Modelo de inteligencia artificial determina tres características que predicen de manera precisa subsecuentes complicaciones respiratorias en pacientes con Covid-19. Las tres características fueron los niveles de la enzima del hígado ALT, haber reportado mialgia y los niveles de hemoglobina. Basándose en estos tres factores la IA fue capaz de determinar el riesgo de complicaciones respiratorias severas con un 80% de precisión.

Encerrada o no, la gente sigue con calentones, así que están organizando orgías virtuales de videoconferencia, lo que está absolutamente en consonancia con la histórica adopción temprana de la tecnología por parte de la industria del sexo. La gente se está volviendo muy buena en videoconferencias, y eso está alimentando el boom, porque son buenos en la puesta en escena, la iluminación, el sonido, el trabajo de cámara, etc. Pero Zoom dice que esto viola sus términos de servicio y afirman que han escrito una IA para detectar desnudez.

La Oficina de Patentes y Registros de Estados Unidos (USPTO) ha rechazado una propuesta para registrar dos patentes creadas por un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA)

Google sorprendió a todo el mundo en 2018 al presentar Google Duplex, un servicio automatizado mediante el cual una voz de Google interactuaba con negocios y clientes para hacer reservas y otras actividades de una forma sorprendentemente natural. Su despliegue sin embargo ha sido más limitado pero sin aviso alguno, Google Duplex ha llegado a España y ya habla español. Google está utilizando Google Dúplex para confirmar los horarios de los establecimientos durante el confinamiento.

Una de las organizaciones sanitarias más grandes de Israel está utilizando la inteligencia artificial (IA) para ayudar a identificar cuáles de las 2,4 millones de personas que cubre tienen mayor riesgo de sufrir complicaciones graves por COVID-19. Maccabi Healthcare Services afirma que este sistema, desarrollado junto con la compañía de inteligencia artificial Medial EarlySign, ya ha identificado al 2 % de de dicho grupo, lo que equivale a alrededor de 40.000 personas. Después de identificarlas, esas personas se someterán a pruebas de diagnósti

La desigualdad salarial es uno de los problemas más graves de la economía. Una de las herramientas más efectivas que los encargados de formular políticas pueden usar para abordarlo son los impuestos: los gobiernos recaudan dinero de las personas en función de sus ganancias y lo redistribuyen, ya sea directamente, a través de modelos de asistencia social o indirectamente, usándolo para pagar por los proyectos públicos. Pero, aunque una mayor imposición fiscal conduciría a una mayor igualdad, cobrar demasiados impuestos podría hacer que la gente

La inteligencia artificial está continuamente corriendo imperfecciones. El simple hecho de aprender de los errores hace que cada vez sean más las personas que piensen que, en un futuro, las máquinas puedan ser las que se apoderen de una gran parte de los trabajos disponibles en el día de hoy. ¿Qué hay de cierto en ello desde la perspectiva de un empleo tradicionalmente creativo?

El software simula las consecuencias de invertir en distintas políticas para priorizar aquellas que más contribuyan a cumplir los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Aunque representa una versión simplificada e imperfecta de la realidad, cualquier ayuda es poca ante la urgencia de reducir las brechas sociales. La noticia: La Organización Mundial de las Naciones Unidas (ONU) está respaldando una herramienta de simulación por ordenador que confía que ayudará a los gobiernos a abordar los mayores problemas del mundo, desde la desigualdad de género

Algunas tecnologías de IA pueden mejorar la confiabilidad de las energías renovables. Las tecnologías de IA y de Machine Learning pueden permitir realizar análisis del pasado, optimizar el presente y ofrecer perspectivas novedosas del futuro.

Segun Naroa Martinez y Helena Matute, a pesar del auge del feminismo en los últimos años, los efectos negativos y generalizados del sexismo en la inteligencia artificial suelen ser subestimados. Lejos de ser minoritario, el sexismo, y la discriminación que éste genera, impregna hoy en día el funcionamiento de los algoritmos de inteligencia artificial.

Los algoritmos con sesgos racistas, los trabajos fantasma y el esquema de gobernanza de la inteligencia artificial no han surgido por casualidad sino que son una consecuencia directa de la colonización. Comprender su larga e inquietante historia es el primer paso para solucionarlos. En marzo de 2015, en la Universidad de Ciudad del Cabo (Sudáfrica) estallaron protestas contra la estatua del colonialista británico Cecil Rhodes. Aquel magnate minero, que había regalado la tierra en la que se construyó la universidad, había cometido genocidio cont

con muchas empresas cerradas o con los ingresos más bajos de lo habitual, se ha vuelto más difícil ocultar el dinero abiertamente fingiendo alguna actividad económica diaria. "El dinero sigue llegando, pero no hay dónde colocarlo", afirma la especialista en delitos financieros del grupo de expertos en defensa y seguridad de Reino Unido RUSI, Isabella Chase. La pandemia ha obligado a los grupos criminales a idear estrategias con las nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA) para mover entre el 2 y el 5% del PIB mundial que es blanquead

Sintetizar vistas en 3D de una escena utilizando múltiples ángulos de cámara, cámaras y condiciones de iluminación es una tarea difícil para los modelos de visión por ordenador y un importante requisito previo para las aplicaciones de AR y VR. Un grupo de investigadores de Google Research y Google Brain están trabajando para resolver este problema mediante el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo que pueden sintetizar complejas escenas de exteriores utilizando sólo colecciones no estructuradas de fotografías tomadas por usuarios.

