RegretsReporter es una extensión que sirve para denunciar y estudiar colectivamente vídeos falsos (fakes), conspiratorios, de odio, chungos, de actividades altamente peligrosas, etcétera a los que se llega a través de las recomendaciones de YouTube. Funciona tanto con Firefox como con Google Chrome, aunque sólo en la versión de escritorio, no en móviles (y sólo en la propia web de YouTube, no en vídeos incrustados en otras webs). Ojo: esto no es lo mismo que la «denuncia de contenidos de YouTube», sino algo independiente.

Hateblockers se autodefine como «una iniciativa para frenar la curva del odio en redes sociales, detectar fake news y acabar con el acoso en Internet.» Lo que busca sobre todo es promover el debate constructivo y hacer de las redes sociales un lugar sano. Un análisis de la ciencia de los troles de internet nos enseñó que todos tienen altos niveles de psicopatía, narcisismo y sadismo, así que los más antiguos consejos acerca de cómo tratarlos siempre son buenos.

La idea de aplicar métricas de reputación o de cómo de proclive resulta ser un usuario a compartir desinformación puede resultar, si no nueva, sí razonablemente provocativa. Las conclusiones de este estudio en concreto, utiliza el tipo de lenguaje para caracterizar el comportamiento futuro de un usuario, podría mejorarse si estuviese en manos de una compañía con acceso un número elevado de usuarios.

En este artículo presento un total de 84 trabajos y artículos publicados en 2020 que me han parecido especialmente interesantes. Resumen y 11 temas: 1.Image/video classification tasks; 2.Unsupervised learning / self-supervised learning; 3.Natural language processing; 4.Sparse model / Model compression / inference speedup; 5.Optimization/ loss function/ data augmentations; 6.Deep fake; 7.Generative models; 8.Machine learning with natural sciences; 9.Analysis of deep learning;

Google ha lanzado este miércoles un fondo especial para financiar proyectos destinados a combatir la desinformación sobre la vacuna del coronavirus, dotado con tres millones de dólares (unos 2,5 millones de euros). El fondo es de alcance global y se centrará en aquellas iniciativas que traten de frenar la viralización de bulos entre "colectivos especialmente vulnerables, aquellos a los que no suelen llegar los desmentidos", explica a elDiario.es Alexios Mantzarlis, jefe de credibilidad de noticias e información de Google.

Twitter dio a conocer una función el lunes destinada a reforzar sus esfuerzos para combatir la información errónea y la desinformación al recurrir a los usuarios de una manera similar a Wikipedia para marcar tweets potencialmente engañosos.

La encargada de conseguir la voz, el rostro y los gestos de la artista, así como el resto de creatividad, ha sido Ogilvy. Para la agencia ha sido “todo un reto técnico para el que han sido necesarias horas y horas de material audiovisual, más de 5.000 imágenes, y un minucioso proceso de composición y postproducción, en el que Cruzcampo ha contado con la involucración personal de sus hijas”.

El actor de doblaje de los Simpson, Harry Shearer, que interpreta a varios personajes clave, incluidos, increíblemente, tanto el Sr. Burns como Waylon Smithers, anunció que dejaría el programa. Para entonces, la serie animada había estado funcionando durante más de 25 años, y la paga de su elenco vocal había aumentado de $ 30,000 por episodio en 1998 a $ 400,000 por episodio a partir de 2008. Pero Fox, el productor de Los Simpson, buscaba recortar costos y amenazaba con cancelar la serie a menos que los actores de doblaje aceptaran un recortes

Desde el pasado miércoles, la empresa asegura que reducirá la visibilidad de todas las publicaciones de una persona que comparta en su cuenta personal de Facebook, de forma persistente, contenido que haya sido calificado como desinformativo por uno de sus socios de verificación de hechos.

Los expertos abogan por reforzar materias como la antropología o la ética en las aulas para evitar malas prácticas con la inteligencia artificial, y aseguran que los nuevos empleos demandarán estas capacidades además de las tecnológicas

Las fake news se han un convertido en un problema de primera magnitud en Internet. Los bulos no son nada nuevo, pero el abaratamiento de los costes de los medios de comunicación ha permitido la proliferación de la desinformación. A esto hay que sumarle los intentos de algunos estados de manipular el debate político de otros países. Sin embargo, solucionar este problema entraña un riesgo aún mayor: encontrar un sistema para poder detectar lo que es verdad y lo que no lo es. Eso por no hablar de los riesgos para la libertad de expresión.

