El 30 aniversario de Python esta semana encuentra al lenguaje de programación en la cima de su juego, pero no sin desafíos. "Creo que Python simplemente no tiene las prioridades correctas en estos días", dijo Armin Ronacher, director de ingeniería en la empresa de monitoreo de software Sentry y creador de Flask, el popular Python web app framework.

JetBrainS ha publicado los resultados de su encuesta anual para desarrolladores Python, en ella buscan identificar las últimas tendencias dentro del mundo de la programación sobre uno de los lenguajes más amados por los programadores y de crecimiento más rápido en los últimos años. En la encuesta participaron unos 24.000 desarrolladores procedentes de más de 150 países, lo que ayuda a pintar una imagen bastante clara de la comunidad alrededor de este lenguaje. De todos los entrevistados, más del 80% usa Python como su lenguaje de programación

Hace ahora dos años era noticia que Python superaba a Java como lenguaje de programación más usado según uno de los más reconocidos índices que se hacen al respecto, el TIOBE. Y ahora, en el último informe, tenemos que Python se mantiene líder mientras Java sigue perdiendo fuelle e incluso ha sido superado por C++. Por tanto, tenemos que el índice TIOBE de diciembre que concluye este año 2022 tenemos que Python ha conseguido mantener su enorme fama, seguido de C. Mientras que Java ha bajado a la cuarta posición desde la tercera de hace un año.

IEEE Spectrum ha publicado su sexta lista anual con los lenguajes de programación más populares del año a través de múltiples plataformas, y, para sorpresa de pocos, Python vuelve a repetir como líder indiscutible, tal como pasara en 2017 y en 2018. Para los menos familiarizados, la clasificación de IEEE Spectrum es considerada un buen indicador de la popularidad de los lenguajes actuales, aunque dista de ser perfecta, siempre exponen su metodología al publicar los números.

C++ ha eliminado al favorito del aprendizaje automático de los 3 primeros puestos en el índice TIOBE de los lenguajes de programación más populares. C++, que tras años de ocupar el tercer lugar en el índice, en septiembre del año pasado fue empujado a la 4a posición por Python. El primer y segundo lugar en la lista permanecen sin cambios, con Java en el primer puesto y C en el número dos. El índice TIOBE estima la popularidad de los lenguajes en todo el mundo según los resultados de los principales buscadores.

Por primera vez desde se inició el índice TIOBE hace casi 20 años, Java y C no ocupan las dos primeras posiciones. Así abren el anuncio en la web con los resultados del ranking para el mes de noviembre de 2020. TIOBE lleva casi dos décadas calculando la popularidad de los lenguajes de programación a partir del número de resultados en diferentes motores de búsqueda para las consultas sobre cada lenguaje. Si bien no es un dato sin sus críticas, puede medir relativamente el grado de interés online sobre los lenguajes en el tiempo.

Hace unos días, la cuenta oficial en Twitter de PyPI (Python Package Index), el repositorio de software vinculado al lenguaje Python, publicaba la siguiente imagen, mostrando el nivel de consumo de CPU resultante de la ejecución de Gunicorn (un servidor web basado en Python), justo antes y después de ser actualizado a la nueva versión de Python, la 3.11.

Microsoft ha creado una de las cinco IA más potentes del mundo (basada en Azure y dotada de 285.000 procesadores) y la ha cedido para uso exclusivo de OpenAI, la organización de investigación de inteligencia artificial 'fuerte' que Elon Musk ayudó a fundar. La compañía lo ha anunciado en el marco de la conferencia Build 2020, reconvertida en evento online para desarrolladores. Y, a la hora de explicar qué tipo de avances pueden lograrse, nos ha presentado lo que podría ser el inicio de una revolución a la hora de escribir código fuente.

Microsoft ha anunciado la posibilidad de utilizar Python en Excel, permitiendo combinar de forma nativa los análisis de Python y Excel en el mismo libro, sin necesidad de configuración. Con Python en Excel, se puede ahora escribir Python directamente en una celda, los cálculos de Python se ejecutan en Microsoft Cloud y los resultados se devuelven a la hoja de cálculo, incluidos gráficos y visualizaciones.