imitan el funcionamiento de las redes neuronales. En esencia, lo que hace es imitar la capacidad de nuestro sistema nervioso para identificar ciertos patrones que indican el riesgo de quiebra de una determinada entidad.
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Google Research: Profundizando en Redes Neuronales [ENG]  

Artículo que explica la "Imagen completamente generada por una IA" vista anteriormente en meneame: www.meneame.net/story/imagen-creada-por-i
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Así sueñan las redes neuronales artificiales de Google

¿Como soñaría un robot? Si alguna vez os lo habéis preguntado probablemente os encontréis entre los más fervientes amantes de la ciencia ficción. Pero no penséis que es una cuestión ridícula. Los sueños son un elemento íntimamente relacionado con los seres con capacidades cognitivas. Así que al escuchar a los ingenieros de software de google hablar de "cómo sueñan" sus redes neuronales, lo mínimo que puede ocurrir es que se despierte nuestra curiosidad. Si además podemos ilustrarlo en imágenes, ya no tenemos excusa para no prestar atención.
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Nuevo algoritmo neuronal aplica el estilo artístico de un cuadro a fotografías [Eng]  

Un nuevo algoritmo neuronal publicado en un reciente paper (arxiv.org/abs/1508.06576v1) es capaz de extraer el estilo de una pintura (o cualquier otra imagen) y aplicarlo a fotografías reales. El resultado son nuevas imágenes que mantienen la forma de la fotografía original pero pintado con el estilo del cuadro usado como muestra. El vídeo muestra fotografías a las que se le aplican estilos de artistas como Van Gogh o Picasso.
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Cómo funcionan el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo

Por resumirlo con un lenguaje sencillo, las redes neuronales son básicamente una imitación en software del funcionamiento de las neuronas de los animales: de sus interconexiones y de cómo ciertos estímulos de entradas producen ciertas salidas o resultados. Por otro lado, el aprendizaje automático consiste básicamente en dotar a los ordenadores de inteligencia artificial permitiéndoles aprender – y una forma de hacerlo es utilizando redes neuronales.
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Las redes neuronales como estrategia evolutiva de los antivirus

Los antivirus (y en general todas las herramientas SIEM) son ineficaces frente a nuevos malwares, por la sencilla razón de que éstos servicios se basan en firmas, y las firmas son generadas a posteriori (primero tienen que localizar un malware para luego ficharlo y enviarlo como actualización a los usuarios).Las redes neuronales artificiales se posicionan como una posible vía para mejorar ese porcentaje de fallo con el que cuentan las herramientas SIEM, al ser estas capaces de anteponerse a situaciones a priori desconocidas.
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¿Puede una red neuronal escribir el guión de la comedia perfecta?

Hace poco Google liberó su plataforma de aprendizaje máquina, TensorFlow, bajo licencia Open Source, y hay quien ya la ha aprovechado para hacer experimentos singulares. Por ejemplo, para generar guiones de la serie televisiva 'Friends' de forma automática.
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Analizando 50.000 fuentes tipográficas usando redes neuronales profundas (ING)  

Erik Bernhardsson se descargó 50.000 fuentes tipográficas en su ordenador, las convirtió a mapas de bits y comenzó a analizarlas. Obtuvo el promedio y la mediana de cada letra. Después, mediante el entrenamiento de una red neuronal, trató de crear un "vector de la fuente", que sería el espacio latente que "define" un cierto tipo de letra. Tras semanas de funcionamiento, el modelo converge a algo que se ve decente. Se puede escoger un vector de la fuente y generar nuevas fuentes de perturbaciones aleatorias. Los datos se pueden descargar.
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El propofol, que mató a Michael Jackson, aporta claves sobre la consciencia

Unos investigadores han dado un paso en esa dirección al emplear imágenes de resonancia magnética funcional para observar lo que sucede dentro del cerebro mientras pasa del estado despierto a la inconsciencia después de recibir un potente anestésico. Los investigadores utilizaron propofol, un fármaco empleado con frecuencia en la medicina para inducir un estado inconsciente, pero altamente peligroso en entornos no controlados y famoso por haber causado la muerte a Michael Jackson.
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Google pone su plataforma de máquinas de aprendizaje en la nube (ING)

Google ha puesto sus herramientas de inteligencia artificial basadas en redes neuronales a disposición de los desarrolladores en la nube. Con estas herramientas, la aplicación puede aprender y de este modo adaptarse a una situación. También, es capaz de detectar patrones y asociarlos. Google ya usa estos servicios en las búsquedas de imágenes y por voz, en las traducciones y en las respuestas inteligentes de Inbox. Ahora los desarrolladores podrán crear modelos de aprendizaje automático basándose en datos. En español: goo.gl/ZXRCyh
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Juega con redes neuronales en tu navegador

Selecciona un conjunto de datos, y sus características. Configura las neuronas, y observa cómo una red neuronal puede clasificar muestras y hacer regresiones lineales.
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Un programa busca estructuras en imágenes satélite gracias a redes neuronales [EN]

Encontrar piscinas vacías para hacer skate nunca ha sido tan fácil. A veces una nueva herramienta llega al mundo de forma tan abiertamente útil que lo único que se puede hacer es reclinarse y decir: "guau". Haz clic en un punto interesante de una foto satélite y Terrapatern encontrará otras estructuras similares en el mapa.
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He visto cosas que vosotros no creeríais: así interpreta una red neuronal 'Blade Runner'

