La compañía de investigación en inteligencia artificial OpenAI, fundada por grandes de la tecnología como Elon Musk o Peter Thiel, dice haber desarrollado el algoritmo de procesamiento de lenguaje más avanzado hasta la fecha. Los resultados de las muestras sugieren que este sistema de IA es un extraordinario paso adelante, produciendo un texto rico en contexto, matices e incluso algo que se acerca al humor. Es tan bueno que OpenAI dice no liberar su código al público porque sus investigadores temen que pueda ser mal utilizado.

Hoy en día las noticias falsas ya son parte delo cotidiano. No solo puedes salir de una persona, sino que la manipulación de la información puede ser realizada por un robot, una inteligencia artificial, o un personaje virtual. Es una situación que representa un peligro latente con consecuencias delicadas para los usuarios de la red. Al menos eso nos hace pensar el escándalo con GPT-2, una nueva Inteligencia Artificial (IA), desarrollada por OpenAI, una compañía especializada en esta clase de plataformas; y que es financiada por el Elon Musk.

El “Lithium-Ion Batteries” es el primer manual escrito por el “machine learning”, una automatización que es capaz de procesar grandes cantidades de texto monótono y así facilitar el trabajo de los científicos. Este lanzamiento ha estado a cargo de la editorial Springer Nature en colaboración con investigadores de la Universidad Goethe de Frankfurt, los cuales desarrollaron un algoritmo capaz de procesar grandes cantidades de texto monótono.

'Programación en pareja ' con GPT-2 entrenado en 2 millones de archivos GitHub.

Desde el departamento de webs que no sirven para nada útil pero molan nos llega This Word Does Not Exist, que hace exactamente lo que dice su nombre: generar palabras que no existen, incluyendo su imaginaria descripción de diccionario, y también ejemplos de uso. Para lograrlo utiliza diversas técnicas de redes neuronales y enorme fuente de datos de textos comunes. Está basado en GPT-2, al que ya hemos visto generar textos bastante creíbles.

Normalmente, si alguien te dice que hay un sistema informático que es capaz de aprender casi lo que quiera y de la manera que quiera sin que ningún humano lo diga, que es capaz de suplantar a ese humano sin que nadie se dé cuenta y que ni siquiera sus creadores saben decirte cuál es su límite, lo más lógico es que creas que habla de una película o una serie mezcla futurista mezcla distopía.Bueno, pues está más cerca de lo que imaginas, quizá no para dominar el mundo, pero sí para acabar o al menos modificar, muchos millones de empleos.

GPT-3 último invento de OpenAI, una 'startup' californiana de inteligencia artificial impulsada por Elon Musk y asociada a Microsoft, ha vuelto a poner el foco de las revoluciones tecnológicas en la IA. Se trata de la tercera versión del modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de OpenAI, un tipo de inteligencia artificial que se centra, básicamente, en estudiar y aprender lenguaje natural para luego poder crear textos complejos

Una inteligencia artificial llamada GPT-3 escribió un artículo en el que intentó convencer a los lectores de que los robots "vienen en son de paz".

La exageración de los medios juega su papel, pero hay más. Genevieve Bell, profesora de ingeniería e informática en la Universidad Nacional de Australia, fue citada en el artículo que Schwartz escribió diciendo: Hemos contado historias sobre cosas inanimadas que cobran vida durante miles de años, y estas narrativas influyen en la forma en que interpretamos lo que está sucediendo ahora. Los expertos pueden descartar rápidamente cómo su investigación hace sentir a las personas, pero estas esperanzas utópicas y temores distópicos ...

The Guardian publicó un exitoso artículo escrito por el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI. El texto es divertido, pero tergiversa los avances en inteligencia artificial

Microsoft ha ampliado su asociación en curso con la empresa de investigación de inteligencia artificial OpenAI con sede en San Francisco con una nueva licencia exclusiva sobre el innovador modelo de lenguaje GPT-3 de la empresa de inteligencia artificial , un programa de texto autogenerado que ha surgido como el más sofisticado de su tipo en la industria.

En este artículo presento un total de 84 trabajos y artículos publicados en 2020 que me han parecido especialmente interesantes. Resumen y 11 temas: 1.Image/video classification tasks; 2.Unsupervised learning / self-supervised learning; 3.Natural language processing; 4.Sparse model / Model compression / inference speedup; 5.Optimization/ loss function/ data augmentations; 6.Deep fake; 7.Generative models; 8.Machine learning with natural sciences; 9.Analysis of deep learning;

Un trío de investigadores del equipo de Google Brain reveló recientemente la próxima gran novedad en los modelos de lenguaje de IA: un enorme sistema transformador de un billón de parámetros. El siguiente modelo más grande que existe, hasta donde sabemos, es el GPT-3 de OpenAI, que utiliza unos miserables 175 mil millones de parámetros.

En el mundo de la Inteligencia artificial existe un campo especialmente competitivo en el que los grandes gigantes tecnológicos como Google y Amazon invierten mucho dinero y desean encontrar el

GPT-3 de Open IA causó revuelo hace unos meses cuando impresionó al mundo por sus capacidades para generar contenido. Con 175 millones de parámetros GPT-3 parecía una auténtica bestia, ahora un nuevo modelo de aprendizaje profundo chino hace eso y más gracias a sus 1750 millones de parámetros. La Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI) dio a conocer la versión más reciente de su modelo de aprendizaje profundo preentrenado en un evento sobre IA en Beijing, conocido como Wudao (significa “comprensión de las leyes naturales”).

OpenAI ha publicado un estudio en el que afirma haber descubierto una forma de mejorar el “comportamiento” de los modelos lingüísticos con respecto a los valores éticos, morales y sociales del lenguaje GPT-3 que la misma firma desarrolló. ¿A qué se traduce esto? Según OpenAI, este enfoque puede dar a los desarrolladores unas herramientas que sean capaces de dictar el tono y la personalidad de un modelo de inteligencia artificial en función de las indicaciones que se le den.

La propuesta es sencilla. La IA tiene acceso al navegador como lo podríamos tener nosotros. Es decir, tiene un cursor y se mueve por las distintas webs como lo haríamos nosotros con el ratón. Una demo muy sencilla que permite observar cómo entiende la IA internet, en qué elementos se detiene de las distintas páginas web y dónde se queda encallada.

Entrevista generada por un algoritmo de IA (accesible en htttps://6.eleuther.ai). La entrevista está editada en el sentido de se muestra una selección de las respuestas. Estas, y también muchas de las preguntas, se producen automáticamente por el algoritmo. La voz se genera también con otro script: RealTimeVoiceCloning.ipynb. Más detalles al inicio del vídeo.

Cuando se le pidió que produjera ideas para un guion, GPT-3 devolvió una selección variada de respuestas, pero dos en particular llamaron la atención del equipo. La primera fue una narrativa de arrepentimiento sobre «una inversión de nuestro rumbo actual hacia el caos», la segunda una exploración de «la creación de la personalidad y los recuerdos humanos» y cómo estos conceptos podrían manifestarse en las máquinas. Cuando los artistas le pidieron que diseñara escenas sobre estos temas, GPT-3 creó un evento catastrófico...

Para qué programar algo cuando una máquina lo puede hacer por ti (bastante bien). Ese es el principio básico de Copilot, la herramienta de inteligencia artificial de GitHub que "autocompleta" fragmentos de código y es capaz de "picar código" de forma autónoma. Esta singular idea está teniendo un éxito claro en GitHub: sus responsables indican que el 30% de todo el nuevo código que llega a su plataforma está escrita por Copilot, y ese porcentaje probablemente irá a más.