El almacenamiento de todo Internet está en manos de unos cuantos. Microsoft Azure, Google Cloud, Akamai, Cloudflare o Amazon AWS entre ellos. Por eso, proteger correctamente los servidores de estas infraestructuras es esencial para, literalmente, no apagar Internet. Amazon AWS ahora dice haber lidiado con el que probablemente sea el mayor ataque DDoS de la historia de Internet, consiguió mitigar un ataque de 2,3 Tpbs el pasado mes de febrero.

Las etapas de desarrollo de un modelo de IA (o, más concretamente, el algoritmo que dirige el modelo) ayudan a comprender los riesgos potenciales de sesgo. Así, el sesgos puede introducirse en en el modelo de varias formas. Puede ser que el propio algoritmo cree un sesgo debido a la forma en que se implementa, al dar más importancia a ciertos datos, frente a otros que debería considerar de manera similar, creando un desequilibrio. También podrían introducirlo los propios creadores del algoritmo, al ser los responsables de escoger qué conjuntos

Si los motores de búsqueda de Internet pueden ser calibrados con sesgos ideológicos, la neutralidad de la red es un deseo pero no una realidad. La política de las grandes empresas de la red, así como su vinculación con gobiernos y grupos poderosos, no contribuye a la libre elección de los contenidos digitales por parte de los ciudadanos.

Objetividad o sesgo. Estos son dos temas importantes del infinito debate sobre la inteligencia artificial, su eficiencia, y su ética. Este debate que nunca se ha cerrado, se ha retomado hoy rápidamente en Twitter de la mano del usuario @fasterthantimeline que consiguió levantar las voces de muchos otros usuarios con una simple pregunta. Retomando un tema intenso del pasado mes de febrero volvió a preguntar “una vez más” que quién ha llamado machine learning a lo que él considera que debería llamarse “bias automation”...