Según la renta media: El peor momento de la cuarentena enfatizó esta diferencia a su máximo: la población con niveles de renta más bajos presentó un radio de movilidad casi 4 veces mayor que la población con renta más alta. Esta diferencia es consecuencia de que muchos de los trabajadores esenciales que tuvieron que salir a trabajar diariamente mientras el resto estaba en casa—transportistas, enfermeros, cajeros de supermercado, peones agrícolas y un largo etcétera—se encuentran en el primer grupo.
|
etiquetas: covid , desigualdad , movilidad , confinamiento , renta
En ningún sitio del artículo dicen que la clase obrera no teletrabaje.
Habla de la relación (obvia) entre el teletrabajo y las clases sociales.
El artículo habla de movilidad y clases, y analizar todo esto es imprescindible para entender la epidemia.
Restricciones a la movilidad excluyendo por ejemplo acudir a trabajar.
Me hace mucha gracia que deslegitiimes un artículo con la excusa de la "revisión por pares" y luego seas capaz de decir una tontería en la primera frase.
"Para entender la pandemia necesitas leer virología y epidemiología"
Por supuesto, y unas cuantas cosas más que también están implicadas, desde biología a matemáticas, entre otras muchas.
¿O está obvia afirmación también necesita "revisión por pares"?
Es lamentable el nivel de menéame últimamente, ya es imposible hablar de ciencia y todo lo pasáis por las orejeras ideológicas y encima con aires ridículos de superioridad y suficiencia, mientras te dedicas a faltar y a insultar al autor del artículo.
Imagino que nos tendremos que ir acostumbrando a esto.
Buenas noches.
en [1] te dirije al preprint, y dentro del preprint hay 30 referencias que te los copio aquí ya que criticas sin saber leer. Ahora se coherente con tus 'argumentos' y léetelos todos y nos comentas ¿de acuerdo?
[1] World Health Organization, WHO COVID-19 Timeline. who.int/news/item/29-06-2020-covidtimeline
[2] World Health Organization, WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard, covid19.who.int/table (2020).
[Online; accessed 22-Octuber-2020].
[3] Ministry of Health, press release. mscbs.gob.es/gabinete/notasPrensa.do?id=5036
[4] Minister Council, press release. lamoncloa.gob.es/consejodeministros/resumenes/Paginas/2020/14032020_
alarma.aspx
[5] J. Dehning, et al., Inferring change points in the spread of COVID-19 reveals the effectiveness of interventions,
Science (2020).
[6] M. Chinazzi, et al., The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19)
outbreak, Science 368, 395–400 (2020).
[7] S. Lai, et al., Effect of non-pharmaceutical interventions to contain covid-19 in China, Nature 585, 410–413
(2020).
[8] M. U. Kraemer, et al., The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China,
Science 368, 493–497 (2020).
[9] G. Bonaccorsi, et al., Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19,
Proceedings of the National Academy of Sciences 117, 15530-15535 (2020).
[10] M. Mazzoli, et al., Effects of mobility and multi-seeding on the propagation of the COVID-19 in Spain, medRxiv
2020.05.09.20096339 (2020).
[11] L. Hufnagel, D. Brockmann, T. Geisel, Forecast and control of epidemics in a globalized world. Proceedings of
the National Academy of Sciences 101, 15124 –15129 (2004).
[12] C. Viboud, et al. Air travel and the spread of influenza: important caveats. PLoS Med. 3, e503 (2006).
[13] B. S. Cooper et al., Delaying the international spread of pandemic influenza. PLoS Med. 3, e12 (2006).
[14] T. D. Hollingsworth, N. M. Ferguson, R. M. Anderson, Will travel restrictions control the international spread of
pandemic influenza? Nature Med. 12, 497–499 (2006).
[15] D. Balcan, et al. Seasonal transmission potential and activity peaks of the new influenza A (H1N1): a Monte
Carlo likelihood analysis based on human mobility. BMC Medicine 7, 45 (2009).
[16] P. Bajardi, et al. Human mobility networks, travel restrictions, and the global spread of 2009 H1N1 pandemic.
PLoS ONE 6, e16591 (2011).
[17] M. Tizzoni,… » ver todo el comentario