Investigadores de la Universidad de Austin y el Cornell Tech de Nueva York logran desarrollar un software que identifica rostros y objetos a pesar de estar pixelados. Es una forma más de machine learning, un proceso por el cual una máquina aprende algo de forma autónoma.

Poco a poco, Microsoft va introduciendo nuevas funciones a su asistente virtual Cortana para hacerlo más practico e interactuar mejor con la información que puede adquirir de los usuarios.

En el último año hemos recibido un buen número de noticias sobre el nacimiento de un Gran Hermano chino. El país asiático habría desarrollado y probado tecnologías de visión artificial capaces de detectar a una persona entre los 50.000 asistentes a un concierto. ¿Está la tecnología preparada para el reconocimiento facial masivo? ¿Lo estamos nosotros?

Durante el año 2020 ha habido un aumento notable de empresas y proyectos dedicados al desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial. Sin embargo, a pesar de los logros que celebran los CEO de las compañías en los medios de comunicación, nos encontramos ante una tecnología incipiente que está muy lejos de llegar a ser el panóptico digital que imaginamos.

En el Netexplo Innovation Forum 2019 en la UNESCO, tuve la oportunidad de participar en la presentación de una de las compañías premiadas a las que había puntuado mejor en el proceso de selección, la empresa israelí D-ID, y de conocer a uno de sus co-fundadores, Gil Perry. La compañía, fundada hace unos dos años, se dedica a la “des-identificación” de fotografías: sus algoritmos generan modificaciones imperceptibles en las fotos que impiden que las caras que se muestran en ellas sean reconocidas por los algoritmos de reconocimiento facial.

Investigadores pertenecientes al CyLab Biometrics Center de la CM University llevan años trabajando en un nuevo sistema de reconocimiento de iris que podría utilizarse para identificar a cualquier persona a una distancia de varios metros. Recientemente, estos investigadores han mostrado en vídeo cómo funcionaría el sistema en caso de que un policía de el alto a un vehículo sospechoso. Textos (español)/vía: wwwhatsnew.com/2015/04/24/nueva-tecnologia-de-escaner-de-iris-permitir

La tecnología de reconocimiento facial se usa para facilitarnos la vida, para ayudarnos a encontrar amigos o familiares, o como método seguro para un pago electrónico. Pero esa misma tecnología también está siendo utilizada por empresas y gobiernos para identificar a sospechosos

¿Qué pros y contras hay en esta tecnología de reconocimiento facial? Algunos afirman que a día de hoy es la fórmula más segura y segura. Así opina Salvador Martí Varó, presidente de FacePhi, una compañía especializada en biometría que tiene su sede en Alicante desde 2012. Analizan la tendencia en esta entrevista.

Varias empresas tecnológicas ofrecen programas de reconocimiento facial especializados para iglesiasAdemás de para conocer la frecuencia de los fieles y sus emociones, las iglesias pueden usar esta tecnología para controlar los diezmos y las ofrendas"Conseguimos definir en nuestras métricas hasta incluso si alguien necesita una visita pastoral", señala el CEO de una de las empresas tecnológicas

Ahora, esta tecnología será propiedad de una nueva compañía llamada Igl Softlab, que pertenece a la subsidiaria rusa de Huawei en un 99,9 %. El acuerdo, valuado en 50 millones de dólares, prevé también la transferencia de parte de los empleados de la empresa, indicaron fuentes cercanas a la compra.

El gobierno chino dice que planea "frenar y regular" el uso de la tecnología de reconocimiento facial y otras aplicaciones en las escuelas. La promesa vino de Lei Chaozi, director de ciencia y tecnología del Ministerio de Educación de China. Sigue los informes de que una universidad en China estaba probando la tecnología para monitor la asistencia y el comportamiento de los estudiantes en clase. El proyecto piloto recibió críticas en línea por cuestiones de privacidad. Las imágenes parecían mostrar a la Universidad Farmacéutica de China

Los pasajeros deberán registrar sus caras mediante las apps de las aerolíneas o en los mostradores de facturación. Igualmente, los viajeros necesitan presentar su DNI para pasar su primer registro a la hora de confirmar la identidades de cada uno, sin embargo, después procederán a embarcar en el vuelo sin la necesidad de enseñar la tarjeta de embarque o el documento de identificación

El objetivo es ofrecer una "perspectiva europea" que "promueva el desarrollo y la adopción de la inteligencia artificial en toda Europa, mientras se asegura que la tecnología se desarrolla y se usa de una forma que respete los valores y principios europeos", señala un borrador de un libro blanco sobre inteligencia artificial recogido por Politico y Euractiv.

