La línea naviera más grande del mundo, Maersk, no es ajena a la transformación digital. Fue la primera compañía de logística global en adoptar el Internet of Things (IoT), creando una plataforma en la cual pueda monitorear no solo todos los buques de su flota, sino también los parámetros de velocidad, rumbo y desempeño del motor.

Vortimo es un software que organiza la información de las páginas web que has visitado. Registra las páginas a las que se accede, extrae datos de ellas y enriquece los datos extraídos. Aumenta las páginas de su navegador al permitirle etiquetar objetos así como decorar objetos que considere importantes. A continuación, organiza los datos en una interfaz de usuario. Vortimo soporta el cambio entre casos/proyectos sin problemas. También puede generar informes PDF basados en la información agregada y la meta información. Todo en local.

El servicio Rosebud AI, además de permitirnos seleccionar fotos de su banco de imágenes, nos permite seleccionar estas fotografías para alterarlas mediante su IA, e incluso, subir las fotografías que más nos interesen. Los resultados son gratamente positivos, como podréis ver.

La inteligencia artificial está creando un enorme mercado a su alrededor, clave para muchos sectores de la economía como en transporte, banca, seguros, justicia. En el campo de la salud, los finlandeses la están empleando para crear tratamientos personalizados y evaluar a pacientes en coma. Disponible hasta el 15 de diciembre de 2019.

Bernat Cuni ha utilizado ilustraciones antiguas de miles de escarabajos para crear un «generador de escarabajos» que produce nuevas imágenes mediante aprendizaje automático. Algo que puede producir imágenes bonitas e imaginarias, de ahí que lo haya llamado Confusing coleopterists («Cómo confundir a los entomólogos»). Las imágenes proceden de la Biodiversity Heritage Library y del libro Biologia Centrali-Americana: zoology, botany and archaeology entre otros. Luego utilizó StyleGAN, StyleGAN2 y RunawayML [vía microsiervos]

La inteligencia artificial va a ser uno de los pilares tecnológicos del siglo XXI, junto con la conexión 5G y el Big Data. Muchas empresas la usarán como ventaja competitiva para superar a la competencia. Por eso sorprende la decisión de BMW de liberar sus algoritmos de inteligencia Artificial y hacerlos de código abierto, para que puedan usarlos todo el mundo. La multinacional alemana ha colgado en GitHub el código fuente de los primeros tres algoritmos de inteligencia artificial que va a hacer públicos. Ya están disponibles para descargar.

La IA es útil cuando además es segura y eficaz. Por ejemplo, ningún paciente se sentiría agusto teniendo sus datos en una nube para que una IA se encargara de analizarlos. Tampoco serviría de mucho, por ejemplo, que una cámara basada en aprendizaje automático tardara minutos en simplemente responder. Google tiene la "solución" a estos problemas con Coral, una de sus iniciativas más desconocidas. Coral es, a grandes rasgos, una plataforma que ayuda a construir dispositivos con Inteligencia Artificial local que no dependa de la nube.

Vídeo demostrativo de una AI entrenada para leer los labios.

Su algoritmo pasó 1.200 horas estudiando más de 20.000 obras de arte de los siglos XV a XIX. Tras aprender las técnicas de los mejores pintores de la historia, comenzó a crear sus propias obras completamente originales. Los resultados se exponen en AImade.art.

Los algoritmos de síntesis facial a menudo luchan con detalles faciales como ojos y dientes. Estos rasgos a veces se fijan en un punto fijo cuando la cabeza gira. Un nuevo algoritmo, StyleGAN2, arregla este problema y produce "imágenes correctas y muy detalladas". También puede generar coches, iglesias y animales nunca antes vistos.

¿Quieres crear tu propio arte único? ¿Te gustaría combinar tus fotos con el estilo de una obra de Picasso? En este artículo vamos a recrear una transferencia de estilo desde cero usando python

El investigador Carlos Gershenson explicó que las computadoras son efectivas cuando sus tareas se resuelven siguiendo un conjunto de reglas; suelen fallar cuando lidian con problemas del mundo real.

La inteligencia artificial sólo necesita un poco de ayuda para improvisar música siguiendo el estilo de Tchaikovsky. Podéis generar vuestras propias composiciones siguiendo este enlace: openai.com/blog/musenet/

Jukebox es una red de neuronas que genera música de varios géneros.

Prueba de concepto de cómo realizar un deepfake de danza

In the following decades, we will witness the emergence of new incredible and terrifying technologies. How scared should we really be?

...asesorado y supervisado por el Ministerio del Interior, trabaja desde 2018 en un proyecto único en Europa de control policial con reconocimiento facial que roza la ciencia ficción: agentes dotados de gafas con hardware de realidad aumentada (AR) y de inteligencia artificial podrán distinguir entre una multitud tanto a delincuentes como objetos sospechosos. El programa, denominado AI MARS (Artificial Intelligence system for Monitoring, Alert and Response for Security in events), permitirá rastrear millones de caras por segundo..

Los investigadores tenían un pedido bastante alto que cumplir. Si bien los sistemas de inteligencia artificial superan regularmente a los humanos en juegos como el ajedrez y el Go, los corredores estándar controlados por computadora tienden a ser bastante malos contra los jugadores humanos expertos. Investigadores de la Universidad de Zurich y Sony AI Zurich publicaron recientemente un artículo previo a la impresión que muestra el desarrollo de un agente autónomo diseñado para vencer a los mejores jugadores humanos en el juego.

2020 ha sido un gran año para los avatares virtuales 3D de chicas anime en internet, con muchas celebridades batiendo récords de recaudación gracias al creciente mercado en occidente.

En la noche del miércoles 2 de diciembre, Timnit Gebru, la codirectora del equipo de inteligencia artificial ética de Google, anunció a través de Twitter que la compañía la había expulsado. La investigadora de ética estrella de la compañía destacó los riesgos de los grandes modelos de lenguaje, que son clave para el negocio de Google.

Los gerentes, no los empleados de nivel inferior, están viendo cómo sus filas disminuyen con la aparición de la inteligencia artificial y los robots, según un nuevo estudio de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania. Esto se debe a que a medida que la inteligencia artificial y la robótica se expanden dentro de una empresa, los gerentes pueden supervisar una mayor variedad de operaciones.