El estudio del INE que analizará los movimientos de teléfonos móviles en España para realizar un estudio de movilidad arrancará el próximo lunes de 18 de noviembre. La primera fase de este estudio tendrá lugar durante cuatro días laborales, del 18 al 21 de este mes, y ha despertado las críticas de muchos usuarios que han preguntado a sus compañías telefónicas qué hacer para que sus datos no aparezcan en el estudio. Si eres uno de los españoles que no desean que sus datos sean utilizados, en esta infografía puedes ver los pasos que debes seguir

Mucha atención a los datos que ofreceremos a continuación, porque resultan de los más sospechosos y preocupantes. Evidentemente no deben ser tomados como datos concluyentes, ni tampoco deben ser considerados una previsión de futuro seria y fiable. Seamos prudentes, pues deben tener algun tipo de explicación o debe tratarse de algun tipo de error (al…

Análisis de meneame.net desde el 07/12/2005 hasta el 31/12/2020 23:52 (2.054.444 posts y más de 2.678.557 noticias y 31.667.068 comentarios) que intenta responder a las preguntas: ¿Cuántas noticias hay por estado?, ¿Cuántas noticias hay por categoría/sub?, ¿De dónde son las noticias?, ¿De qué se habla en Menéame?, ¿Cómo se relacionan los temas en Menéame?, ¿Hay buen rollo en Menéame?, ¿Cuándo se usa Menéame? y ¿Cuánto se usa Menéame?

10.090 strikes en 4 años, 1 strike cada 3 horas y 18 minutos, 3.371 usuarios con strikes (el 1% con más de 20 strikes). El usuario con más strikes tiene 42. Entre un 11% y un 35% de los usuarios con strikes dejan Menéame al poco tiempo. Casi la mitad de los usuarios con strikes se registraron entre 2017 y 2019. El 95% de los strikes son por incitación al odio, insultos directos o contenido inapropiado. El primer strike fue el 13/03/2017. El 0.1% de los comentarios realizados desde esa fecha tiene un strike. Relacionada menea.me/21v90

El Big Data no es Messi, ni Cristiano, pero conoce bien todos los secretos de todos los cracks del mundo. ¿Cómo los usa?

Duranter las horas del torneo las visitas a la web procedente de jugadores disminuyeron notablemente para posteriormente aumentar las búsquedas relacionadas con los famosos participantes del torneo.

La historia de cómo los científicos de datos se volvieron sexys es principalmente la historia del acoplamiento de la disciplina madura de la estadística con una muy joven: la informática. El término "Ciencia de Datos" ha surgido recientemente para designar específicamente una nueva profesión que se espera que dé sentido a las vastas reservas de big data. Pero dar sentido a los datos tiene una larga historia y ha sido discutido por científicos, estadísticos, bibliotecarios, informáticos y otros durante años. La siguiente línea de tiempo traza

Las Redes Sociales forman ya parte de la vida cotidiana, y aunque aún hay gente que se resiste a usarlas, la realidad es que estas herramientas digitales de comunicación destacan entre los sitios web más visitados de Internet. Para los amantes de los datos y las cifras, o simplemente para quien tenga curiosidad por conocer algo más, unas cuantas curiosas estadísticas sobre el uso de las Redes Sociales, recopiladas de diferentes estudios e investigaciones.

¿Se puede medir con precisión la velocidad de propagación de las ondas sísmicas de un terremoto usando Twitter? ¿Se puede calcular el epicentro? Un intento de análisis del terremoto del 23 de Febrero en Albacete, estudiando estadísticamente su propagación en Twitter.

Archivo yaml con toda la portada de Meneame desde el principio hasta 18/07/2016. Ocupa 127MB y esta pensado para hacer estadísticas sobre Meneame.

Estos dispositivos se pegan a un diente y se comunican de forma inalámbrica con un dispositivo móvil, lo que permite transmitir de forma inmediata información sobre glucosa, sal y alcohol que consume la persona que lo lleva. Esta tecnología permite monitorizar en tiempo real lo que ocurre dentro y alrededor de nuestros cuerpos, que es inabordable en la actualidad tanto con fines médicos como para hacer estudios clínicos de seguimiento.

La agregación de información estadística nunca debe sustituir a los propios datos. Se llaman metámeros a los conjuntos de datos que comparten los mismos valores para ciertos estadísticos. Un buen ejemplo de metamerismo es el proyecto Datasaurus de Alberto Cairo, @AlbertoCairo. Múltiples conjuntos de datos que van desde un dinosaurio a una elipse, pasando por una estrella y diferentes líneas paralelas; pero todos ellos con la mismas medias y desviaciones típicas. Ideal para que los profesores de estadística los usen en clase.

Este va a ser mi primer post y he decidido hablar sobre uno de mis temas favoritos: las estadísticas.Creo que es uno de esos temas que todos creen que saben pero sobre el que en realidad se pueden encontrar un montón de ideas erróneas. ¿Cómo entender las estadísticas cuando se crean y cual es su efecto sobre la generación de los planes de consulta posteriores ? Es algo que cada desarrollador de TSQL debería dominar.

Google Analytics recibe toda la información a través de un código javascript, el cual incluye un píxel de control llamado “_utm.gif“, que recoge unos datos enviados por GET. Debido a un bug encontrado, es posible alterar las estadísticas que recoge Google Analytics, falseando todos los parámetros que queramos y haciendo creer a Google Analytics que son visitas reales.

Quieres sabes cual es la estadística del uso de navegadores durante la primera parte del año 2016 y años posteriores en los diferentes SO.

Los datos que se [podrán] observar en cada tweet consisten en cuántas personas lo vieron, cuántas dieron clic a la publicación y, en caso de que el tweet tuviese un link, cuántas lo abrieron. Si bien esta información puede no ser del interés de un usuario común, las marcas y las personas que monetizan sus redes sociales encontrarían útil esta adición.

"Pajímetro persigue un sueño: reunir a todos los pajilleros del mundo y que todos y cada uno de ellos alcance la paja perfecta, la paja óptima”, cuentan en su sitio web

Todo lo que necesitas saber sobre Cómo tener tu propio sistema de resultados y estadísticas de fútbol con Software Libre . Entra para más información.

Canonical ha lanzado una página web oficial para mostrar estadísticas de usuarios de Ubuntu recopiladas por la herramienta de informes de Ubuntu. La compañía había compartido algunos de los primeros resultados de su herramienta de recopilación de datos a principios de año, pero hemos tenido que esperar hasta ahora para obtener el conjunto completo a través de este sitio web. Y la espera ha merecido la pena. [Vía: OMG!Ubuntu! Canonical Launch Ubuntu User Statistics Website ]

El primer dato interesante que se revela del análisis realizado por CyberNews es que, del total de 15.212.645.925 de contraseñas, únicamente 2.217.015.490 mil millones resultaron ser únicas. Esto pone de manifiesto que alrededor del 85,5% de las contraseñas utilizadas serían utilizadas en más de un servicio, e incluso que podrían ser tan simples que usuarios sin ninguna relación pensaron la misma contraseña. La realidad es que la gran mayoría de usuarios utiliza contraseñas basadas en información que les resulte sencilla de recordar.