Los robots utilizan distintos tipos de sensores para reconocer el entorno, detectar la presencia de un objeto y comprobar si se desplaza. Así, para medir distancias, estas máquinas emplean ultrasonidos, telémetros de haces láser, infrarrojos y videocámaras 3D con las que obtienen una especie de visión estereoscópica. Pero, además, los robots deben ser capaces de identificar lo que perciben. Es en este punto donde, hasta ahora, presentan más diferencias con los sistemas naturales.

El reconocimiento facial robotizado, una tecnología ya muy avanzada, está en camino de superar al ojo humano en precisión una vez que se incluyan imágenes 3D en el procesado de los datos, un reto en el que trabajan los tecnólogos, ha dicho a Efe uno de los creadores del sistema de identificación.

Midiendo la actividad cerebral, una máquina ha sido capaz de reconocer los números con una exactitud del 90% y 18 monosílabos con un 61% de precisión. La tecnología puede recuperar el habla d...

Actualmente, China cuenta con 170 millones de cámaras colocadas, a las que se sumarán 400 millones más antes de 2020. Gracias a estos dispositivos, el país chino cuenta con "el sistema de vigilancia de cámaras más grande del mundo", a costa de la privacidad de sus ciudadanos. El gobierno tiene claro que la seguridad debe prevalecer y eso está demostrando con un sistema de reconocimiento facial al que ningún ciudadano puede esquivar.

El sistema, capaz de identificar en segundos a personas a partir de una imagen, ofrece a los agentes una nueva vía de investigación, aunque despierta suspicacias sobre su transparencia

Varios artistas han puesto en marcha proyectos orientados a evitar el reconocimiento facialSon máscaras y maquillaje que pretenden desvirtuar los patrones que utilizan los algoritmos para identificar las caras

Hoy en día hay múltiples dispositivos capaces de reconocer con sorprendente fiabilidad nuestros movimientos y nuestra voz, pero este nivel hace cuatro o cinco décadas parecía una utopía, que empezaba a desparecer gracias a experimentos como éste, desarrollado en 1979 por el profesor del MIT Christopher Schmandt y denominado “Put That There”, que le permitía ordenar a un ordenador que creara formas geométricas en una pantalla y las moviera de sitio solo hablando y señalando.

La tecnología va camino de convertir a las cámaras de nuestros móviles en una herramienta indispensable para conseguir una póliza. Eso es así porque puede que, en un futuro no muy lejano, los selfies sean necesarios para contratar Seguros de Vida online. En Estados Unidos, ya se está probando un sistema de reconocimiento facial que usa selfies para determinar la esperanza de vida de los posibles clientes.

El nuevo sistema de reconocimiento facial de Facebook pretende mejorar su seguridad y agilizar el funcionamiento de su interfaz.

Los autobuses de Madrid prueban implementar el pago biométrico a través del reconocimiento facial. Se trata de una iniciativa pionera en toda Europa que Mastercad pone en marcha desde este jueves y que se irá implantando de forma gradual durante los próximos meses. Un grupo de usuarios podrá probar esta experiencia en los autobuses de una de las líneas de EMT, una iniciativa que si resulta exitosa se valorará para implementar en otras líneas. De momento, las primeras pruebas del proyecto han sido positivas, tanto en laboratorio como en autobús

La (desorbitada) actividad digital nos lleva a fusionarnos, cada vez más, con la tecnología que utilizamos a diario. Reconocimiento facial, huellas dactilares… ¿Cuáles serán las consecuencias de transportar nuestra identidad hacia lo informatizado?

El recinto ferial de Ifema, uno de los lugares más concurridos de Madrid, por donde pasan cuatro millones de personas al año, está instalando cámaras de reconocimiento facial. Es la última adición a un listado creciente de edificios de la capital y su entorno que ya cuentan con cámaras inteligentes capaces de identificar a personas comparando la imagen de la cámara con las incluidas en una base de datos. Centros comerciales, estaciones de transporte y casinos son algunos lugares de Madrid donde ya están funcionando cámaras de este tipo.