El usuario conocido como 'Etherable' ha ocasionado un interesante debate en el sitio de preguntas 'The Workplace', donde plantea el hecho de que posiblemente no está haciendo lo correcto al haber simplificado su trabajo sin dar aviso a su jefe. Ocasionando que esté trabajando sólo unas cuantas horas al mes cuando está percibiendo un salario de tiempo completo. [Hilo original: workplace.stackexchange.com/questions/93696/is-it-unethical-for-me-to-

Que tal la idea de encender la cafetera minutos antes de llegar a la oficina o mejor aún encender el acondicionador de aire antes de llegar a casa después de un largo día de trabajo o que se enciendan/apaguen las luces a una hora determinada. A todo lo mencionado se le llama domótica o automatización del hogar (aplicable también a oficinas).

La idea es sencilla y hace unos días presentaron una actualización a su propuesta de 2016, la cual consiste en una airbag que rodea al brazo robótico, el cual posee herramientas afiladas que pueden provocar un accidente al mínimo descuido. Esta airbag se infla automáticamente cuando el brazo está en movimiento, pero cuando la máquina necesita hacer uso de su herramienta la airbag se desinfla en menos de un segundo para seguir con su trabajo.

Según un estudio del economista Michael Osborne, de la Universidad de Oxford, 47 por ciento de los empleos podrían ser automatizables y no se trata de una elucubración de ciencia ficción, sino que ese es el número dada la tecnología actual; el futuro puede ser incluso más sombrío.

Máquina de envasado de cocaína encontrada por la policía hoy en Brasil. Puede hacer 150.000 bolsitas por día.

Comparto curso muy interesante para ingenieros, técnicos y gente relacionada con el mundo de la automatización industrial. El curso contiene vídeos prácticos y teóricos, libro, programas y prácticas. Muy recomendable.

Las urbes de menos de 100.000 habitantes sufrirán más el impacto de las nuevas tecnologías en el empleo debido a su proporción de trabajadores cualificados frente a los rutinarios, según un nuevo estudio del MIT. Las ciudades pequeñas que albergan instituciones importantes son la excepción

Para Nike una mayor automatización tiene dos grandes atractivos: El primero es que baja los costos e implica mayores márgenes de ganancias. El segundo es que la compañía puede entregar nuevos diseños con más rapidez. ¿Qué significa esto para los mercados en desarrollo? Malas noticias, sin duda. Durante los últimos 20 años Nike fue uno de los pioneros en el traslado de producción a países en desarrollo. Ahora, con la inclusión de robots, el proceso industrial ya no necesita realizarse en países de ultramar.

Durante 30 años, muchos países han externalizado sus servicios de TI al país gracias a su mano de obra barata y cualificada. Pero estos empleos están empezando a ser asumidos por máquinas y la inteligencia artificial. La oferta de trabajo no sólo se está reduciendo, los primeros desempleados ya son una realidad

La automatización destruirá algunos puestos, pero también aumentará la demanda de aquellos que solo los humanos pueden hacer bien.

Según el estudio de MIT technology review, nadie lo sabe. Hay predicciones muy optimistas y otras devastadoras, con diferencias de cientos de millones de puestos de trabajo, incluso aunque se refieran a marcos temporales similares. También encontramos numerosas predicciones centradas en pérdidas en industrias concretas, y otras asociadas a una única tecnología, como los vehículos autónomos.

El responsable de Negocio de Bossa Nova, la empresa que ha creado los autómatas que recorren los pasillos de 50 supermercados Walmart, Martin Hitch, explica que los trabajadores son los primeros en posicionarse a favor de sus compañeros robóticos.

El Marketing Automation surgió para ayudar a las empresas a priorizar y ejecutar sus acciones de marketing con eficacia y agilidad. De esta manera cumplirían con los objetivos propuestos en un menor plazo de tiempo. Además, con el surgimiento de la personalización de las acciones en el mundo del marketing, te será de gran ayuda para poder impactar sobre un gran número de usuarios sin olvidarte de mostrar una relación cercana con cada uno de ellos.

¿Imaginas tener la oportunidad de preguntarle lo que quieras a una de las mentes más brillantes de la Tierra? La tuviste hace un par de años, cuando Stephen Hawking hizo un AMA en Reddit. El resultado es un hilo fascinante en el que el físico habló de todo un poco, pero una respuesta destacó sobre las demás. Es, de hecho, el último comentario de Hawking en la plataforma.

Para el arquitecto Matthias Kohler la digitalización de la construcción está llena de ventajas, y lamenta que el sector aún no se esté beneficiando de ellas.

Yle ha liberado el código del robot Voitto, que actualmente escribe sobre partidos de hockey sobre hielo. El código sirve como un simple ejemplo de cómo funciona ese tipo de automatización de artículos, y se puede descargar y usar bajo una licencia de MIT.

Ingeniero de Telecomunicación y doctor en Ingeniería de Telecomunicación especializado en procesamiento de señal y machine learning por la Universidad Carlos III de Madrid, Felipe Alonso Atienza ha desarrollado gran parte de su carrera profesional como profesor en la Universidad Rey Juan Carlos realizando tareas docentes e investigadoras. En el ámbito investigador, ha dirigido varios proyectos competitivos y publicado más de 15 artículos internacionales relacionados con la aplicación del machine learning a la salud.

El mismo Elon Musk ha dicho que la producción del Tesla Model 3 ha sido un "infierno" y hoy sabemos quién tuvo la culpa: los robots y la cadena de producción automatizada. Sí, en un giro inesperado de acontecimientos, Musk está retirando las costosas máquinas de la fabrica de Tesla para regresar a usar a los viejos y confiables humanos, quienes ahora son los responsables de sacar adelante la producción del Model 3 para así tratar de evitar más retrasos.

Quizá nos estamos volviendo más ariscos. Quizá más reservados. Quizá el que no nos guste la interaccion humana no trate sobre la interacción per sé, sino el ahorro en tiempo y dinero que implica el eliminar el factor humano. El caso es que cada vez es más común el sefl-X, donde X es cualquier actividad: el paso del carro por la caja, la compra a domicilio o el check-in del aeropuerto.

Hay pocos trabajos hoy día que los robots no sean capaces hacer, incluso aquellos más delicados, como recolectar espárragos silvestres. En muchas ocasiones son necesarios porque los humanos no pueden -o no quieren- hacer esas labores. Ese era el problema que tenía Marc Vermeer. Le estaba resultando difícil encontrar personas para recolectar su cosecha de espárragos blancos en los Países Bajos. En el año 2000, harto de esta situación, Marc decidió proponerle un reto a Ad, su hermano inventor: que creara un robot capaz de reemplazar a los humanos

Corea del Sur, Alemania y Singapur son las naciones más preparadas para la próxima ola de automatización.

La deslocalización de procesos de negocios desde países desarrollados a otros en vías de desarrollo es un fenómeno con el que llevamos décadas conviviendo, y que ha permitido salir de la pobreza a millones de personas, pero sus críticos aducen que con condiciones saliariales muy desventajosas. Se trata de un dilema conocido y al que se suma una nueva variable, la automatización, que amenaza el empleo en los países menos desarrollados al reducir la ventaja en costes que disfrutan en la actualidad.

La convivencia de humanos y máquinas en el entorno profesional cambia nuestro trabajo pero quizá no suponga un factor destructor de empleo como algunos temen. Eso sí, habrá que adaptarse, y será complicado.

Las investigaciones demuestran que las trabajadoras están mejor preparadas que los hombres para resistir a la automatización e incluso pueden beneficiarse de ella