Un grupo de investigadores científicos del Centro Médico Beth Israel Deaconess compararon las capacidades de razonamiento de un modelo de lenguaje grande (LLM) directamente con el desempeño humano utilizando estándares desarrollados para evaluar a los médicos. Los resultados arrojaron pocas dudas: ChatGPT-4 superó a los residentes de medicina interna y a los médicos tratantes de dos centros médicos académicos en el procesamiento de datos médicos y la demostración de razonamiento clínico. Al contrario de lo que pueda parecer,es una buena noticia

Ahondamos en el problema de los ciberataques contra bases de datos médicas y sistemas informáticos de aseguradoras u hospitales. ¿Por qué son tan valiosos nuestros datos? ¿Qué se puede hacer con ellos? ¿Hasta dónde llega el peligro? Los datos bancarios, de tarjetas de crédito o el acceso a redes sociales y correos electrónicos, que inundan los mercados negros en la deep web, dejan de tener interés. Lo valioso, ahora, está en los datos médicos de personas y los diferentes registros asociados a ellos. ¿Por qué?

La primera tecnología de diagnóstico médico mediante inteligencia artificial, que ha sido ensayada con 1.500 pacientes de los hospitales Clínic de Barcelona y Clínico San Carlos de Madrid, ha acertado en un 91% de los casos. La tecnología, denominada Mediktor, combina tecnologías de inteligencia artificial, de reconocimiento de lenguaje natural y datos del paciente para detectar síntomas y ofrecer un listado de posibles enfermedades, recomendaciones e incluso conectar en línea con personal médico para recibir consejo adicional.

GE Healthcare está informando que en los próximos días estarán actualizando más de 500.000 de sus dispositivos médicos para incorporar la plataforma de IA de Nvidia, que van desde escáneres, MRI, CTs y más. Con esto será posible tener mejores resultados clínicos en la detección de lesiones hepáticas, renales e incluso cerebrales, ya que la velocidad de la información permitirá tener un diagnóstico casi inmediato.