Hace unos meses Google anunciaba AlphaZero, una IA para ajedrez basada en redes neuronales capaz de derrotar a Stockfish, por el momento el motor de ajedrez más potente del mundo (www.meneame.net/story/alphazero-derrota-stockfish-8-tras-tan-solo-4-ho). Sin embargo, Google no publicó la red neuronal en sí. Leela Chess Zero surge como un esfuerzo colaborativo open source con el objetivo de replicar los resultados de AlphaZero y, posiblemente, mejorarlos.

En el vídeo de la partida –sin demasiado suspense– puede verse cómo Stockfish 8 –uno de los programas más potentes de la actualidad, corriendo en un PC – calcula sin despeinarse 24/36 movimientos de profundidad en una partida que es como quitarle los caramelos a un niño. El humilde ZX‑81, por contra, ni siquiera tiene memoria para guardar los cálculos, de modo que utiliza la propia representación en pantalla en modo texto para seguir la posición de las piezas en un bucle en el que calcula pacientemente si cada pieza puede capturar algo.

Hace unas horas ha empezado la temporada 13 del torneo de motores de ajedrez TCEC. Como novedad, este año incluye por primera vez dos redes neuronales.

La red neuronal libre Leela se ha clasificado para la siguiente ronda de la 13ª Temporada del Torneo de Motores de Ajedrez TCEC que por primera vez admitía sistemas basados en entrenamiento y aprendizaje. En segundo lugar se ha clasificado también otra red neuronal, basada en el mismo software libre Leela, pero en vez de haber sido entrenado jugando contra si mismo, lo había hecho con partidas entre humanos. Los autores de Leela han calificado esto de "Plagio"

JSDayES Challenge: Construir con JavaScript vanilla, en 40 minutos y en directo una inteligencia artificial que juegue razonablemente* bien al Ajedrez, capaz de ganar al menos al autor de la AI.

Hace 10 meses nacía el proyecto Leela Chess Cero que buscaba crear una implementación basada en Software Libre a partir del documento de Google que explicaba el funcionamiento de la Red Neuronal Alpha Zero. Este tiempo ha sido suficiente para superar a motores históricos como Komodo o Houdini, y acercarse mucho a Stockfish. Motores todos ellos desarrollados durante una década por expertos en ajedrez.

¿Qué había hecho la jugadora canaria para merecer tal distinción? Renunciar a jugar el Mundial de partidas rápidas y relámpago que se celebró en Arabia Saudí en diciembre de 2017, en protesta por la elección de una sede en la que las participantes debían cubrirse la cabeza con un velo y donde no todos los países eran bien recibidos (Israel tenía vetada la entrada, por ejemplo).

El reto de querer conseguir el juego funcional de ajedrez más pequeño de la historia informática se está convirtiendo en una competición más que reñida e interesante. Hoy todos los récords han sido totalmente desbaratados con la aparición de ChesSkelet —de la mano de Álex García (también conocido como ‘reeagbo’)—, un microjuego de ajedrez para ZX Spectrum que ocupa 379 bytes en su versión mínima y 479 bytes en la modalidad completa de características y apariencia gráfica.

¿Qué ha pasado para que Carlsen domine de forma tan aplastante a todos sus rivales? Sorprendentemente una de las razones que él ha dado es la de cómo AlphaZero, el motor de inteligencia artificial creado por DeepMind para jugar a ajedrez, se ha convertido en su inspiración. Él ha ido más allá y lo ha calificado como su "héroe".

Un vídeo con cierto tono de humor pero con contenido muy técnico sobre programación de juegos de ajedrez, comparando 30 algoritmos distintos de todo tipo. De camino aprendemos sobre espejos, codificación aritmética, peverisiones de búsquedas en árboles de juegos, y más.

Desde el mundillo de los foros del Spectrum llega ChesSkelet, un ajedrez mínimo que compite en tamaño con el mítico ZX-81 Chess, un software de ajedrez cuyo código cabía en 1 KB

Tenemos un tablero dividido en casillas y una serie de "piezas" que van a "combatir". En los auto battler el jugador sólo se encarga de desplegar las piezas, el juego hace todo lo demás; las piezas se darán de bofetadas unas con otras automáticamente sin que tú tengas que intervenir. Cada personaje pertenece a una raza y a una clase. Si pones varias unidades de la misma raza o la misma clase en el tablero obtendrás alguna ventaja adicional, lo que propone una nueva forma de plantear la estrategia antes de empezar cada partida.

El ajedrez combina estrategia e inteligencia con un sentimiento de batalla y competitividad que ha saltado del tablero a las consolas.

DecodeChess es una potente aplicación online de ajedrez basada en inteligencia artificial que autoexplica los movimientos del motor Stockfish y nos ayuda a mejorar nuestro nivel de juego.

La semana pasada, Kasparov regresó a la escena de su famosa derrota Deep Blue, hoy que cualquier móvil puede cargar motores de ajedrez superiores. Allí afirmó que tenemos que aprovechar el poder de la IA, ya que con motores de autoaprendizaje tan poderosos como AlphaZero cualquier pequeño detalle puede llevar a resultados muy dispares. "Fui el primer trabajador amenazado por una máquina" o "La tecnología es la razón principal por la que muchos de nosotros todavía estamos vivos para quejarnos de la tecnología", son algunas de sus reflexiones.

Durante casi dos décadas después de convertirse en campeón mundial en 1985, dominó el juego con su estilo feroz. En 2005 se retiró del ajedrez y saltó al mundo de la política, liderando la coalición opositora Other Rusia. Veintitrés años después de perder al ajedrez contra una máquina, Deep Blue, Kasparov afirma que la gente necesita trabajar con máquinas.

Este software que desarrolló Alex Bernstein, un empleado de IBM, allá por 1957, fue el primero en ser considerado un «software de ajedrez completo»: se jugaba en un tablero convencional de 8×8 y con todas las piezas.

Un usuario de Reddit ha impreso las piezas blancas de un juego de ajedrez en 3D con una impresora Ender 3. Este es el resultado.

Envíe sus piezas de ajedrez al pasado y cree nuevas líneas de tiempo para un jaque mate en esta versión alucinante del ajedrez.

Más de un millón de usuarios registrados en la plataforma de ajedrez open-source lichess.org pueden reclamar haber vencido indirectamente a Magnus Carlsen, el vigente campeón del mundo. Esta base de datos permite analizar el grado de victoria contra Carlsen, basta con introducir el nombre de usuario y sabrás si alguna vez has vencido indirectamente al campeón del mundo de ajedrez, Magnus Carlsen, por lo que podrías técnicamente reclamar ser mejor jugador que él.