Estas mujeres fueron instruidas en 2015 con un método del médico alemán Frank Hoffmann, quien hace una década señaló que los invidentes tienen facilidades para detectar nódulos -agrupación de células-, que pueden ser la primera manifestación de esta enfermedad. "Las personas con discapacidad visual tienen un aumento de su sensibilidad, hay un mayor tacto y mayor discriminación de los elementos"

Script en bash para encontrar todos los host en una red

¿Cuántas veces sufrimos acoso las mujeres cuando salimos de fiesta? Un vestido inteligente ha permitido saber que son más de 40 los tocamientos no consentidos que se dan cada hora. Los sensores integrados en la prenda de ropa registran cada vez que una mujer es manoseada y envían los datos a una unidad que monitoriza el acoso en tiempo real. "Se te cruzan enfrente y te agarran". Es el agobio del que tienen que zafarse muchas mujeres, hasta el 86% de las mujeres brasileñas, cuando intentan divertirse. Una realidad global y conocida.

Investigadores de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson de Harvard (SEAS) han desarrollado una nueva técnica para exprimir la luz infrarroja en espacios ultraconfinados, generando una antena a nanoescala intensa que podría usarse para detectar biomoléculas individuales. Los polaritones se puede usar para detectar cantidades muy pequeñas de materia. Los nanodiscos que crearon se podrán usar para, por ejemplo, detectar muchas sustancias peligrosas, como el formaldehído, una vez se hayan optimizado para ello.

Volvo ha mostrado en el Salón de Los Ángeles la tecnología de detección de objetos que están desarrollando junto con la empresa Luminar con destino a sus futuros vehículos y sistemas autónomos. La tecnología de sensores que ambos están desarrollando se llama LiDAR y utiliza señales de láser pulsadas para detectar objetos. Su función es que el vehículo autónomo tenga una percepción de lo que le rodea a mayor distancia pudiendo tomar decisiones de forma temprana.

El término "suma de comprobación" (checksum) puede referirse a todo tipo de códigos de detección de errores diferentes. ¿Cómo es que algunos son mejores que otros? ¿Qué tipos de errores son buenos detectando? ¿Y cómo se calculan los diferentes tipos de sumas de comprobación?

Copiar en los exámenes podría tener los días contados. Investigadores de la Universidad de Copenhague han diseñado un software de AI llamado Ghostwriter que detecta, con un 90% de probabilidad de acierto, qué alumnos han copiado en un examen. Según explica en un comunicado la universidad, Ghostwriter ha analizado hasta 130.000 trabajos de alumnos daneses para aprender a detectar si ese texto ha sido escrito de primera mano o bien ha sido copiado.

La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en España colabora en un proyecto de I+D+i de Telefónica, junto a las empresas Divisek y Dronitec, en el que se ha desarrollado un piloto de innovación sostenible para la detección temprana y la prevención de incendios forestales mediante tecnología dron. "El dron que hemos desarrollado para el proyecto tiene una cámara térmica, una cámara óptica, cuatro sensores que nos permiten identificar la temperatura propia que tiene el aparato en el entorno (...)"

El Pentágono tiene un láser que puede identificar personas a distancia, por el latido de su corazón. Así, puede detectar su firma cardíaca única a 200 metros de distancia, incluso a través de la ropa. A nivel biométrico, la firma cardíaca de un individuo es única y, a diferencia de las caras u otros signos biométricos, permanece constante y no se puede alterar ni disimular.

Los cables de fibra óptica que constituyen una red mundial de telecomunicaciones submarina podrían algún día ayudar a los científicos a estudiar los terremotos en alta mar y las estructuras geológicas ocultas en las profundidades de la superficie del océano. En un experimento publicado en las revista Science investigadores han conseguido convertir un cable de fibra óptica submarino de 20 km de longitud en el equivalente a 10.000 estaciones sísmicas a lo largo del fondo del océano. La técnica que utilizan es la detección acústica distribuida.

