Machine Learning y Deep Learning son dos conceptos diferentes, aunque obviamente unidos. Dado que muchas veces se confunden, aquí explican la diferencia.

No cabe duda que la Inteligencia Artificial junto al Deep Learning y al Machine Learning ha llegado a nuestra vida. En este podcast se presentan aplicaciones de Google que se están utilizando en nuestro día a día. A veces pensamos que son tecnologías del futuro pero la realidad es otra. Google, en la pasada conferencia para desarrolladores Google I/O dio un golpe en la mesa para demostrar que ya ha llegado este tipo de tecnologías a los hogares.

En el mundo de la Inteligencia Artificial se habla mucho de los conceptos de Red Neuronal, Machine Learning y Deep Learning, para el lector casual interesado en este campo quizás son conceptos demasiado técnicos. Se intentan explicar en el post.

En este artículo presento un total de 84 trabajos y artículos publicados en 2020 que me han parecido especialmente interesantes. Resumen y 11 temas: 1.Image/video classification tasks; 2.Unsupervised learning / self-supervised learning; 3.Natural language processing; 4.Sparse model / Model compression / inference speedup; 5.Optimization/ loss function/ data augmentations; 6.Deep fake; 7.Generative models; 8.Machine learning with natural sciences; 9.Analysis of deep learning;

Todos los días leemos noticias sobre Machine Learning y Deep Learning pero ¿sabemos qué es y cómo funciona? En este artículo hacen una introducción a estás técnicas de Inteligencia Artificial con un ejemplo para que entendamos dónde podemos utilizar este tipo de algoritmos.

Creado desde cero utilizando el Deep Learning e introduciéndole horas y horas de diálogos, este sistema dicen que es de los primeros en identificar casi de la misma manera el chino y el inglés.

DeepDetect es software libre desarrollado por JoliBrain cuya misión es hacer que las más recientes innovaciones accesibles y utilizables de aprendizaje profundo (deep learning) sean accesibles así como permitir la integración de aplicaciones. DeepDetect consiste en dos programas gratuitos: uno de ellos es un servidor escrito en C++11 con una API REST que permite el acceso a las bibliotecas subyacentes Caffe, Caffe2, Tensorflow, Dlib, NCNN, etc. La otra es una plataforma web para entrenar, organizar y usar sus modelos como fragmentos de código.

En esta serie de OpenAI el objetivo final será ofrecer una introducción al entrenamiento de una Inteligencia Artificial el cual se sea capaz de superar estos entornos de videojuegos con más dificultad siguiendo la estrategia de prueba y error. La base del entrenamiento se realizará sobre el clásico videojuego Breakout de Atari, aunque las soluciones que propondremos se podrán extrapolar a otros con más o menos las mismas características como Space Invaders o MsPacMan

Colección de cursos y recursos para aprender Machine Learning. Separados por nivel y por duración. La mayoría están en inglés.

AI en la gestión de sistemas informáticos, la búsqueda de errores y la conexión de agujeros de seguridad. En los años 90, Apache era administrado casi totalmente por personas. Si un servidor caía, un técnico tenía que arreglarlo. Luego fue Nagios, que monitorizaba los fallos en Apache y lo reiniciaba si era necesario. Llegó Devops y PaaS, que administraba la configuración automáticamente... El siguiente paso es formar una red neuronal recurrente capaz de predecir y reaccionar al estado del sistema de TI basado en sus propias evaluaciones.

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.

Mucho ha llovido desde que clásicos de la ciencia ficción como 2001: Odisea en el espacio o Blade Runner nos inspirasen las posibilidades de la ciencia y la tecnología del futuro, pero el futuro ya está aquí y el rápido avance de nuestra sociedad se apresura a alcanzar lo que un día solo imaginaron las mentes más audaces. Robótica, inteligencia artificial, aprendizaje automático… todos estos conceptos forman hoy parte de la vanguardia del desarrollo tecnológico.

Motivados por el hecho de que la pandemia de COVID-19 ha causado conmoción mundial en un corto periodo de tiempo desde diciembre de 2019, estimamos el impacto negativo del confinamiento a causa de la COVID-19 en la capital de España, Madrid, utilizando imágenes de satélite comerciales cortesía de Maxar Technologies©. Las autoridades en España están adoptando todas las medidas necesarias, incluyendo ciertas restricciones a la movilidad urbana, para contener la propagación del virus y mitigar su impacto en la economía nacional.

Curso gratuito diseñado para personas con cierta experiencia en codificación que quieran aprender a aplicar el deep learning y el aprendizaje automático a problemas prácticos.

Para aquellos que ya tengan ciertos conocimientos de machine learning, recomendamos los cursos de Deep Learning (nivel experto) de Columbia y Georgia. También hay alguno introductorio de Stanford o de Google.

OpenAI ha extendido GPT-3 con dos nuevos modelos que combinan comprensión de lenguaje natural con reconocimiento de imagen para darle una mejor comprensión sobre conceptos diarios. Los nuevos modelos son capaces de generar imágenes de forma sorprendente.

Transferencia de estilo para vídeos, como se describe en la tesis "Transferencia Estilo artístico videos" de Manuel Ruder, Alex y Thomas Dubovitskiy Brox. Se pueden ver diversos estilos como el de Van Gogh, Picasso, Munch, etc.

¿Cuándo debe exigirse a los acusados la prisión preventiva hasta que se celebre el juicio? Según estudios recientes, el software podría ayudar considerablemente a los jueces a tomar decisiones como la anterior. En un estudio reciente, economistas e informáticos desarrollaron un algoritmo para predecir si existía riesgo de fuga entre los acusados usando datos recogidos en los millones de casos de la ciudad de Nueva York.

La promesa de la computación y la inteligencia artificial en los coches va más allá de la comodidad, de hecho esa no es la prioridad. Será la seguridad la gran beneficiada, permitiendo la eliminación de los molestos semáforos y, sobre todo, el fin de las colisiones, que en países como España, pese a su gran reducción en los últimos tiempos, siguen suponiendo una de las grandes causas de muerte. Un algoritmo creado en la Univesidad Tecnológica Nanyang de Singapur muestra las capacidades de la tecnología que viene.

Un equipo de investigadores de organismos académicos de España y Estonia han realizado un análisis computacional del genoma humano actual, recurriendo a la combinación de algoritmos de deep learning y métodos estadísticos, que les han llevado a localizar el rastro de una especie humana aún desconocida.

El grupo de simulación física de la universidad de Munich ha publicado nuevos ejemplos de su método de superresolución TecoGAN. Este algoritmo emplea métodos de deep-learning para incrementar la resolución de imágenes o secuencias de vídeo añadiendo detalles que se han perdido durante el proceso de captura de imagen pero que la física dice que deberían estar allí. El paper con los detalles ya puede descargarse, y próximamente se liberará el código fuente del algoritmo.

Este proyecto ha sido premiado por el famoso blog Maker HacksterIO por su ingenio. Se trata de un robot Rover que es totalmente autónomo y es capaz de limpiar la basura él solo en pequeñas zonas de la playa. Utiliza la visión artificial y Deep Learning para poder hacer sus tareas. Está basado en un kit que utiliza Raspberry Pi y como motor de AI utiliza TensorFlow.