Compara pasaporte Español con otros pasaportes: multinational.io/es/compare_passports/España Discubre el mejor segundo pasaporte para los Españoles: multinational.io/es/best_passport/España

El pasaporte electrónico (conocido también como biométrico) fue introducido a lo largo de 2007, empezando por Australia, Nueva Zelanda, Singapur, Reino Unido, Japón, Canadá, Estados Unidos, emitiéndose en España también desde 2007. Sin embargo, en todo este tiempo en Estados Unidos (no se sabe si en más países) no se ha estado verificando correctamente su firma, pudiendo entrar con pasaporte falsificado al país.

Richard Lee estaba llenando un formulario online para solicitar un pasaporte pero el sistema automatizado le rechazó tres veces las fotos que subió, porque tenía los ojos cerrados.

Un equipo de investigación ha demostrado que puede engañar a un moderno sistema de reconocimiento facial para que crea que ve a alguien que no está allí. Los investigadores de la empresa de ciberseguridad McAfee organizaron el ataque contra un sistema de reconocimiento facial similar a los que se utilizan actualmente en los aeropuertos para la verificación de pasaportes. Mediante aprendizaje automático, crearon una imagen que parecía una persona para el ojo humano, pero que el algoritmo de reconocimiento facial identificaba como otra diferente.

Una revisión radical de la seguridad en los aeropuertos internacionales de Australia es el primer paso hacia la meta del gobierno de automatizar el 90% de procesamiento de pasajeros aéreos para 2020. Según el gobierno, el sistema será el primero de su tipo en el mundo: los pasajeros no tendrán que mostrar sus pasaportes, sino que serán procesados por reconocimiento biométrico de sus caras, irises y/o huellas dactilares. Se quiere probar la tecnología en julio en Camberra. [ Noticia original traducida al español: goo.gl/AfdLqh ]

Los aeropuertos australianos han comenzado a utilizar sistemas de reconocimiento facial, de iris y de huella dactilar

Los salvoconductos digitales, pasaportes biológicos o certificados de inmunidad formarán parte de la normalidad en los próximos meses, impulsado por las nuevas circunstancias derivadas de la crisis del coronavirus.

Este miércoles fue dado a conocer, a través de la página web de la Embajada de Estados Unidos en Rusia, que la emisión de visas norteamericanas ha sido suspendida. "Actualmente la Oficina de Asuntos Consulares del Departamento de Estado de EE.UU. está experimentando dificultades técnicas en el sistema de pasaportes y visados que afectan la emisión de visados en todo el mundo", explica.

COVID-Net es una red neuronal convolucional, un tipo de IA que es particularmente bueno para reconocer imágenes. Desarrollado por Linda Wang y Alexander Wong en la Universidad de Waterloo y la firma de IA DarwinAI en Canadá, COVID-Net fue entrenado para identificar signos de Covid-19 en radiografías de tórax utilizando 5941 imágenes tomadas de 2839 pacientes con diversas afecciones pulmonares, así como infecciones Covid-19. La herramienta es pública, para que investigadores, o cualquier persona que quiera jugar, puedan explorarlo y modificarlo.

¿Se pueden usar rayos X como detectores de COVID-19? Esta misma pregunta se hizo Barath Narayanan, joven promesa del deep learning, hace unas semanas. No muchos días después ya tenía un método para detectar SARS-CoV-2 con un 98% de fiabilidad y usando máquinas TAC convencionales

A medida que las muertes diarias por coronavirus disminuyen en todo el mundo, un equipo de científicos del Centro Alemán de Primates, Charité, la Fundación Hannover de la Universidad de Medicina Veterinaria, el BG-Unfallklinik Murnau, el LMU Munich, el Instituto Robert Koch y el Centro Alemán de Investigación de Infecciones , acaba de hacer un descubrimiento sorprendente sobre el posible fármaco que podría tratar el coronavirus Covid-19. Descubrieron que un mesilato de una droga existente podría proteger contra COVID-19.

Web de COVID 19 Spain - Proyecto Epidemiologia Genomica COVID 19, con los mapas de contagio y orden cronológico, basado en el proyecto internacional nextstrain.org/ncov

Instituciones suizas desarrollan un sensor para la detección del nuevo coronavirus, el cual podría usarse para medir la concentración del virus en el aire, anunció este martes el Gobierno suizo. El dispositivo, capaz de detectar rápidamente y de manera fiable el nuevo coronavirus, fue desarrollado por un equipo de investigadores de los Laboratorios Federales de Ciencia y Tecnología de Materiales y de la EPFZ, dirigidos por el profesor Jing Wang.

Tu voz es única, tiene su propia huella, y es tan reconocible como tu huella dactilar o tu ADN, pero también se puede alterar. Al toser de una determinada manera, al respirar con dificultad o simplemente al hablar, tu voz puede no ser solo una huella de quién eres sino también incorporar la huella del covid-19. Y si el covid está en tu voz, una simple llamada desde tu casa, sin romper la cuarentena y sin entrar en contacto con otros, podría ser suficiente para diagnosticar (con un porcentaje de error, como todo) la enfermedad.

Los investigadores han desarrollado un nuevo dispositivo portátil y están creando un conjunto de algoritmos de datos diseñados específicamente para detectar signos y síntomas tempranos asociados con COVID-19 y para monitorear a los pacientes a medida que avanza la enfermedad.

Microsimulador desarrollado en C++ por el Centro de Análisis Global de Enfermedades Infecciosas del Imperial College de Londres. Modela las dinámicas de transmisión y gravedad a lo largo del tiempo de las infecciones de COVID-19 a través de una población espacial y socialmente estructurada. Permite modelar cómo las políticas de intervención y la provisión de servicios sanitarios afectan a la propagación del COVID-19. Cambiando los parámetros, puede ser útil para modelar la acción de otros virus respiratorios, como el virus de la gripe.

Esta aplicación esta diseñada para ayudarlos a combatir del COVID-19, la aplicación, comenzará a registrar la distancia entre su teléfono y otros

Más de una semana antes de que Covid-19 recibiera ese nombre, los hospitales en Wuhan, China, comenzaron a probar un nuevo método para detectar la enfermedad, utilizando inteligencia artificial . El plan incluía tomografías computarizadas del tórax: exploraciones tridimensionales de pulmones que se muestran en cortes finamente detallados. Al estudiar miles de tales imágenes, un algoritmo aprendería a descifrar si la neumonía de un paciente dado parecía provenir de Covid-19 o algo más rutinario, como la influenza.

La Universidad pública japonesa de Nara demuestra por primera vez que el ozono desactiva el virus SARS-CoV-2. Enlace al estudio (en japonés): www.naramed-u.ac.jp/university/kenkyu-sangakukan/oshirase/r2nendo/ozon

La eficacia de las aplicaciones de rastreo de la enfermedad COVID-19 que están poniendo en marcha muchos países, y España es uno de ellos, está profundamente condicionada por el número de personas que deciden instalarlas en sus smartphones. Es algo evidente que todos podemos intuir, pero que quizá no está teniendo la repercusión que requiere si realmente confiamos en que esta herramienta nos ayude a combatir la propagación de esta enfermedad.

Más de cien miembros de la comunidad académica española han firmado un manifiesto en el que reclaman más transparencia en el desarrollo de la aplicación 'Radar Covid'. Según han lamentado los académicos, a día de hoy, no se ha publicado ninguna documentación sobre el diseño de Radar Covid, sobre su implementación ni sobre el proceso de integración de las comunidades autónomas.