Vídeos de las charlas de la @Scale ( Conferencia organizada por FB ) de técnicas usadas por los gigantes de la informática como FB,Linkedin para detectar contenido inapropiado , mensaje de odio y cuentas falsas. Cuentan sus estrategias basadas en IA para detectar comportamientos o contenidos abusivos.

Antes de que se hicieran públicos los primeros casos del virus de Wuhan, la inteligencia artificial ya lo sabía. El 31 de diciembre, un algoritmo desarrollado por una start up canadiense especializada en monitorizar la dispersión de enfermedades infecciosas ya había descubierto el brote y avisado de la noticia a sus clientes.

Resulta imprescindible guardar ciertas normas de seguridad, como cambiar la clave de acceso con frecuencia, desactivar el WPS y procurar que el alcance de la red quede en lo posible dentro del hogar, pero nunca estaremos 100 % seguros. Por ello, tener una alarma contra intrusos en el WiFi es una muy buena idea.

Hace solo cinco años, la cantidad de vídeos reportados era inferior a 350.000. El año pasado se reportaron un récord de 70 millones de imágenes. Facebook reportó casi 60 millones de fotos y vídeos y Google reportó 3.5 millones. Pero incluso con una mejor detección del contenido de vídeo, todavía no es posible mapear los vídeos online de abuso sexual infantil. Algunos servicios de almacenamiento en la nube, incluido Amazon, no escanean en busca de contenido ilegal. Y el contenido de la aplicación de mensajería de Apple está encriptado.

Un equipo europeo, coordinado por la investigadora Laura Lechuga, del Instituto Catalán de Nanociencia y Nanotecnología (ICN2 del Consejo Superior de Investigaciones Científicas- CSIC), ha comenzado a trabajar en un proyecto urgente de la Unión Europea para desarrollar un dispositivo nanotecnológico con biosensores capaces de determinar en menos de media hora la presencia de coronavirus en una persona. La prueba actual en España consiste en la extracción de muestras de exudado faríngeo y la confirmación de resultados llevan varios días.

Una compañía de tecnología con sede en Austin, Texas, está lanzando "cámaras térmicas artificialmente inteligentes" que, según afirma, podrán detectar fiebres en las personas y, a su vez, enviar una alerta de que pueden estar portando el coronavirus.

Las gafas, denominadas T1, se controlan con voz para tomar fotos y videos y están dotadas de un procesador Qualcomm, una cámara de 12 megapíxeles y tecnología de realidad aumentada.

Científicos de la Universidad de Granada (UGR), pertenecientes al Laboratorio de Nanoelectrónica, Grafeno y Materiales Bidimensionales, en colaboración con el Grupo de Bioquímica y Parasitología Molecular del profesor Antonio Osuna, y el grupo de Bioconjugación que dirige Francisco Santoyo ambos pertenecientes al Instituto de Biotecnología de la UGR, están trabajando en el desarrollo de un nuevo dispositivo de grafeno que permitiría detectar el coronavirus que causa la COVID19.

Facebook ha anunciado al ganador de un concurso de sistemas de inteligencia artificial para detectar vídeos ultrafalsificados de forma automática. Pero su precisión del 65 % sigue siendo insuficiente para ganar esta batalla. Puede que en el futuro ni siquiera las personas sean capaces de detectarlos. A las empresas de redes sociales les preocupa la posibilidad de que los deepfakes pronto inunden sus plataformas. Pero detectarlos automáticamente resulta difícil.

La plataforma de música Spotify ha conseguido una patente para explotar una tecnología que tendría como objetivo reconocer tu estado anímico o emocional para ofrecer las canciones adecuadas.

Este sistema de IA ha sido diseñado por el Instituto de Investigación de Terasaki en Estados Unidos. Para diseñar el sistema, cogieron imágenes de lóbulos pulmonares que después se analizaron para tener características como posibles marcadores de diagnóstico del virus. Después, todos estos marcadores se usaron para diferenciar a las personas enfermas de COVID-19 de las que no están enfermas. Finalmente, tras más de 700 radiografías se acabó desarrollando el sistema al completo. Los resultados fueron un éxito.