La policía japonesa ha arrestado esta semana a un hombre de 43 años por un delito un tanto particular. El individuo se estaba dedicando a usar los mismos algoritmos que se usan en los Deepfakes, pero para eliminar la censura de genitales en las películas porno. Masayuki Nakamoto empleó la tecnología deepfake para restaurar los genitales de miles de fotos y vídeos de actrices porno japonesas que luego vendía a través de su página web.

Basándose en un modelo fake que realizó un usuario bajo el nombre de Demond hace más de 15 años, y que circuló por diversos años por Internet cobrando gran popularidad inspirado totalmente por GameBoy Advance SP, el ingeniero y creador de contenido ya mencionado, GingerOfOz, ha hecho que ese modelo falso ahora cobre vida y pueda usarse sin problemas. Con algunas limitaciones y ajustes, eso sí, pero a cualquier le encantaría tener esto en sus manos para poder disfrutar de verdaderos clásicos con los botones antiguos de la consola.

Con el avance de la inteligencia artificial y las técnicas de deep learning, cada vez es más difícil conocer si la persona que está al otro lado de la pantalla es real o no. Existen formas bastante fáciles de conocer si una imagen es real o falsa, y una de ellas es a través de 'Fake Profile Detector'. Se trata de una extensión para navegadores que funciona de manera muy sencilla. Tan solo habrá que hacer clic en una imagen y esta extensión hará todo el trabajo.

Walmart.com ha vendido en su web falsos discos externos SSD de 30TB por $38, mucha gente perdió su dinero con ellos. Es una tecnología que aún no existe, y menos por ese precio.

En el vídeo enlazado arriba, el canal de YouTube DesiFakes creó una imitación Deep Fake de Jerry Seinfeld en el universo de Pulp Fiction. Ver cruzarse a dos monstruos de la cultura pop de los 90 nunca había sido tan extraño.

Habréis visto o recibido una recomendación de un vídeo donde un propietario de un Tesla Model 3 Long Range realizaba un recorrido de apenas 150 kilómetros con una carga. Un clip sin apenas datos, que hemos querido comprobar. (...) nos hemos lanzado a realizar un test rápido para saber qué autonomía podríamos hacer nosotros en condiciones reales también a temperatura bajo cero.

“A simple vista, cada vez es más difícil darse cuenta de que una imagen ha sido creada con inteligencia artificial [IA]”, explica Elena Verdú, miembro del grupo de investigación Inteligencia Artificial y Robótica de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) y docente del Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación, y del Grado en Ingeniería Informática. Es tan difícil que algunas de las recomendaciones que dimos cuando publicamos originalmente este artículo (23 de febrero 2023), a 22 de marzo ya no sirven.

Empieza la basura generada con AI en los medios y encima es un truño infumable. Puedes ver al artículo generado en: www.20minutos.es/tecnologia/ciberseguridad/el-joven-programador-que-es

Miles Fisher, también conocido como DeepTomCruise, ha acumulado seguidores en TikTok de 5,2 millones de personas que usan IA para falsificar como actor. En el camino, creó una empresa Metafísica que marca el comienzo del futuro de la narración de historias y otra empresa, Bixby Coffee, responsable de la empresa de café de Emma Chamberlain.

Esta imagen de inteligencia artificial de una "explosión" cerca del Pentágono se volvió viral ayer, con múltiples cuentas grandes y creíbles tuiteándola. Se borraron más de $500 MIL MILLONES del S&P 500 en minutos.

El 97% de las noticias falsas las ven usuarios de derechas, según un análisis de 208 millones de ciudadanos de EE UU en el que Meta se ha abierto a un equipo de académicos, aunque no establecen vínculos claros con la polarización

La herramienta de Optic examina artefactos en cada imagen que son invisibles al ojo humano, como variaciones de brillo y color en las imágenes