El hombre biónico está más cerca que nunca. Los implantes cibernéticos parecen estar cada vez más cerca, como demuestra el chip Neuralink de Elon Musk. Lo normal sería pensar que, de momento, es algo que nadie querría probar, al menos mientras la tecnología no se consolide. Pero nada más lejos de la realidad. Una encuesta de Kaspersky, de la que se ha hecho eco La Información, apunta a que más de uno estaría dispuesto a implantarse cualquier tipo de chip que mejore su capacidad cerebral.

La posibilidad de 'leer la mente', directamente y sin necesidad de usar el habla u otros métodos de comunicación, también tiene aplicaciones militares. Ese es uno de los objetivos de un nuevo estudio, liderado por la Universidad de California del Sur y financiado por el U.S. Army, el ejército de tierra de los Estados Unidos. El interés del mando militar por el funcionamiento del cerebro tiene fines claros: usar lo que se aprenda para desarrollar un método de comunicación telepática entre soldados.

Gabe Newell, cofundador de Valve, afirma que la compañía está trabajando en un BCI de código abierto. También ha hablado de las posibilidades de esta tecnología. El futuro está en que el ordenador envíe estímulos al cerebro: "El mundo real parecerá plano, sin color y borroso comparado con las experiencias que seremos capaz de crear en el cerebro de la gente". "El sueño se convertirá en una app que ejecutarás cuando quieras". "...investigación de prótesis corporales controlables".

Las computadoras cuánticas, según los expertos, algún día serán capaces de realizar cálculos increíbles y proezas de lógica casi insondables. En un futuro cercano, sabemos que nos ayudarán a descubrir nuevos medicamentos para combatir enfermedades y nuevos materiales con los que construir. Pero el potencial futuro lejano de estas enigmáticas máquinas es tan vasto como el universo mismo.

Los físicos de la Universidad Radboud, en Países Bajos, trabajan en un material inteligente que aprende cambiando físicamente a sí mismo, similar a cómo funciona el cerebro humano, podría ser la base de una generación completamente nueva de computadoras.

Parece que nuestro cerebro está humeante de tanta videollamada, tenemos que analizar todos esos cambios en las caras y los gestos a través de las pantallas. Se está volviendo bastante duro y agotador según un estudio de Stanford.

El desequilibrio cada vez más extremo entre la velocidad del mundo y la de nuestros cerebros, entre la complejidad de la realidad y nuestra capacidad de pensarla y entenderla, está dilatando la brecha digital y está cambiando el sentido de lo que entendemos por desigualdad.

En un paso importante hacia un sistema de interfaz cerebro-computadora intracortical completamente implantable, los investigadores de BrainGate demostraron el primer uso humano de un transmisor inalámbrico capaz de comunicar señales neuronales de gran ancho de banda.

El nuevo WSE-2 ahora maneja 850.000 núcleos optimizados para IA distribuidos en 46.225 mm2 de silicio empaquetados con 2.600 millones de transistores. La compañía también reveló que este chip de segunda generación tiene 40 GB de memoria SRAM en chip, 20 Petabytes de ancho de banda de memoria y 220 Petabytes de ancho de banda en su interconexión con la CPU.

Elon Musk afirma que la tecnología de chips para el cerebro en la que está trabajando podría dejar obsoleto el lenguaje humano en tan solo cinco años. El jefe de Tesla hizo esta predicción durante una discusión sobre su empresa de neurotecnología Neuralink.

Este descubrimiento supera las limitaciones de los ordenadores actuales para procesar información compleja y abre la puerta a una revolución en el mundo de la computación neuromórfica, donde el objetivo es emular la increíble capacidad de proceso del cerebro humano con el mismo bajo coste energético. El equipo formado por investigadores de la Northwestern University en Estados Unidos y la Universidad de Hong Kong afirma en su investigación —publicada hoy en 'Nature'— que su máquina es capaz de aprender por sí misma como cualquier ser humano...

Unos sensores en el cerebro de un tetrapléjico han capturado la actividad neural mientras imaginaba que escribía y la han convertido, letra a letra, en texto. Esta interfaz cerebro máquina (ICB) ha logrado una velocidad de escritura cercana a la que tiene una persona cualquiera mientras teclea en un móvil. Además, con la ayuda de un simple predictor de textos, transcribe casi sin errores todos los signos de palabras y frases completas.

Un estudio de la Universidad de California San Francisco (UCSF) financiado por Facebook, llamado proyecto Steno, traduce los intentos de conversación de un paciente con parálisis del habla en palabras en una pantalla. "Esta es la primera vez que alguien que trata de decir palabras de forma natural puede ser decodificado en palabras sólo a partir de la actividad cerebral", dijo el Dr. David Moses, autor principal de un estudio publicado el miércoles en el New England Journal of Medicine.

Unos investigadores de la Universidad de California San Francisco (UCSF) han conseguido desarrollar una neuroprótesis capaz de detectar las señales del cerebro y transcribirlas en palabras a través de una pantalla. El dispositivo ha sido probado en una persona con diversas parálisis que, gracias a él, ha sido capaz de comunicarse con palabras.

El 9 de enero de 2007, cambió el mundo. No como cualquier día de cualquier año, en el que en cualquier parte del mundo cualquier suceso modifica la dirección de una persona, un país o un continente entero. El 9 de enero de 2007 el cambio fue mucho más profundo de lo que cualquiera hubiese imaginado al ver a Steve Jobs sobre el escenario del Centro Moscone de San Francisco, donde anunció la invención de un aparato tecnológico que hoy ha transformado la vida de miles de millones de personas en todo el mundo (2.870 millones).

Si bien el título suena similar a algo que aparecería en una película de ciencia ficción, esto no es una broma o ficción. Los científicos de los laboratorios de HRL han descubierto cómo cargar conocimientos en el cerebro humano tal como lo hacemos con las computadoras.

Un cerebro similar al humano ayuda a un robot a salir de un laberinto en forma autónoma: la innovación confirma que los robots neuromórficos orgánicos no solo pueden aprender, sino que también son capaces de moverse en forma independiente y de resolver un problema complejo.

Células cerebrales humanas en una placa aprenden a jugar a Pong más rápido que la IA. Un experimento con cientos de miles de ellas han aprendido mediante respuestas a pulsos de electricidad y pueden mejorar su rendimiento más rápidamente que una IA. Células cerebrales vivas en una placa pueden aprender a jugar al Pong, según ha demostrado un experimento. Y no sólo eso, sino que lo hacen más rápido que la inteligencia artificial.

Somos cíborgs porque ya vivimos conectados a algo: el teléfono móvil. El único problema es que su potencia sigue aumentando cada año, pero nuestra velocidad para comunicarnos no. Somos igual de lentos que siempre escribiendo y consultando información en él. ¿Qué pasaría si nos comunicásemos directamente a través de nuestro cerebro? Ése es el objetivo de Neuralink, una de las empresas de Elon Musk centrada en la creación de dispositivos neuronales que amplifiquen las capacidades humanas para «poder competir contra la IA en el futuro».

El artículo académico explica en detalle cómo han hecho el estudio, pero la idea de base me encanta, por ser un ejemplo de cómo aprovechar un avance para aplicarlo a algo que parece una locura. Además, desde el punto de vista policial podría abrir nuevas vías de interrogar a los sospechosos en el futuro, y se abren también retos de ciberseguridad y privacidad. ¿Seremos capaces de proteger nuestros pensamientos de análisis futuros?¿Podrá remotamente capturarse nuestra actividad cerebral como en los ataques Tempest y saberse qué estamos pensado?