Un repaso de Music Radar Clan a la historia de la música de los videojuegos empezando con el Pong, siguiendo con el Gun Fight (primera melodía, que todo el mundo conoce aunque no sepa de donde viene), Space Invaders (primero con dos canales de sonido), Mario (diversas melodías según el contexto del juego), Pacman (con la que se llegó a sacar un disco), Final Fantasy, Outrun... mención a los chips originales, a los creadores de las melodías...

Científicos chinos afirman haber fabricado un sistema de circuitos tan finos como un cabello humano que hace que cualquier vehículo militar terrestre sea invisible al radar

"El 23 de octubre de 2001 Steve Jobs le presentó al mundo el ipod y lo mostró como el aparato que cambiaría la música para siempre y, claro, de uno vimos ese aparato y lo vimos con cierta reticencia porque Apple te estaba enseñando un producto que ya existía en el mercado. En el 2001 apple no era ni remotamente parecido a la empresa que es hoy en día. De aquellas apple era una empresa queluchaba por resucitar después de años de decadencia."

El proyecto español para almacenar la energía renovable y que pueda ser usada en momentos de alta demanda compite en una votación popular por ser la innovación del año en la UE, junto a otras dos iniciativas españolas. El proyecto ha recibido una nueva subvención de la UE para analizar cómo escalar su prototipo hacia una versión preindustrial. Conseguir el premio del Radar de la Innovación “supondría un gran impulso” para conseguir la financiación que necesitan para seguir investigando.

COVID-Net es una red neuronal convolucional, un tipo de IA que es particularmente bueno para reconocer imágenes. Desarrollado por Linda Wang y Alexander Wong en la Universidad de Waterloo y la firma de IA DarwinAI en Canadá, COVID-Net fue entrenado para identificar signos de Covid-19 en radiografías de tórax utilizando 5941 imágenes tomadas de 2839 pacientes con diversas afecciones pulmonares, así como infecciones Covid-19. La herramienta es pública, para que investigadores, o cualquier persona que quiera jugar, puedan explorarlo y modificarlo.

¿Se pueden usar rayos X como detectores de COVID-19? Esta misma pregunta se hizo Barath Narayanan, joven promesa del deep learning, hace unas semanas. No muchos días después ya tenía un método para detectar SARS-CoV-2 con un 98% de fiabilidad y usando máquinas TAC convencionales

A medida que las muertes diarias por coronavirus disminuyen en todo el mundo, un equipo de científicos del Centro Alemán de Primates, Charité, la Fundación Hannover de la Universidad de Medicina Veterinaria, el BG-Unfallklinik Murnau, el LMU Munich, el Instituto Robert Koch y el Centro Alemán de Investigación de Infecciones , acaba de hacer un descubrimiento sorprendente sobre el posible fármaco que podría tratar el coronavirus Covid-19. Descubrieron que un mesilato de una droga existente podría proteger contra COVID-19.

Web de COVID 19 Spain - Proyecto Epidemiologia Genomica COVID 19, con los mapas de contagio y orden cronológico, basado en el proyecto internacional nextstrain.org/ncov

Instituciones suizas desarrollan un sensor para la detección del nuevo coronavirus, el cual podría usarse para medir la concentración del virus en el aire, anunció este martes el Gobierno suizo. El dispositivo, capaz de detectar rápidamente y de manera fiable el nuevo coronavirus, fue desarrollado por un equipo de investigadores de los Laboratorios Federales de Ciencia y Tecnología de Materiales y de la EPFZ, dirigidos por el profesor Jing Wang.

Tu voz es única, tiene su propia huella, y es tan reconocible como tu huella dactilar o tu ADN, pero también se puede alterar. Al toser de una determinada manera, al respirar con dificultad o simplemente al hablar, tu voz puede no ser solo una huella de quién eres sino también incorporar la huella del covid-19. Y si el covid está en tu voz, una simple llamada desde tu casa, sin romper la cuarentena y sin entrar en contacto con otros, podría ser suficiente para diagnosticar (con un porcentaje de error, como todo) la enfermedad.