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado enormemente durante la última década. Pero nunca habíamos visto a los investigadores de IA tan entusiasmados como ahora. Un nuevo sistema llamado GPT-3 está volviendo loco a todo el mundo. GPT-3 es un modelo de procesamiento de lenguaje, lo que significa que es capaz de interpretar y generar texto. En particular, trata de predecir qué palabras probablemente seguirán a las anteriores y los resultados, son francamente espectaculares.

Se le encargó a un robot escribir una especie de "declaración" que desmienta el querer dominar la raza humana, y su resultado es increíble y casi tétrico.

Con la llegada de las computadoras quedó de manifiesto que los humanos éramos ampliamente superados por su capacidad de cálculo, pero pensábamos que habría muchas tareas en las que no nos llegarían ni a los tobillos. Luego derrotaron a nuestros campeones de ajedrez. Triunfaron también en el go. Y ante los avances de la IA, el machine y el deep learning, cada vez suena menos increíble que las máquinas puedan también llevar a cabo otras tareas que consideramos extremadamente humanas.

Los acuerdos entre Microsoft y OpenIA avanzaron y ahora la empresa de Bill Gates tendrá acceso exclusivo al desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) GPT-3, que es conocida por publicar su propio artículo en The Guardian y que busca ser una herramienta para combatir la desinformación en Internet.

La nueva investigación del Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2) ha llevado esta idea al siguiente nivel. Los investigadores han desarrollado un nuevo modelo de texto e imagen, también conocido como modelo de lenguaje visual, que puede generar imágenes basadas en los pies de foto. Las imágenes parecen inquietantes y extrañas, nada que ver con los deepfakes hiperrealistas generados por las redes generativas antagónicas (GAN), pero podrían demostrar una nueva dirección prometedora para lograr una inteligencia más generalizable y quizás

En los dos años que el centro ha usado Sepsis Watch, las muertes por esta dolencia se han reducido drásticamente. Este éxito no solo se debe al potencial técnico de la herramienta, también al esfuerzo del personal por diseñar nuevos protocolos para implementarla y analizar y comunicar sus retos. En noviembre de 2018, el Departamento de Urgencias del Sistema Sanitario de la Universidad de Duke (EE. UU.) puso en marcha una nueva herramienta de aprendizaje profundo denominada Sepsis Watch. Estaba diseñada para ayudar a los médicos a detectar los p

Si bien ya estamos viendo y discutiendo muchos de los aspectos negativos de la IA, no se está haciendo lo suficiente para abordarlos. Y la razón es que estamos buscando en el lugar equivocado, como comentan la futurista Amy Webb en su libro "The Big Nine: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity ".

A partir de un vídeo antiguo, la organización mexicana Propuesta Cívica ha reconstruido a Javier Valdez, asesinado en 2017, para exigir al presidente López Obrador el fin de la violencia contra la prensa.

“El problema no es el monstruo de Frankenstein, sino el doctor”, resume Ramón López de Mántaras sobre la ética en la Inteligencia Artificial. Ramón López de Mántaras, profesor de Investigación del CSIC y fundador y exdirector del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC en Barcelona, no conoce "a fondo” los nuevos presupuestos de Ciencia e Innovación –lea aquí nuestro análisis–. Aún así, en su opinión, “el punto clave en todo este asunto es la escasez de expertos en IA”

elDiario.es recopila las cifras de casos confirmados de COVID-19 por municipios de las comunidades autónomas que publican datos de cada localidad: Comunidad de Madrid, Euskadi, Catalunya, Cantabria, Canarias, Murcia, Asturias, Baleares, Andalucía, La Rioja, Comunitat Valenciana, Castilla-La Mancha, Navarra, Extremadura y los municipios más poblados de Aragón y Castilla y León

La infraespecificación consiste en que las pequeñas variaciones arbitrarias que aparecen en los modelos a medida que entrenan impiden garantizar su buen funcionamiento en el mundo real. Este grave problema sugiere que habría que replantear todo el proceso de evaluación de las redes neuronales. No es ningún secreto que los modelos de aprendizaje automático adaptados y ajustados para lograr un rendimiento casi perfecto en el laboratorio suelen fracasar cuando se aplican en entornos reales. Esto se suele atribuir a una falta de coincidencia entre