A diferencia de otros juegos, el póker tiene retos muy complicados para las máquinas como son los faroles, las cartas ocultas y la gestión de información imperfecta. Sin embargo, a pocos días de terminar el campeonato de cerebros contra inteligencia artificial de Heads-Up, No-Limit Texas Hold’em poker (HUNL), una máquina llamada Libratus les está dando una paliza sin precedentes a cuatro de los mejores jugadores de póker del mundo: Dong Kim, Jimmy Chou, Jason Les y Daniel McAulay.

España será uno de los países presentes en los UAE AI & Robotics Awards for Good, que se otorgan en Dubai el próximo 17 de febrero y reconocen a los mejores trabajos internacionales de robótica con un fin social. En este caso, nuestro país estará representado por el primer exoesqueleto del mundo dirigido a niños con atrofia muscular espinal, que han desarrollado el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y su empresa de base tecnológica Marsi Bionics.

La nueva versión, anunciada hoy, es más rápida, más flexible, y está lista para producción. El API de Python es oficialmente estable. Se incluyen APIs experimentales para Java y Go. Demos (Android) para estabilización de imágenes, detección y localización de objetos.

Aunque las máquinas pueden ya grabar imágenes y visualizarlas, conseguir que entiendan aquello que observan no es tarea fácil. Acciones como reconocer lo que hay en una habitación o identificar qué muestra una fotografía suponen un gran reto para la inteligencia artificial que, en la mayoría de ocasiones, no comprende aún qué es aquello que está viendo. Sin embargo, el trabajo del investigador español Antonio Torralba consigue ‘abrirles los ojos’ y ayudarles a interpretar las imágenes que procesan.

Durante la presentación del “Video Intelligence API” se ha procesado un anuncio en tiempo real. El sistema ha identificado un perro salchicha y ha llegado a la conclusión de que todo el vídeo era un anuncio. En otra demostración, se han realizado búsquedas por nombres como "playa" y el sistema ha devuelto vídeos con ese contenido incluyendo información de tiempo. Hasta ahora los sistemas no podían entender el contenido de un vídeo sin marcado manual. El API permite acceder a esta funcionalidad, al igual que se puede con el resto de APIs de UI.

Toronto ya tiene la mayor concentración de empresas de inteligencia artificial de Canadá. Una inversión millonaria por parte del gobierno canadiense, con ayuda de gigantes tecnológicos y de científicos reconocidos mundialmente, está luchando por convertir a Toronto en uno de los 5 mayores centros tecnológicos especializado en inteligencia artificial del mundo. Van a invertir dentro del "sector radical" de la inteligencia artificial, investigando sobre redes neuronales (o, lo que es lo mismo, el "aprendizaje profundo").

AI en la gestión de sistemas informáticos, la búsqueda de errores y la conexión de agujeros de seguridad. En los años 90, Apache era administrado casi totalmente por personas. Si un servidor caía, un técnico tenía que arreglarlo. Luego fue Nagios, que monitorizaba los fallos en Apache y lo reiniciaba si era necesario. Llegó Devops y PaaS, que administraba la configuración automáticamente... El siguiente paso es formar una red neuronal recurrente capaz de predecir y reaccionar al estado del sistema de TI basado en sus propias evaluaciones.

Desde sistemas de IA que distinguen entre las malas hierbas y los brotes, los que permiten identificar especies de plantas diferentes y diagnosticar enfermedades, mejorar semillas, la IoT agrícola, al recientemente anunciado AI Challenge Syngenta, que tiene como objetivo conseguir acabar con el hambre en el mundo. El incentivo es un premio de $7,500 y las inscripciones serán aceptadas hasta el 1 de junio de 2017.

TPU (Tensorflow Processing Unit) es un chip propio que Google empezó a utilizar el año pasado. Hoy han presentado un estudio riguroso comparándolo con CPUs y GPUs. TPU es 15x-30x más rápido en cargas de trabajo que utilizan inferencia neuronal. Energéticamente son 30x-80x más eficientes (comparando teraoperaciones por watio).

Facebook, en su cruzada contra las noticias falsas, anuncia un sistema del que ya habíamos hablado en entradas anteriores, pero que aún no se había concretado y que a mí me parece claramente el más prometedor: tratar de identificar mediante machine learning los patrones de difusión de noticias que resultan sospechosos, bien debido al uso de cuentas específicas identificadas como sospechosas de participar en esos esquemas, o por la forma en que se produce esa difusión.

La agencia de noticias china Xinhua ha incorporado a su plantilla de periodistas a este robot humanoide con el objetivo de que realice entrevistas

Hablar en público siempre es un reto, ya sea porque quieres que se te entienda, porque quieres decirlo en tiempo o, en muchos casos, también porque además quieres emocionar. Empezamos a hablar en público de manera ocasional en el instituto. En la universidad, por obligación, tenemos que realizar numerosas presentaciones para distintos proyectos. Y finalmente, puede que en el trabajo, tengas que exponer temas puntuales. Aunque sólo sea en la reunión de turno.

Un robot realizó hoy un examen de matemáticas en la ciudad suroccidental de Chengdu durante el examen nacional de ingreso a las universidades de China (gaokao). El robot AI-MATHS, integrado por 11 servidores, fue desarrollado por Chengdu Zhunxingyunxue Technology. El robot terminó el examen de papel de Beijing en 22 minutos y sacó 105 de 150 puntos sin ayuda de Internet. A un humano le toma dos horas terminar la prueba.

Es difícil tener un mapa mental de dónde nos encontramos dentro de la disciplina de la inteligencia artificial (y todo el abanico de términos relacionados bajo este paraguas). Ya hace tiempo que clasificamos spam con la gorra, pero, ¿qué tal reconocemos dígitos escritos? ¿Somos capaces de jugar a Super Mario? Y lo más importante: ¿ya podemos distinguir perros de magdalenas? La EFF ha publicado una estupenda guía colaborativa para mantenerse al día.

La autonomía será cada vez más una característica imprescindible de los robots en la futura exploración de nuestro sistema solar, donde las sondas robóticas se encontrarán a menudo sin la posibilidad de comunicarse con el personal humano que desde la Tierra monitoriza la misión.

¿Puede la Inteligencia Artificial encargarse de trabajos cada vez más creativos? Lo último, que se encarguen de escribir unas 30.000 noticias al mes para The Press Association.

Los peligros de la inteligencia artificial, al hilo de las declaraciones de Elon Musk, en las que reclama “regulación para la amenaza existencial que supone la inteligencia artificial, antes de que sea demasiado tarde“.

En 2015, un grupo de líderes empresariales y científicos publicaron una "carta abierta" sobre el control de la superinteligencia artificial. En ella decían que podría ser la tarea más urgente del siglo XXI. Firmado por iluminados como Elon Musk y Stephen Hawking, la carta ha definido debates sobre la IA en los años posteriores. Bill Gates dijo en un Reddit AMA que está de acuerdo con la carta.

Un estudio de la universidad de Stanford —que obtuvo que un algoritmo podía distinguir correctamente entre homo y heterosexual el 81% de las veces (74% para mujeres)— ha puesto sobre la mesa las cuestiones de los orígenes biológicos de la orientación sexual, la ética de las tecnologías de reconocimiento facial y el potencial de este tipo de software para violar la privacidad de la gente o ser usado con fines homófobos.