Los investigadores han desarrollado un nuevo dispositivo portátil y están creando un conjunto de algoritmos de datos diseñados específicamente para detectar signos y síntomas tempranos asociados con COVID-19 y para monitorear a los pacientes a medida que avanza la enfermedad.

Microsimulador desarrollado en C++ por el Centro de Análisis Global de Enfermedades Infecciosas del Imperial College de Londres. Modela las dinámicas de transmisión y gravedad a lo largo del tiempo de las infecciones de COVID-19 a través de una población espacial y socialmente estructurada. Permite modelar cómo las políticas de intervención y la provisión de servicios sanitarios afectan a la propagación del COVID-19. Cambiando los parámetros, puede ser útil para modelar la acción de otros virus respiratorios, como el virus de la gripe.

Esta aplicación esta diseñada para ayudarlos a combatir del COVID-19, la aplicación, comenzará a registrar la distancia entre su teléfono y otros

Más de una semana antes de que Covid-19 recibiera ese nombre, los hospitales en Wuhan, China, comenzaron a probar un nuevo método para detectar la enfermedad, utilizando inteligencia artificial . El plan incluía tomografías computarizadas del tórax: exploraciones tridimensionales de pulmones que se muestran en cortes finamente detallados. Al estudiar miles de tales imágenes, un algoritmo aprendería a descifrar si la neumonía de un paciente dado parecía provenir de Covid-19 o algo más rutinario, como la influenza.

La Universidad pública japonesa de Nara demuestra por primera vez que el ozono desactiva el virus SARS-CoV-2. Enlace al estudio (en japonés): www.naramed-u.ac.jp/university/kenkyu-sangakukan/oshirase/r2nendo/ozon

Douglas Leith, presidente de sistemas informáticos del Trinity College de Dublin, la Universidad más antigua de Irlanda señala que “Son bastante poco fiables”. La razón fundamental es que Bluethooth no fue diseñado para el rastreo de contactos, y además, por si esto fuera poco, afirman expertos consultados, es troleable.

El número 33 de la revista 'Physics of fluids' recoge el trabajo desarrollado a raíz de la pandemia del coronavirus SARS-CoV-2 por un equipo internacional de investigadores de Física de Partículas destinado a crear un respirador para tratar pacientes graves de la COVID-19 en el que han participado varias instituciones e investigadores aragoneses. Este respirador o ventilador posee licencia abierta lo que permite a países en desarrollo fabricar sus propias unidades de forma rápida y sencilla.

Este sistema de IA ha sido diseñado por el Instituto de Investigación de Terasaki en Estados Unidos. Para diseñar el sistema, cogieron imágenes de lóbulos pulmonares que después se analizaron para tener características como posibles marcadores de diagnóstico del virus. Después, todos estos marcadores se usaron para diferenciar a las personas enfermas de COVID-19 de las que no están enfermas. Finalmente, tras más de 700 radiografías se acabó desarrollando el sistema al completo. Los resultados fueron un éxito.

Hace más de año y medio que la covid-19 se encuentra presente en nuestras vidas. Y, pese al tiempo transcurrido, expertos de todo el mundo no han obtenido respuesta a una gran pregunta: ¿cuál es el origen del coronavirus?. La doctora Alina Chan, bióloga molecular de Harvard, fue la primera científica que aseguró que la covid había salido de un laboratorio. Unas afirmaciones por las que llegó a recibir amenazas de muerte, según ha recordado en 'Horizonte'.

El gobierno de los EEUU anunció la creación del COVID-19 HPC Consortium en el que sus principales empresas, agencias federales, centros de investigación e instituciones académicas ponen sus principales supercomputadoras a disposición de investigadores en todo el mundo que están buscando desarrollar tratamientos y vacunas contra el coronavirus. Centros interesados pueden tramitar el acceso en www.xsede.org/covid19-hpc-consortium