¿Qué pasaría si en lugar de ponerte a ver 'Blade Runner' haces que quien se ponga a verla sea una plataforma de inteligencia artificial con una red neuronal analizándolo todo? Eso es precisamente lo que ha hecho Terence Broad, un investigador que trabaja en su tesis 'Autoencoding Video Frames' en la que ha logrado algo singular: que una red neuronal interprete lo que ve y nos deje además reproducir cómo lo ve. El resultado es desde luego singular.
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No tocar, es mi envío

Alex Graves, Greg Wayne y Ivo Danihelka han diseñado una red neuronal acoplada a una máquina de Turing que es capaz de inferir algoritmos de clasificación.
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WaveNet, la inteligencia artificial de Google ya aprendió a hablar (ING)

El equipo creador de DeepMind ha aninciado que han logrado desarrollar a partir de su propia plataforma un programa para la creación de habla artificial, al que han bautizado como WaveNet. Esta red neuronal alimentada con miles de datos borraría por completo la brecha existente entre el habla de los humanos y el de las máquinas, en donde las frecuencias del sonido y la fluidez de las palabras haría imposible distinguir entre una persona real y la máquina. En español: goo.gl/Gzqh34 vía @Mezvan
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Edición de fotos con técnicas de redes neuronales [vídeo en ING]  

Técnica de edición de fotografías de rostros mediante redes neuronales. A diferencia de la edición habitual «por píxeles», con este métdodo se trabaja con el aprendizaje e «imágenes similares» modificando pequeñas zonas que puedan «tener sentido». El pincel y los colores intentan rellenar la imagen con la información que más se acerque al objetivo, lo cual puede requerir modificar otras partes de la foto, por ejemplo el color del pelo o los labios.
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La herramienta de detección de pornografía de Yahoo ya es Opensource

Cuando alguien sube una fotografía en una red social, se ponen en funcionamiento los sistemas de detección de porno de cada plataforma, sistemas que pueden ser más o menos exactos, motivo por el cual ocurren tantos errores de eliminación de imágenes que no entran dentro de esa categoría. Yahoo! cuenta con un buen sistema de fotos NSFW (not safe/suitable for work), y a partir de ahora tiene el código libre, por lo que cualquier aplicación puede hacer uso de él para evitar que se suban determinadas fotos en su base de datos.
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Red neuronal crea un render 3D de una cara a partir de una fotografía 2D (ING)

Red neuronal crea un render 3D de una cara a partir de una fotografía 2D (ING)  

Un equipo de la universidad de Cornell University ha creado un método de inferencia a partir de una "base de datos de caras" (una cosa real que ya existe) que puede sintetizar un mapa de textura fotorealista de un modelo de cara 3D completo a partir de una vista 2D parcial de una persona. Tras una estimación inicial de la forma y el albedo de baja frecuencia, la red neuronal calcula un mapa de textura parcial de alta frecuencia, sin el componente de sombreado, del área de la cara visible. Se podrá usar para mejorar los avatares en videojuegos.
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El padre de las redes neuronales: “La inteligencia artificial colonizará la galaxia”

Cuando era un adolescente, al alemán Jürgen Schmidhuber le encantaban los libros de ciencia ficción que cogía prestados en la biblioteca. Quería ser físico como su héroe, Albert Einstein, pero el objetivo que se marcó ya entonces le llevó por otros derroteros. “Siempre he querido construir una inteligencia de propósito general que llegara a ser más inteligente que yo mismo” explica el investigador. Después, podría jubilarse.
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El problema de la caja negra: por qué la inteligencia artificial es una amenaza

El problema de la caja negra: por qué la inteligencia artificial es una amenaza

Google: El problema de la caja negra: por qué la inteligencia artificial es una amenaza. Blogs de Tribuna. La inteligencia artificial es uno de los mayores avances de las últimas décadas, pero viene con un riesgo: no conocemos cómo el software aprende y toma decisiones. Es el problema de la caja negra
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Investigadores de Stanford crean una sinapsis artificial de alto rendimiento y baja energía [ENG]

Una nueva sinapsis artificial orgánica hecha por investigadores de Stanford podría apoyar las computadoras que recrean mejor la manera que el cerebro humano procesa la información. También podría conducir a mejoras en las tecnologías cerebro-máquina.
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Red neuronal creará mapas en 3D de Tierra Media y otros mundos literarios [eng]

Un equipo de la Universidad de Lancaster ha propuesto un nuevo método de procesamiento digital de mundos que podemos encontrar en la literatura. Esta tecnología consiste en la visualización de lugares imaginarios con la ayuda del reconocimiento automatizado de textos, sistemas de información geográfica (GIS) y animación en 3D. Por ejemplo, el resultado final permitirá al lector ver un “verdadero” mapa animado de Tierra Media, continente ficticio de la trilogía de “El Señor de los Anillos”, así como cualquier otra localización descrita.
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El robot de combate autónomo de Kalashnikov

El robot de combate autónomo de Kalashnikov  

El robot de combate autónomo de Kalashnikov supone que la comunidad internacional va con retraso si quiere ilegalizarlos. .- Hemos visto muchos ejemplos de redes neuronales usadas para mejorar la experiencia de usuario, para descubrimientos científicos, o simplemente como diversión; esta es la primera vez que un fabricante afirma rotundamente que sí, que ya tienen un robot que usa redes neuronales. Con este sistema autónomo, el “módulo de combate” es capaz de identificar objetivos y tomar decisiones por su cuenta.
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