El gigante chino del comercio electrónico, Alibaba, presentó ayer su primer chip de inferencia de inteligencia artificial durante la Conferencia de Computación de Apsara que Alibaba Cloud organiza todos los años en la ciudad de Hangzhou. El chip, bautizado con el nombre de Hanguang 800, se ha desarrollado con el objetivo de que mejorar los servicios de la división de computación en la nube del holding chino.

Edge TPU es un pequeño acelerador de inteligencia artificial, cuyo objetivo es llevar a cabo trabajos de machine learning de forma local en dispositivos IoT y otro tipo de productos conectados.

Hace unos días os hablé sobre cómo la Inteligencia Artificial combinada con los robots de combate estaba suponiendo un gran avance en la tecnología armamentística y de cómo esta aplicación de la Inteligencia Artificial había generado una gran polémica tras la primera muerte humana causada por un dron autónomo el cual no había recibido ordenes de acabar con el objetivo. En ambos artículos estos avances en IA hacen que no parezca tan lejana la posibilidad de un futuro distópico controlado por máquinas como en la película de Matrix o Terminator.

El pasado 20 de agosto Tesla llevó a cabo una presentación en directo en la que nos hablaron de su próximo robot humanoide, el cual captó toda la atención. No obstante, hubo otro gran anuncio que pasó desapercibido: su nuevo chip de IA, el Tesla D1.

Ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachussets han desarrollado un chip del tamaño de un confeti que procesa la información de la misma forma que lo hace el cerebro. El chip está formado por decenas de miles de sinapsis cerebrales artificiales conocidas como memristors que operan igual que la sinapsis cerebral: reciben señales de una neurona, en forma de iones, y envían una señal a la siguiente neurona.

Podría sonar como ciencia ficción, pero ya hay algunas compañías que están trabajando en ello. Este es el caso de Luminous Computing que acaba de recibir una financiación por parte de Bill Gates, Ali Partovi de Neo, Luke Nosek y Steve Oskoui de Gigafund, así como el fondo 10100 de Travis Kalanick, BoxGroup, Dara Khosrowshahi (CEO de Uber) y Emil Michael. La idea es que mediante el uso de la fotónica se eliminarían todos los principales cuellos de botella que los procesadores tradicionales tienen hoy día.

Amazon ha aprovechado la conferencia AWS Re:Invent que se clausura hoy en Las Vegas para anunciar el lanzamiento de los chips Inferentia, sus propia alternativa para proyectos de aprendizaje automático, con los que pretenden proporcionar a los investigadores "alto rendimiento a bajo costo" a partir de finales de 2019.

Cerebras Systems anunció su nuevo sistema CS-1 aquí en Supercomputing 2019. La compañía presentó su Wafer Scale Engine (WSE) en Hot Chips a principios de este año, y el chip es casi tan impresionante como increíble: el chip más grande del mundo, con un peso con una increíble cantidad de 400,000 núcleos, 1.2 trillones de transistores, 46,225 milímetros cuadrados de silicio y 18 GB de memoria en chip, todo en un chip que es tan grande como una oblea completa. Agregue que el chip consume 15kW de potencia y presenta 9 PB / s de ancho de banda de me

El chip se basa está basado en la tecnología FinFET Low Power de 22nm e incluye cuatro canales de radiofrecuencia que pueden controlar un total de 128 qubits. Esta cifra es más del doble de lo que Intel conseguía hasta ahora con su chip Tangle Lake, que permitía alcanzar los 49 qubits. El objetivo es que este chip conduzca a crear ordenadores cuánticos más pequeños, y más eficientes, ya que permite que un único procesador se encargue de más tareas.

Un prototipo de chip, basado en madera, compite en eficiencia con los tradicionales de silicio sin incorporar sus materiales tóxicos. Estos chips informáticos biodegradables de madera pueden dar tan buen rendimiento como los chips que suelen emplearse actualmente en las comunicaciones inalámbricas, según un estudio de reciente publicación.

Nuestros profesores de matemáticas nos han mentido. A veces equivocarse en las sumas es bueno. Eso afirma el cofundador y CEO de Singular Computing, Joseph Bates. Su empresa desarrolla chips informáticos programados para ser incapaces de realizar correctamente los cálculos matemáticos. Al pedirle que sume 1 + 1 ofrecen respuestas como 2,01 o 1,98. La agencia de investigación del Pentágono, DARPA, financió el desarrolló del chip de Singular Computing porque esa imprecisión puede representar una ventaja.

Investigadores de la Universidad de Harvard, en Estado Unidos, han fabricado el primer órgano en un chip totalmente impreso en 3D con sensores integrados. Construido por un procedimiento de fabricación totalmente automatizado y digital, el corazón en un chip impreso en 3D se puede fabricar de forma rápida permitiendo a los investigadores recoger fácilmente datos fiables para estudios a corto plazo y largo plazo. Estos sistemas microfisiológicos son una alternativa a la experimentación animal. En español: goo.gl/5s11fS

Rahim Esfandyarpour de la Universidad de Stanford está presentando un proyecto que precisamente busca un lugar en la detección temprana de enfermedades dentro de países en vías de desarrollo. Dicho proyecto ha sido bautizado como 'Laboratorio en un chip', y sí, se trata de un chip fácilmente imprimible capaz de analizar diversas muestras de células al momento.

El chip tiene un tamaño menor que el de un grano de arroz, con 1,5 mm2 de superficie. En ese espacio han conseguido meter todo lo necesario para que el chip pueda comunicarse con dispositivos WiFi usando 5.000 veces menos energía que los chips actuales, consumiendo sólo 28 microvatios. Y a pesar de ello, la velocidad es más que aceptable para un dispositivo del IoT, con 2 Mbps y un alcance de hasta 21 metros.

Los investigadores del MIT dicen haber conseguido un nuevo tipo de sinapsis cerebral artificial. Integrada en un chip consigue que se mejore el rendimiento del mismo de una forma descomunal frente a los procesadores tradicionales. Decenas de miles de sinapsis cerebrales artificiales en un chip del tamaño de menos de 1 cm pueden hacer que sea más potente que un superordenador actual que ocupa metros.

Poco a poco siguen llegando rastros de las capacidades del chip M1 que Apple presentó en la pasada keynote, y siguen siendo prometedoras. Después de superar la gran mayoría de los chips Intel en los tests mono-core, ahora las primeras pruebas de rendimiento gráfico revelan que el chip M1 supera sin problemas el rendimiento de las tarjetas gráficas dedicadas GeForce GTX 1050 Ti y AMD Radeon RX 560.