El próximo día 21 de Febrero tendrá lugar la entrega del II PREMIO OKFN al Conocimiento Abierto, el Open Data y la Transparencia El premio consta de seis categorías - Mejor iniciativa de fomento del emprendimiento desde el conocimiento abierto – Mejor negocio basado en conocimiento abierto – Mejor iniciativa no pública de transparencia – Mejor iniciativa de Open science – Mejor iniciativa publica de impulso de la Transparencia a través el Open Data – Mejor iniciativa pública de Open data con implicación de la ciudadanía

Uno de los puntos que más confunden cuando uno se aproxima al Open Data o Datos Abiertos es su arquitectura de información. Al principio, esta forma de componer la información es, para el no iniciado en el tema, algo confusa. En esta entrada esperoaclarar cuál es la arquitectura habitual de los datos abiertos y veremos que es muysencilla, el único problema que tenía por el momento es que toda esta arquitectura se definía fundamentalmente en las recomendaciones del W3C, que pueden ser algo tediosas de leer.

Acostumbramos a escuchar que la apertura de información pública produce, además de una mejora democrática, un impacto económico positivo. Se pueden crear una gran cantidad de actividades innovadoras, de productos y servicios, basadas en la utilización de los datos abiertos, y que producen oportunidades económicas de forma más equitativa. Pero ¿existen ejemplos concretos de oportunidades para pequeñas empresas fruto de una estrategia de Open Data? Mostraremos cinco empresas...

No es ningún secreto que Internet guarda datos muy interesantes esperando a ser analizados y desbloquear así toda las posibilidades infinitas de información que llevan dentro. Sin embargo, aún no hemos conseguido que la explotación de estos datos se haga “mainstream”, en otras palabras, hay mucha gente que todavía desconoce las posibilidades de los datos abiertos. Este experimento servirá para conocer la riqueza de los datos de Google Places y saber si pueden ser útiles en proyectos.

Desde conocer la ruta óptima para ir en bicicleta de un punto a otro de la ciudad a saber qué carretera es mejor para llegar a tu destino si vas en coche y hay mucho tráfico. Para todo ello hace falta información recogida por sensores y que se distribuye de forma pública para crear todo tipo de aplicaciones y servicios.

Hay una serie de televisión que últimamente me quita el sueño, ya que me cuesta dejar de ver un episodio tras otro: House Of Cards. House of Cards es...

El CERN ha lanzado hoy su portal web de datos abiertos (Open Data), donde pone a disposición de todo el mundo por primera vez los datos de colisiones reales producidos por los experimentos del LHC. Estos datos serán de gran valor para la comunidad científica y se usarán también en proyectos educativos. (opendata.cern.ch/)

Hilo en Twitter sobre los datos de la Muestra Contínua de Vidas Laborales, que viene en DVD y en archivos TXT sin cabecera ni sintaxis.

El valor de los datos aumenta en tanto en cuanto aumenta su uso y consumo, ya que sólo así se convierten en información útil.

El objetivo de Abrelatam Colombia 2016 es promover la demanda, acceso y uso a datos abiertos, como activos públicos, con calidad, oportunidad e innovación, para la generación de valor social y económico, y para que los Estados en todos sus niveles y los ciudadanos, tengan mayor y mejor información para la toma de decisiones y la participación. Abrelatam Colombia se realizará el miércoles 2 y el jueves 3 de noviembre de 2016.

Hay 31 portales públicos de datos abiertos en España, y 2 de ellos cerraron al poco tiempo de nacerUn portal vacío es como un aeropuerto sin aviones: crearlo significa mantenerlo y cambiar procesos de trabajo dentro de la Administración. ¿Cómo lograr que la estrategia nacional funcione?

El proyecto de colaboración entre ciudades para implantar medidas de gobierno abierto, apertura de datos y hacerlo interoperable entre distintas ciudades

"Cuando publicas unos datos en PDF, solo el que está al tanto de la página web se entera". Y no siempre está toda la información, además de que no se hace en tiempo real y tampoco se pueden extraer las cuestiones que el ciudadano necesite. Por eso considera que es «una barrera», ya que «el político cree que por publicar así los datos ya es transparente, pero no».

Muchas empresas siguen teniendo problemas para finalizar sus proyectos big data con éxito. La adopción del big data ha aumentado drásticamente en todos los sectores. El gasto ha incrementado y la gran mayoría de las empresas que utiliza big data espera rentabilizar sus inversiones. Sin embargo, uno de los puntos débiles del Big Data para estas empresas es la opacidad en términos procesos e información. Para resolver este problema, algunas empresas se ven obligadas a recurrir a una alternativa al big data, el llamado Thick Data.

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Cada campo tiene su propia terminología y por lo tanto, hay un número de términos de Big Data que hay que conocer al comenzar una carrera en Big Data. Una vez que te familiarices con estos términos y definiciones de Big Data, estarás preparado para aprenderlos en detalle. En este artículo, vamos a definir los términos de Big Data que debes saber para comenzar una carrera en Big Data.

Los días 3 y 4 de noviembre, el Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona celebra la primera edición del Big Data Congress. El congreso, dirigido al creciente sector tecnológico del Big Data expondrá las tendencias del sector en su afán de dar respuesta a las necesidades ciudadanas y empresariales.

En esta entrada aprenderás qué es un Data Lake en el mundo del Big Data y sus diferencias con los Data Silos y los Data Warehouses de una manera sencilla. Además, explora brevemente las alternativas que existen para construir lagos de datos con tecnologías modernas y aprovechando los servicios cloud.

Hay 3 términos que están impactando el departamento de sistemas de cualquier empresa mundial, la necesidad de entender y valorizar los datos de una compañía surge como una ventaja competitiva necesaria para sobrevivir en entornos altamente competitivos. Big Data responde a una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos.

Hace unos días os contábamos que la de Data Scientist era ya una de las profesiones IT más demandadas y no hace tanto, la prestigiosa revista Harvard Business Review, afirmó que la de data scientist iba a ser la "profesión más sexy" del siglo XXI. Y ejemplos no faltan. La penúltima institución en sumarse a esta tendencia ha sido la Casa Blanca, que esta misma semana ha contratado al primer Data Sc

El Big Data se ha convertido en sinónimo de predicción. De repente, alguien dice Big Data y todo el mundo piensa en una especie de Oráculo de Delfos que nos dará las respuestas adecuadas a preguntas complejas, y que todo es cuestión de tecnología. Seguramente la realidad está muy alejada de la simplificación habitual en cuanto hablamos del Big Data, y sobre todo cuando hablamos de ese tema en relación con la gestión y con la innovación.

Los humanos fallaron y su interpretación en big data analysis, pero no los datos...

Conoce las principales diferencias entre estas dos figuras, relacionadas pero usualmente confundidas.

En la era del Big Data, el trabajo de data scientist ha cobrado gran relevancia. El desarrollo de la AI podría ser una amenaza, pero también una oportunidad

Estas limitaciones a text y data mining (TDM) reducirán seriamente las oportunidades de negocio de la analítica de datos a PYMES y Startups. Las compañías europeas serán disuadidas de hacer data mining en la Unión Europea.