Si reconocer seres y objetos en una imagen es un reto enorme, reconocerlos y además armar un frase para describir lo que está en dicha imagen es un desafío gigante. En Google lo saben y desde 2014 llevan trabajando en un modelo referenciado como Show and Tell que, con técnicas de aprendizaje de máquinas, realiza dicho proceso con brillantes resultados.

El informe también describió las tecnologías de detección automatizada que la plataforma utiliza para capturar contenido antes de su publicación, como la tecnología de detección de imágenes de abuso sexual infantil patentada de YouTube CSAI Match, la tecnología PhotoDNA de Microsoft que escanea fotos que pueden coincidir con contenido infractor cargado previamente, y Safeguard, de Pornhub. propia tecnología de reconocimiento de imágenes. También enumera MediaWise, el software de "huellas dactilares" de la empresa de reconocimiento de...

Los japoneses saben bien que los inodoros pueden ser pequeños prodigios de la tecnología. Extrañamente, en el resto del mundo es difícil encontrar un inodoro inteligente, con sensores y funciones avanzadas más allá de la gestión del agua

Google ha anunciado el lanzamiento de MobileNets, una serie de modelos basados en TensorFlow, pero diseñados para que puedan ser usados en dispositivos de baja potencia (móviles). El objetivo es permitir que el reconocimiento de imágenes pueda ser disfrutado desde dispositivos móviles, sin depender de un gran hardware para realizar los cálculos de forma rápida.

La primera sorpresa que supondrá para muchos es que no todas las imágenes son de satélite: cuando se necesitan imágenes cercanas al suelo de más alta resolución (hay unos 20 «niveles de zoom» diferenciados) se utilizan datos 3D y fotografías tomadas desde aviones. Cada avión lleva cinco cámaras y se toman imágenes de alta resolución mientras realizan una ruta que parece la de un cortacésped: en finas lonchas. Luego las imágenes se «cosen» por donde se solapan y listo.

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En la siguiente lista encontrarás algunos de los más interesantes [bancos de imágenes] por la calidad de las imágenes, la facilidad para encontrar la que se adapta a tus necesidades y sin necesidad de registrarse.

Entrada sobre los bancos de imágenes gratis que hay en internet. Se explica donde descargar imágenes libres para proyectos de cualquier tipo. La red está plagada de imágenes que nos descargamos de otras web para tomarlas como nuestras, ese no es camino.

Como puede ver, las imágenes no solo consiguen mayor alcance, sino que la cantidad de clics que reciben llega a ser más del doble que el resto de las publicaciones (enlaces y estados). Sin embargo, lo que también es cierto, es que esta arma tiene doble filo, ya que cada vez son más las empresas que han comenzado a optimizar sus imágenes, dejando expuestos a aquellos que todavía no han puesto esto en práctica. Por este motivo, hemos hecho una recopilación de las mejores herramientas para crear TODO tipo de imágenes, y que así comiences a increme

Buscar imágenes gratis para ser usadas en proyectos personales o profesionales no siempre es tarea fácil. Existen bancos de imágenes gratuitas para uso comercial a nuestra disposición.

¿Cómo reconoce una máquina un rostro? ¿Qué detalles concretos busca y cómo los distingue? ¿De qué depende que se pueda reconocer a una persona concreta entre miles en una fotografía? Son cuestiones que quien más quien menos se ha preguntado alguna vez, especialmente ahora que tenemos sistemas de reconocimiento facial hasta en la sopa: Google Photos, Fotos para MacOS, Facebook… De hecho es difícil ver en acción estos sistemas «adivinando quién es quién» sin imaginar cómo son capaces de hacerlo.

Toca cubrirse la cara, al menos nariz y boca. En esta nueva normalidad donde la mascarilla es de uso obligatorio reconocemos al resto de personas por los ojos, por la mirada, por el peinado. Porque pese a la mascarilla, para nosotros es fácil reconocer a otras personas. Pero no ocurre lo mismo con los sistemas de reconocimiento facial, como los que tenemos en el móvil para desbloquearlo.

La verificación de hechos —el fact-checking, en inglés— se está convirtiendo en una prioridad para numerosas plataformas ante la avalancha de desinformación en forma de noticias, texto, mensajes, vídeos y, también, de imágenes. Y las imágenes falsas son el nuevo rival a batir para los de Mountain View que acaban de anunciar que llevan el fact-checking a Google Imágenes.

El programador Mario Klingemann ha diseñado un mapa interactivo en forma de nube de palabras que reúne en 5500 etiquetas todas las imágenes disponibles en el perfil de Flickr del Archivo de Internet. No se trata solo de una colección de imágenes organizada o de una simple nube de palabras, Klingemann ha desarrollado un algoritmo que distribuye las etiquetas según relaciones temáticas, de manera que al poner el cursor encima de cualquier palabra podemos ver fácilmente con qué temas se relacionan...

SlidePick,aplicación móvil que nos ayuda a que podamos poner remedio a esta desorganización de imágenes en nuestro dispositivo android.

AVG es una empresa reconocida por hacer antivirus para distintas plataformas y desde hoy también lo será por llevar sus servicios a la vida real. ¿Cómo? Por medio de sus gafas de invisibilidad, que si bien suenan a horrocrux de Harry Potter, son bastante útiles a la hora de evitar el reconocimiento facial por parte de dispositivos inteligentes.

¿Estás buscando bancos de imágenes gratis para usar en tu blog o página web? Al comenzar con un nuevo proyecto online es normal rastrear la red en busca de bancos de imágenes gratuitas de los que descargar fotos que podamos utilizar en nuestra nueva página web, blog o perfiles en redes sociales, sobre todo si tenemos un presupuesto reducido.

Investigadores japoneses han desarrollado unas gafas que mediante el uso de luces LED infrarrojas son capaces de bloquear las funciones de reconocimiento facial empleadas por cámaras digitales y programas informáticos. Las gafas "PrivacyVisor", creadas por el Instituto Nacional de Informática de Japón (NII), "anulan la detección facial, que es uno de los procesos del reconocimiento facial, independientemente del medio con el que se recoja la información", explicó hoy a Efe el profesor Isao Echizen, responsable del desarrollo.

Los sistemas de reconocimiento y control están de moda últimamente. La mayoría de sistemas operativos lo incluyen. Cortana está presente en Windows 10 Mobile, y Android. Google tiene su propio reconocimiento de voz a través de Google Now, y Apple tiene su famoso Siri, el cuál es de las mejores implementaciones que hay disponibles en el mercado. Pero, ¿cuándo surgieron y cómo funcionan?

Como puedes optimizar correctamente las imágenes de tu página web. ¿Usar plugins? ¿Otras herramientas? Te contamos como trabajamos en Taller de Wordpress el tema de las imágenes.